基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的人口模拟研究

本文基于NPP/VIIRS夜间灯光数据结合辽宁省14市2012年的人口数据,分析了夜间灯光数据与辽宁省各市人口之间的相关关系,并通过构建回归模型模拟2017年辽宁省各市人口,拟合结果与2017年真实人口进行精度比较。结果表明:(1)夜间灯光数据与人口存在较为明显的相关关系,其中沈阳和大连两市夜间灯光指数最大,对应两市人口最多。(2)各市拟合人口与真实人口存在大小不等的误差。其中盘锦市由于其地下资源丰富,因此拟合结果误差最大。     

我国区域塌陷的时空演绎特征与影响因素——基于夜间灯光数据的实证研究

区域塌陷问题制约了全国统一大市场建设和新时代区域协调发展。基于夜间灯光数据构建了区域塌陷指数,使用泰尔指数、空间自相关分析和核密度估计法对“十五”时期至“十三五”时期(2001—2020年)我国区域塌陷程度进行实证测度和时空演进分析,并运用地理探测器模型对区域塌陷的影响因素进行识别。结果显示,我国区域塌陷程度总体呈西高东低的梯度格局,且空间集聚特征不断增强。我国区域塌陷指数的区域差异主要源于区域内差异,总体呈倒U形变化。我国区域塌陷的演进趋势存在显著的区域异质性,东部与西部变化相对平稳,中部先“塌陷”后“崛起”,东北塌陷程度升高;南北差距不断扩大,但东西差距仍是主要矛盾。经济、人口、城镇化、行政级别、科技、交通等因素共同影响了我国区域塌陷的空间格局分异。     

天津市夜间旅游发展的问题及对策

随着时代的发展和人们生活环境的变化,夜间旅游逐渐兴起。夜间旅游的发展对转变旅游业发展方式具有重要的作用。本文以天津市为例,运用文献分析法,在借鉴相关研究的基础之上对天津市夜间旅游的优势以及存在的问题进行分析,并且提出天津市夜间旅游的发展对策,以期促进天津市夜间旅游的健康持续发展。     

流通业发展与城市空间结构演化 ——基于夜间灯光卫星数据的解释

城市空间结构是经济布局和产业联络模式的反映,流通业发展则进一步加速跨地区要素流转和经济关联,进而引致城市空间结构的动态演化.基于流通业发展与城市空间结构的内在关联机制,本文采用位序-规模法则和夜间灯光卫星数据所构建的中心度指数对城市空间结构予以表征,进而构建动态空间杜宾模型对流通业发展与城市空间结构的相关性进行考察,同...     

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的东三省城市人口估算 及精度分析

我国是人口大国,随着经济的快速发展,人口问题也逐渐显著。人口的研究对于生态环境的可持续发展、城市的未来发展规划具有重要意义。鉴于此,本文以东三省为例,基于DMSP/OLS夜间灯光数据和2010年六普人口数据,通过构建一种对人口进行空间化模拟的数学模型来模拟东三省各市人口,并进行精度分析。结果表明,本文所采用的数学模型能够较为精确的模拟出东三省大部分城市人口数,但对于个别特殊城市人口模拟误差略大,因此,在进行模拟时针对结果准确的城市可直接使用本文模型,对于特殊城市应相应进行参数调整。     

出口冲击、技能差异与劳动时间结构

本文通过构建Bartik形式的出口需求冲击,分析了出口对不同技能工作者劳动时间结构的影响。研究发现：出口需求冲击使得非技术相对于技术劳动者的工作时长缩短,夜间劳动强度减小,因此出口贸易自由化在劳动时间结构上缩小了两类劳动者的福利差距。进一步研究表明,不同技能劳动者对出口需求冲击反应的不一致是贸易自由化下劳动时间结构变化的重要来源,且这种不一致可归结为个体劳动者劳动时间供给的差异。     

收入水平,居民生活质量与城市规模分布

通过构建城市系统模型阐述高工资、优福利对于城市规模的影响,采用超效率DEA方法和DMSP/OLS夜间灯光数据构建相关指标,综合衡量收入水平、居民生活质量和城市人口集中度.进一步地,基于全国时序数据和省级面板数据,应用联立方程模型和三阶段最小二乘法,实证检验不同城市间收入水平和生活质量的差距对区域内城市规模分布情况的影响...     

基于百度搜索指数视角的夜间消费潜力探索

夜间消费对释放内需潜力、推动经济高质量发展、提升人民群众幸福感获得感具有重要意义。百度搜索指数反映出我国居民夜间消费需求的季节性、区域性特点以及搜索用户的结构特征。针对夜间消费需求特点,应进一步发展冬季夜间经济,促进夜间文化消费,形成夜游地方品牌,构建时尚消费场景,推动夜间数字经济并完善夜间经济配套。     

城市夜间旅游开发现状及对策研究——以石家庄市为例

作为休闲旅游的一种重要形式,夜间旅游已经成为现代城市旅游的一个重要组成部分。本文以石家庄城市夜间旅游开发现状为例,分析其发展存在的问题,并提出正确舆论引导、坚持政府主导、提高产品质量、完善交通条件等对策建议。