浅析我国小微企业融资问题

21世纪以来,小微企业已经成为我国经济中最具活力的组成部分,对推动国民经济发展有着不可忽视的作用。然而,小微企业的融资问题严重阻碍着小微企业的发展,对我国经济增长也有着不利影响。文章从企业、银行以及政府的角度分析小微企业的融资现状、原因以及对策,从而启发我国对小微企业融资问题的改进。     

“互联网+”金融信用风险体系构建的对策研究——以互联网银行为例

在这个变革的时代里,现代商业银行已经呈现出银行业务网络化的发展趋势。伴随着市场经济不断发展,互联网银行业的信用风险凸显,出现了银行传统风险新特征和互联网银行新特征。究其原因是逆向选择和道德风险所造成。众所周知,互联网银行对外开放程度高、风险危害程度高,所以我国十分迫切需要从建立信用法律体系、建立信用评级系统和提高数据安全等方面建立的信用体系,以保障互联网银行业的健康发展。     

我国股权众筹信用风险及其防范研究

在中国经济迅猛发展的今天,股权众筹的重要意义不断凸显。如果我们能够不断刺激民间资本的投资,调动大众创业,万众创新的积极性,加快普惠金融红利进程,那么它能给我国经济带来促进作用,然而机遇总是于风险相伴相生的。本文着重于我国众筹行业运营现状、信用风险在项目发起方和众筹平台上的表现形式以及风险防范措施进行分析和研究。本文认为,股权众筹的发展可以从宏观和微观两方面入手,国家应当建立健全股权众筹相关法律法规,使得股权众筹能够得到合理规划监管且众筹整体风险可控以及行业健康发展。行业应当引进第三方机构对众筹平台进行等级评定以及资金托管,同时加大对投资者的风险意识教育投入,进一步减少信用风险的发生。     

信用大数据的形成、应用价值与提升策略北大核心

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。     

完善我国P2P网络贷款行业信用风险防范策略研究

伴随着P2P网贷行业的快速发展,信用风险成为最主要风险,该风险同时制约着投资方和贷款方。为了使P2P网贷健康发展,兼顾双方利益,应从我国实际出发,通过完善征信体系、健全法律体系、加强外部监管和行业自律化解P2P网贷信用风险。     

福建省网络借贷平台信用风险预警研究

互联网化和科技化是金融行业未来的发展趋势。网络借贷作为互联网金融重要的业务模式之一,在满足私人部门投融资需求方面发挥了重要作用,已成为个人消费、小微企业经营在正规金融体系以外的重要融资渠道。本文在分析福建省网络借贷平台发展历程和信用风险的基础上,运用基于GA优化的SVM模型对平台信用风险进行仿真测试,取得了良好的预测效果,并通过灵敏度分析得到对平台运营状况的影响最为显著的几个因素。     

一种多周期易腐品库存路径问题模型及其求解算法

通过分析一个供应商用多个相同车辆向多个客户配送一种易腐品,在随机需求下,满足多个周期中客户的服务水平、决策计划期内的配送路线和配送量,以库存持有成本、货损成本、运输成本最小化为目标,建立随机需求的多周期易腐品库存路径问题模型,将库存控制和运输问题整合优化。还针对该模型设计了一种改进的遗传算法,能够保证初始种群以及变异、交叉后的种群的多样性和优越性,有足够搜索全局最优解的能力。     

商业银行信用风险预警运行机制的研究——以某国有商业银行为例

近年来,我国银行业得到了快速发展,信用风险管理,特别是信用风险预警也到了长足进步。本文回顾了我国信用风险预警的历史,说明了信用风险预警的主要方法和措施。然后,介绍了某国有商业银行信用风险预警的组织架构,运用博弈论和信息论分析了其存在的不足,并提出了改进措施。     

基于正则藤Copula的行业系统性信用风险传染分析

本文利用国民经济中九大门类行业相关数据,将度量行业信用风险的CCA方法加以改进,并构建正则藤Copula模型,揭示了样本行业间信用风险的非线性相依结构及信用风险传染路径。实证结果显示：各行业信用风险水平不一,但都较好地拟合了实际经济;任意两行业间无条件信用风险大多表现为下尾相关性,但条件信用风险的尾部相关性总体较弱;国民经济行业体系中存在加剧和减缓行业信用风险传染的“风险催化行业”和“条件隔离行业”。最后,提出了有效控制系统性金融风险、防范金融危机的措施建议。     

供应链金融融资模式下中小企业信用风险评估——以汽车行业实证研究为例

本文从中小企业综合实力、核心企业资信状况、融资项的资产状况、供应链关系状况及宏观经济环境五个方面初步构建供应链金融融资模式下中小企业信用风险指标体系,并通过专家打分法、相关性分析及鉴别性分析等方法解决指标体系中存在的非重要性及指标内容相互覆盖的问题,得到具有全面性与可操作性的中小企业信用风险评价指标体系;运用熵值法对中小企业进行信用等级评级,解决以往学者采取评级方法时具有的主观性缺陷;实证研究以汽车行业为例,得出在供应链金融融资模式下60%中小企业信用等级将得到上升的结论,有助于从中小企业信用风险评估角度缓解中小企业融资难问题。