发展农村非农产业 促进农业劳动力转移——城市化进程中的农业劳动力转移思考

城市化是人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的运动过程，在此过程中，农民的再就业问题显得十分关键。由于城市失业下岗工人不断增加和城市失业率不断上升，则发展农村非农产业无疑成为促进农民的再就业的一个重要方面。     

失业风险随入世加大

胡鞍钢曾说过：“失业者将是我国加入WTO的一张最贵的门票。”因此中国加入WTO后，对于劳动力市场，在机遇扩大的同时，更要面对严峻的挑战，这些都不得不引起国人的深深思考。一、加入WTO与失业风险１．从劳动力资源数量看，加入WTO将增加失业风险。中国庞大数量的劳动力群体蕴涵着一个令人头痛和棘手的问题———失业风险。WTO强调市场以公平竞争为基本原则，劳动力资源市场在给予每一个劳动力选择工作自由的同时，同样也对劳动力进行更加严格的选择与淘汰，尤其是中国加入WTO后，面对劳动力市场的高度开放，庞大劳动力群体的竞争…     

就业弱势群体就业问题探索

就业弱势群体是指在就业市场上处于弱势地位的社会群体。解决就业弱势群体就业问题,对有效控制社会失业率、维护社会稳定、缩小贫富差距、促进社会可持续发展有着重要的意义。非人力资本劳动力严重供过于求,市场制度无情的竞争机制以及各种名目的就业歧视,农民进城引发的“就业替代”效应,政府、社会对就业弱势群体就业扶助不足和法律援助缺位,是就业弱势群体就业难的主要原因。就业弱势群体的就业,需要政府的积极作为、法律的保障援助和社会的关注支持。     

劳动力市场分割条件下大学毕业生自愿性失业问题初探

当前大学毕业生失业问题已成为一种不容忽视的社会现象。文章从劳动力市场分割理论出发,初步探讨了劳动力市场分割与大学毕业生自愿性失业的关系,并提出了缓解劳动力市场分割条件下大学毕业生自愿性失业的对策。     

探求我国菲利普斯曲线失灵之谜——对改革开放以来我国菲利普斯曲线的实证分析

该文首先结合各经济学派对菲利普斯曲线所持观点的前提条件和假说基础,综述菲利普斯曲线在理论界的修正和发展过程,并对我国学者所持的观点进行了一定的总结和归纳;然后结合改革开放以来国家宏观经济政策的调整,运用整体分析和分时段分析的方法对我国菲利普斯曲线进行研究,分析解释曲线的走向特点、探寻曲线发生变形的原因并提出相关政策建议。     

吉林省各产业就业弹性研究

根据奥肯定律(Okun’s Law),正常情况下,一国或地区的GDP增长与就业增长是同步的,尤其是在普遍失业的情况下,投资的拉动、GDP的增长总能带来就业的相应增长。但是,改革开放以来,吉林省的GDP增长与就业增长存在着明显的不一致性。GDP增长的就业弹性(下文简称就     

用新兴古典经济学理论解读我国的失业现象

就业,对个人来说,是一种生存的必要行为,对社会来说,则是一种机制和发展的动因。失业对整个社会来说意味资源的闲置和浪费,在美国,根据奥肯定律,一年失业率上升1％,GNP的损失就增加2.5％。在我国,虽然没有得出明确的数量关系,但从20世纪80年代未到2000年的数据表明,GDP增长率、固定资产投资增长率与失业率基本上呈反向关系,特别是1994年后,这种对应关系非常明显。更重要是失业意味着人力资本的损失,过高的失业还可能导致严重的社会问题。     

失业：一个日趋严峻的跨世纪难题

失业,并非哪一个国家和地区的特产,而是世界性的难题。据德国《时代》周刊今年2月10日刊文透露,全球28亿有劳动能力的人中约有30％的人失业或不能充分就业。仅经合组织成员国中,1994年就有约3500万人失业。我国城乡的失业问题日渐突出,并成为我国跨世纪的难题。据专家就中国的经济增长速度、劳动力的年增长率超过年平均需要增长率的情况进行预测,中国将带着一亿失业者跨入21世纪。据国家劳动部统计,到1994年末,中国城镇失业率为2.8％,比上年增长了0.2个百分点,失     

灵活就业人员参保难点在哪

一、灵活就业人员的规模和特征 灵活就业又称非正规就业，是指在正规就业形式之外的其他各种就业形式的总称。自90年代中期以来，我国就业结构发生了重大变化，灵活就业所占的比重越来越大：国有、集体等单位的正规就业人数不断减少，而从事各类灵活就业的人员规模在逐步增大；国有、集体企业下岗失业人员主要是以灵活就业形式实现再就业；流动进城的农民工大多数从事的也是灵活就业形式的工作。     

经济转型时期推进就业的对策分析

处于经济转型时期的中国的失业问题显得更加突出和复杂.在新的历史发展时期,解决中国的就业问题,必须将增加劳动力需求与改善劳动力供给有机结合起来.基本的对策是将促进经济增长与控制失业有机地结合起来;建立市场导向就业机制,实现就业机制的并轨;大力促进非正规就业;改善劳动力供给,提高劳动力质量;实现农村劳动力有序地、大规模地转移;大力扶持第三产业的发展.