区块链技术为数字经济贸易金融发展提供新动能

目前,全世界已经进入数字化高速融合发展的阶段,数字技术在金融业得到了迅猛发展。进入数字化与智慧化时代,数字技术与实体经济的关系从辅助、支撑、赋能发展到融合、原生、泛在。作为目前最受瞩目的数字技术之一,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中发挥着越来越重要的作用。     

破译中国式创新

近两年来,全球经济持续遭受疫情所带来的强烈冲击,各国也不约而同地选择将“创新”作为促进经济复苏和推进社会发展的新动能。世界创新格局,尤其是在科技领域,正呈现从单极化走向多极化的趋势。回顾自改革开放起至今,中国展现了一个后发国家通过技术追赶,实现收入跃升的成功案例。     

新旧动能转换促高质量发展——以山东省上半年经济数据为例

新旧动能转换是实现高质量发展的长远大计。2023年上半年，山东加快推进新旧动能转换重大工程，全力实施“十强产业”“十大创新”行动，推进高质量发展步伐更加坚实。下一步，山东要扎实推进绿色低碳高质量发展先行区建设，确保经济运行实现质的有效提升和量的合理增长。     

数字金融对小微企业绩效的影响机制与实证检验——基于中国小微企业调查(CMES)的证据

数字金融是数字技术与金融的高度融合形成的产物，数字金融的发展为小微企业提供了发展机会。本文将北京大学数字普惠金融指数和中国小微企业调查(CMES)数据相结合，旨在研究数字金融对小微企业绩效的影响效果与作用机制。研究发现：数字金融能够通过缓解小微企业融资约束、提高信贷可获得性来提升企业绩效；还能通过改善研发投入经费不足，为小微企业提供创新动能；数字金融对小微企业绩效提升的作用在未能实现技术创新、未进入产业园，以及地处城镇的企业中更强。     

江苏省经济发展新动能统计测度及经济效应分析

经济新常态背景下，我国经济发展正从规模扩张转向质量提升阶段，培育新动能成为中国经济高质量发展的关键。本文基于江苏省数据构建经济发展新动能指标评价体系，运用因子分析法、PVAR模型进行测度并展开实证分析。研究表明，江苏省经济发展新动能的转换受技术影响较大，创新驱动是推动动能转换的主要因素，经济新旧动能转换对经济增长和产业结构的冲击较大。江苏省应立足创新驱动，优化制造业的产业结构，从需求供给协同发力，积极培育经济发展新动能。     

河南省经济发展新动能空间极化特征研究

根据对新动能内涵的理解构建河南省经济发展新动能指数，并结合新动能集中度和极化度模型，对河南省经济发展新动能空间极化效应进行分析。研究发现：河南省各地市新动能及其核心要素的集中度存在明显的不均衡现象，且各个地市之间的差距呈现不断扩大的趋势；河南省经济发展新动能空间极化程度呈现逐年上升的态势，表现为郑州对省内其他地市的“持续虹吸”影响。     

能源转型与工业经济增长动能转换

文章通过中国30个省份的面板数据，分析可再生能源生产对工业经济增长的长短期影响和人力资本等变量的作用。研究发现，总体上中国可再生能源与工业经济增长呈现明显的U型关系，各省份目前均处于U型曲线的左侧，可再生能源对工业经济仍处于抑制阶段，且可再生能源与工业经济之间表现出显著的区域和发展阶段的异质性。进一步通过调节效应研究发现，提高人均收入、技术创新、人力资本水平均有助于缓解可再生能源对工业经济增长的负面效应。最后，根据研究结论提出了相应的政策启示。     

境内企业发展用好两个市场

<正>继续支持企业利用好境内境外两个市场、两种资源，促进企业创新发展，实现新旧动能转化，需要加强内地和香港两个市场的合作，促进两个市场协同发展促进内地和香港资本市场协同发展目前，我国正在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，继续支持企业利用好境内境外两个市场、两种资源，促进企业创新发展，     

政府引导基金对新旧动能转换的影响机制研究

本文采用2008—2018年280个地级市的面板数据，构建了新旧动能转换衡量指标体系，利用熵值法对新旧动能转换指数进行测算，并运用双重差分法(DID)分析政府引导基金的设立对城市新旧动能转换水平的影响。研究发现：政府引导基金的设立对新旧动能转换发展具有明显的推动作用；随着时间的推移，其助推效果日益增强并具有可持续性，且在非省会城市政策效果更为明显；政府引导基金可以通过带动科技投入来促进新旧动能转换发展。为此，各地方政府应重视政府引导基金杠杆效应和认证效应的发挥，以持续深化新旧动能转换，同时要通过设立政府引导基金激发地区新旧动能转换的内生动力，并使其适时适当予以退出。     

环境规制对城市新动能水平的影响研究北大核心

本文参考国家统计局公布的经济发展新动能指数(下文简称新动能指数)评价体系,建立并测算了263个城市2006~2019年的新动能指数,并比较了区域间的差异。之后使用FGLS估计方法与门槛模型研究了环境规制与新动能水平之间的关系。研究显示,环境规制强度的提升可以显著增强城市新动能水平。使用门槛模型进一步研究两者之间的动态演变规律后发现,随着环境规制强度提升,在大型城市以及中小型城市,环境规制强度对新动能水平的影响逐渐减弱。而在超大型及特大型城市,该效应不显著。