搜索引擎广告拍卖委托代理最优激励算法设计研究

探讨委托代理问题的算法以及最优性条件等,关系到能否进行激励机制的正确设计和委托代理理论应用领域的深化与扩展。通过开展有效的数值算法设计研究来拓展现代优化理论在管理实践中的应用,扩展委托代理问题的适用范围,为实际管理问题提供技术支撑。     

K-Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类分析中的应用

为准确了解市场库存和需求,减小商业库存压力,实现对零售户进行按需供货,发现零售户群体共性特征,通过考察零售户的年销售量和年库存量,基于Spark+MLlib的kmeans++算法实现对零售户行为的聚类,并根据收集所得的卷烟销售扫码数据采用KMeans+进行聚类分析,将客户分为三大类别,得到了较为合适的分类结果,给出了相应的销售和库存的管理策略,这为卷烟销售和库存管理策略的制定提供决策支持。     

算法影响下轴辐协议反垄断规制研究

随着平台经济的飞速发展,算法以其独特的隐蔽、高效及自主性特点成为了市场不同层级间达成轴辐协议的“催化剂”,满足了该领域对于垄断协议的旺盛需求,也对现行反垄断法提出了新的挑战。纵向违法性认识和横向垄断性证成共同构成算法影响下轴辐类垄断协议的两大难题,在探讨时需要认识到平台对于下游经营者的实际支配和经营者之间价格跟随行为的默示共谋性质。结合现实情况,具体的规制路径可以从完善默示共谋认定、推进算法透明化及明确责任主体来展开。     

基于YOLO算法的风机叶片损伤检测研究

随着国家大力发展风力发电,风机叶片的维护成本也在不断增高,为提升风机的故障发现率和降低风机维护成本。提出了一种基于YOLO算法的风机叶片损伤检测,替代传统目标检测的Two Stage策略,不需要特定生成候选区域,通过生成预测框来对候选区域进行标注,来计算预测框是否包含风机、风机位置坐标以及风机损伤类别,进而完成风机叶片损伤的图像识别。     

论互联网金融消费者的权益保护路径

网络技术的发展对金融消费者的权益保护提出了新的挑战。网络金融交易使消费者面临财产权、个人信息、知情权、公平交易权等多方面的风险。网络金融消费者的权益应当受到保护,但因明确的法律规范缺乏、行业监管不足,金融机构适当性义务未能落实,救济途径不完善等原因,其权利保护陷入困境。应通过设立专项立法、明确监管主体,建立金融消费者分级制度、网络金融仲裁等方式,切实维护互联网金融消费者权益。     

基于迭代算法的系泊系统设计

近年来,近海观测网的传输节点对于保障海洋通讯安全和海洋资源开发利用发挥着越来越重要的作用.而只有具备设计合理的系泊系统,才能确保通讯节点在一定的区域内稳定有效地工作.本文在一定假设条件下,对不同的情况,建立了迭代数学模型,并根据工程实践中的设计数据对其进行分析求解,得出相应的结果.     

气动肌肉驱动的下肢外骨骼膝关节结构设计

为了解决气动人工肌肉收缩率小、驱动关节运动范围不足等问题,本文提出了一种气动肌肉驱动的双四杆下肢外骨骼膝关节机构,通过对关节机构运动学动力学分析,应用粒子群优化算法对结构进行优化设计,并通过MATLAB仿真软件进行验证。结果表明,本文设计的双四杆下肢外骨骼关节可以满足步行要求,所提出的外骨骼膝关节设计方法可应用于其他外骨骼关节中,对下肢外骨骼机器人的设计具有一定的指导作用。     

矩阵编程方法在综合原料场改造工程中的应用

文章介绍了矩阵编程方法在综合原料厂改造工程中的应用,通过这种方法,将各个流程设备之间复杂的连锁关系数学模型化,实现PLC的程序控制,使控制过程简单明了,而且系统运行稳定。     

几类常见的RNA二级结构预测方法

RNA作为生物遗传信息传递和复制的重要组成部分,其结构非常复杂。使用计算机算法预测大分子量的RNA二级结构将是一个行之有效的途径。本文将介绍目前常用的几种RNA二级结构预测算法,并对其特点进行初步的比较分析。