机场出租车决策优化方案 ——以西安咸阳国际机场为例

针对机场出租车决策优化问题,本文通过查阅出租车空载费用、载客收益和机场乘客数量变化等数据,运用实际经验和经济学等学科的相关知识,针对排队载客和返市的收益与空载费用进行分析并建立出租车司机决策模型;通过西安咸阳国际机场及西安市的相关数据分析模型的合理性和对相关因素的依赖性,分析在使总乘车效率最高的情况下机场管理部门如何设...     

基于支持向量机的海南省入境旅游客流量预测研究

海南省以其独特的热带旅游资源吸引着大批游客前来观光度假,旅游业已成为海南建省后的支柱产业。文章通过对海南省1987年至2005年入境旅客客流量数据的特征分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机的海南省入境旅游客流量预测模型。实例分析表明,该方法具有收敛速度快、泛化能力强等优点,比较适合旅游客流量的预测。     

实体商业韧性惊人 后疫情时代中国实体商场销售逆势上扬

去年,对中国的实体商业来说是不平凡的一年。在疫情的冲击下,实体商业面临着巨大的考验。有的人扛不住倒下了,有的人却稳住了,甚至逆风翻盘。而作为实体商业的主体力量,全国商场去年的表现如何?应对挑战,它们又做了哪些改变与创新?为此,有关商业网站收集了全国260家商场2020年销售额与客流量等经营数据,并结合其运营情况进行分析,洞察实体商业的最新发展趋势,为行业提供参考。     

基于门控循环神经网络的客运站客流预测

分析客运站历史客流数据并进行客流量预测,可以帮助客运人员掌握车站客运调度情况,应对客流突发事件等,对旅客运输组织的优化极为重要。以北京北站全年实际发送客流量为样本数据集,采集客流数的频率为30 min,将全年数据集以8:2比例划分为训练集和测试集。首先对数据集做预处理,通过分析数据的周期性和波动性特点,采用Z-Score方法进行标准化处理。利用循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环神经网络(GRU)对标准化后的数据集进行训练,并对最后1天的客流量进行预测。通过对3种模型的预测结果进行波形观察与均方根误差(RMSE)比对,基于GRU模型的客流量预测具有更好的波峰响应与更低的误差,更接近原始波形。     

交通巨变对中国旅游业发展的影响及地域类型划分

文章利用1985～2008年的相关统计数据及2006～2007年中国30个省区截面数据,采用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,分析了交通客运量与旅游客流量的关系及地域差异.结果发现:(1)从时间序列来看,旅游客流量与交通客运量之间存在着某种均衡关系,入境客流量与航空客运量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量和公路客运量与入境客流量存在单向格兰杰因果关系;航空客运量和公路客运量与国内旅游客流量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量与国内客流量无格兰杰因果关系.(2)从30个省区的截面数据分析,发现入境客流量与民航客运量呈明显的线性相关,国内客流量与公路客运量呈明显的二次函数关系,据此计算了入境旅游对航空客运和国内旅游对公路客运依赖程度,将全国30个省区划分为不同的依赖—偏好类型.为认识陆路交通与旅游业的发展提供了重要依据.     

基于BP神经网络的铁路客流量预测研究

铁路客流量的影响因素既来自于顾客的需求,也来自于铁路系统的供给。根据这些影响因素选取样本,利用BP神经网络的非线性映射特性进行网络训练及预测,结果客观可靠,从而为铁路系统的管理工作提供了有力的支持。     

海南省际道路客运经营整合的思考

一、整合的重要性 1．外部经营环境发生变化 一是相关行业的参与。粤海铁路开通后,“铁老大”已经参与了海南省际道路的旅客运输。仅广州方向的单程客流,每天将有600～700辊旅客被分流乘火车。加上海南方向的单程客流,每天所分流的客流量将达到l500人。     

票价涨能否治地铁“挤”简

有关北京地铁票价2元时代或将终结的消息引起了社会的广泛关注。目前，北京地铁全路网执行2元的单一票价，低于上海、广州、南京等城市。北京地铁的低票价虽然为百姓出行带来了便利，但也一定程度上造成地铁客流量和拥挤程度大幅上升。2013年12月13日，首都之窗网站公布了北京市人民政府办公厅印发的《进一步加强轨道交通运营安全工作方案的通知》，     

拉萨旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析

拉萨市坐落于拉萨河中下游的北岸,拉萨市区位于海拔3650m的河谷平原,地势自东向西倾斜.拉萨是青藏高原温带半干旱季风气候,温差大,全年平均温度较低,昼夜温差大,降水多集中在6到9月份,因海拔高,晴天多,有着“日光城”的美誉,其年日照时数3000H上,是很多城市的一倍多,拉萨市旅游资源保护较为完好,宗教色彩和人文色彩浓烈,自然旅游资源也星罗棋布.