低通货膨胀货币政策的动态不一致性及其缓解

我国目前经济的发展处于高增长、低通胀状态，在实施低通货膨胀货币政策时可能会遇到动态不一致问题。声誉模型、授权模型和受限制的相机抉择策略是目前比较有效的几种缓解货币政策动态不一致问题的方法。为有效地将低通货膨胀货币政策实施到位，我们目前最好的策略是实行更加独立的货币政策，设计合理的委托代理激励合同。     

个体行为与自我控制:一个理论综述

通过牺牲决策者个体的经验直观,自我控制理论引入"(次)偏好"或"(次)个体"的偏好稳定性来维持经济学理论的自洽性。本文对最近十五年以来自我控制理论基础层面的进展进行相关介绍。与通常综述不同的是:1)梳理了自我控制理论的基本框架与发展脉络;2)将自我控制所需的生理与认知资源理解为决策者维持某种结构所付出的代价,并将自我控制理解为异质性决策者的生理与认知资源的定价机制;3)在不变性、福利状态比较和行为驱动因素等方面与竞争理论进行比较,厘清理论结论与方法论的差异;4)从科学体系所需的不变性、关系对称性、嵌套思维、理论与研究对象的关系方面提炼自我控制理论发展中的贡献、局限及未来研究方向。     

时间偏好动态不一致框架下的个税递延型商业养老保险需求研究

个人所得税递延政策一直被视作撬动商业养老保险需求的有力杠杆,其理论基础主要是新古典经济学框架下的贴现效用模型,认为对于理性消费者而言,购买个税递延型养老保险产品,会提升终身效用,消费者具有购买税延型商业养老保险的内在动力。但是,经验事实和行为经济学的研究表明,消费者是有限理性的,存在自我控制认知偏差,时间偏好具有动态不一致性,其行为受到心理因素的影响。在时间偏好动态不一致性的条件下,消费者对税延型商业养老保险的需求意愿和购买量是否会发生变化、发生何种变化,是非常值得深入探讨的问题。本文基于“二元心理系统假说”构建了准双曲线贴现效用模型,认为个体的短视和自我控制能力不足会导致消费者对商业养老保险的需求量明显小于时间一致性条件下的最优需求量,税收优惠政策的效果被削弱。通过个税递延优惠政策撬动商业养老保险市场发展、完善养老保险体系,需要在机制设计、消费者教育等方面协同努力。     

管理层超额乐观语调与企业财务危机预测——基于年报前瞻性信息的分析

本文基于印象管理理论和文本分析方法,研究财务报告前瞻性信息中管理层超额乐观语调对企业财务危机的预测价值。研究发现,前瞻性信息中超额乐观语调水平越高,企业未来发生财务危机的可能性越低,而前瞻性信息的不一致性会削弱二者的负向相关性。进一步区分公司的外部信息环境,发现在分析师关注度低、产品市场竞争程度高时,超额乐观语调与财务危机预测的相关性更强,但该环境中,信息不一致性的负向调节效应也更显著。文章拓展和丰富了文本信息语调特征的相关研究,同时为行为财务研究提供了经验证据。     

一类环境保护政策的时间不一致性

take－it－or－leave－it式的环保政策是指,政府规定“如果企业达到既定的环保指标,就继续经营;否则、就关闭它。”本文证明,以社会福利最大化选择为标准的环保政策是时间不一致的。执行零社会福利选择为标准的环保政策才是政府的（Subgame Perfect Nash）均衡战略,而且,它是惟一的。我们还讨论了地方政府在环境保护中的作用。     

中国证券市场融资政策的动态不一致性分析

政策的动态一致性要求政府在制定经济政策之初就要考虑到其长期稳定性,从而防止投资者因为对政府政策的公信力出现怀疑而发生动摇,避免市场及整体经济的不稳定。当我们把目光投向中国证券市场时,可以发现管理层的融资政策存在严重的动态不一致性。缺乏整体规划的IPO、蓝筹回归、再融资,以及本质上是分散和下放融资权的大小非减持,加剧了这种动态不一致性。忽视这种现象的结果必将是多输的局面。因此,管理层须对整个融资政策进行梳理和调整,重点是进行战略规划,从总量上和速度上控制每年的融资规模和条件,并对市场宣布然后坚守诺言,重塑形象和声誉。     

完善我国财政货币政策操作的建议

正2003年以来,在经济运行出现转折的关键时刻,财政、货币政策都做出了相应调整。政策调整的取向和政策搭配,基本契合经济周期不同发展阶段稳定经济运行的内在要求,体现了财政、货币政策各自的特点。今后一段时应从五方面着手,完善财政、货币政策操作:综合利用多方面经济信息,实施区间管理;提高货币政策独立性,提高货币政策灵活性;建立统一全面的预算制度,消除内在不一致性;加强财政政策、货币政策以及其他政策间的协调;提高政策设计水平,提高政策实施效果。     

锂电池组均衡控制的研究

文中首先描述了锂电池组在使用过程中出现的不一致性现象，并分析了其形成的原因，由此提出了一种新的充电控制方案，此方案的实现主要是通过均衡电路和均衡算法的设计，经过实验，这种方案对于改善动力型锂电池组的不一致性具有良好的效果，从而达到延长电池组使用的寿命。     

基于K-Means聚类算法电池组均衡策略研究

由于电池生产工艺、电池材料以及电池成组技术的限制,随着电动汽车运行时间增加,电池包内单体间会出现一致性问题,限制了汽车电池包可用容量,针对这一问题本文基于新型的均衡电路,提出基于K-Means聚类算法获取能量均衡点,然后控制均衡电流使各单体电池剩余容量达到能量均衡点。最后在Matlab/Simulink中建立均衡模型,利用K-Means聚类均衡策略进行仿真验证。仿真结果表明该均衡策略不仅可以提高均衡效率,同时缩短了均衡时间。