蚁群遗传混合算法在求解旅行商问题上的应用

针对在求解旅行商问题时,蚁群算法易陷入局部最优,而遗传算法收敛速度慢等问题,将蚁群与遗传算法相结合:把蚁群算法每次迭代的结果作为遗传算法的初始种群,并且用遗传算法寻优结果更新蚁群算法的信息素。在用遗传算法处理问题的阶段,引入了两种新的交叉算子,并且提出混合交叉算子的新思想,算法的后期使用贪心搜索和2-opt局部优化算法,成功的避免了算法过早陷入局部最优解的问题,加快了算法的收敛速度。通过仿真,本算法与其他算法进行对比,寻优路径长度明显降低,在求解效率和求解质量上都有更好的效果。     

基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

全面落实科学发展观积 极稳妥发展期货市场

<正>期货市场是资本市场的重要组成部分,资本市场不断改革,完善离不开期货市场的稳定,健康发展。在中国证监会的正确领导下,我国期货市场近年来呈现出规范发展的良好局面,市场规模稳步扩大,市场套期保值和发现价格功能日益发挥,迎来了历史性的发展机遇。积极深化基础性制度建设,稳步推进期货市场创新与发展近年来,我国期货市场在健全市场法制,加强市场监管、推进市场创新与发展方面等基础性制度建设取得了积极成效。特别是今年4月,《期货交易管理条例》正式实施。它全面总结了我国期货市场十几年来的实践经     

银行房贷门槛渐次放宽

“取消强制个人住房贷款险、个人住房按揭贷款、免律师见证费、购买第二套住房可以办理按揭、商铺按揭细则列入议事日程，个人住房贷款利率可享受九折优惠”等有关个人住房贷款的利好消息相继从各大商业银行主要负责人口中传出。一时间，个人住房贷款开始松绑的消息传遍国内房地产市场的每个角落。     

最优指派问题匈牙利算法的探讨与C++实现

介绍了匈牙利算法的基本理论,并把这个理论通过实例应用到了最优指派问题的解决方案中,给出了可以实现该方法的C 程序。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

基于期权定价理论的所有者与债权人代理问题分析

所有者和债权人之间的代理关系是现代公司治理的重要要素,如何理解和处理二者之间的关系成为社会关注的核心。本文从期权角度对所有者与债权人之间的代理关系进行新的理解,并分别介绍了无风险套期保值、B-S期权定价理论模型的具体运用以及保护债权人利益的具体措施。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

既有结构可靠度的模糊算法

基于结构抗力和荷载效应的不确定性，提出了一种既有结构工程可靠度的模糊算法。该方法利用模糊算法可以反映客观事物因素的层次性，又便于比较和考虑各层次中诸因素作用的大小以决定可靠度。算例结果表明该方法简单实用，其模型可以很好地拟合真实的极限状态函数，是解决既有结构体系可靠度问题的有效方法。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。