关于中国刘易斯拐点的判断

2009年民工荒的出现引发了新一轮关于"是否到达刘易斯拐点"的讨论,对于该现象出现的原因学术界观点不一而足,主流的是以蔡昉学者为代表认为中国已经到达了刘易斯拐点的观点。但是从近几年来看,国内处于民工工资上涨和大量农民工无法就业的矛盾状态,这使得从工资上涨和用工荒的出现得出中国已经处于刘易斯拐点的结论存在着争论。     

最受少儿信任的网络频道

杰克·迈尔斯的《少儿媒体品牌》最近跟踪采访了35家广播及有线电视网，调查小孩子们对电视广告的信任程度。     

延迟退休是自欺欺人的办法

正最近,有学者再次提出所谓"抚养比"问题,称如果中国不提高退休年龄,到2050年,中国的抚养比将从2010年的4.9下降到2050年的1.4,这意味着2010年是5个年轻人养一个老年人,2050年则一个半年轻人就要养一个老人,他们将不堪重负。抚养比是指在人口当中,非劳动年龄人口对劳动年龄人口数之比。这不是第一次有人提出"抚养比"问题。但笔者认为,所谓"抚养比"不是问题的关键,把"抚养比"作为延期退休的理由不能成立,延迟退休也没什么实际意义,     

清远市人口老龄化现状、问题与对策

正清远市应当充分把握人口年龄结构黄金时段这个历史机遇,尤其是未来20年左右的最佳时期,大力发展经济,加快建立健全社会保障体系,在人口老龄化高峰期到来之前夯实物质和精神文化基础,为迎接深度老龄化时代到来做好充分准备。人口老龄化是指65岁及以上或60岁及以上的人口占总人口的比例不断增加,而14岁及以下的人口占总人口的比例逐渐缩小的现象。当一个国家或地区的人口老龄化程度达到一定标准(国际通用的是60岁及以上老年人口     

人口年龄结构、经济增长与社会福利——一个“人口红利”的理论分析框架

"人口红利"理论来自于实证研究,缺乏一个直观的理论分析框架。笔者在Ramsey模型中引入人口年龄结构变量,建立分析人口年龄结构、经济增长与社会福利的理论分析框架,并采用1965年~2009年143个国家的面板数据进行实证研究,结果显示,抚养比的提高会降低经济增长率,反之,则提高经济增长率;抚养比降低的国家具有较高的社会福利水平;14岁以下人口比例增加1个百分点,人均GDP增长率下降1.5个百分点;65岁及以上人口比例增加1个百分点,人均GDP增长率下降2.8个百分点,后者对经济增长的影响是前者的2倍。     

县级公共图书馆少儿读者服务的现状与思考

该文阐述了县级公共图书馆开展少儿读者服务的重要性,通过分析我国县级公共图书馆少儿读者服务的现状,提出如何提升少儿读者服务工作的思考。少年儿童是图书馆的重要服务对象,尤其是现在全面宣传阅读,人人重视阅读的环境下,图书馆无疑成了少年儿童的“第二课堂”。公共图书馆开展少儿阅读服务工作,是利在当下,功在千秋的伟大事业。《公共图书馆宣言》中提出：“公共图书馆要帮助少年儿童从小培养并加强阅读习惯,激发其想象力和创造力,促进他们对文化遗产和艺术、科学成就和发明创造的认识和了解。”     

人口年龄结构、储蓄率与经济增长关系的路径研究——基于修正索罗模型的研究

本文基于改进的索罗模型和生命周期假说,探讨了人口年龄结构对储蓄率的影响。研究发现少年抚养比对储蓄率有显著的负向影响,老年抚养比对储蓄率有负向影响但不显著。所以,针对我国即将步入老龄化社会的现实,本研究提出人口年龄结构应与经济增长方式转变和医疗卫生改革相结合,走一条具有中国特色的人口道路。     

中小学现有体育课教学与少儿趣味田径对比分析

分析我国城镇中小学田径教学现状和存在的问题,与少儿趣味田径的发展和特点进行对比分析.     

银发危机来袭 养老产业潜力巨大

正子孙不可靠,政府不能靠,养老成为每个人对自己负责的大事。如何及早准备,未雨绸缪,准备足额的养老金,是很多家庭亟须解决的问题。养老自古以来都是人生大事之一,我国一直就有养儿防老一说。随着城市化进程的加快和社会老龄化程度日渐加深,传统养儿防老的观念已经过时,而现代社会压力剧增,421家庭负担会越来越重,一对夫妇要赡养4个老人,基本社会保险保障有限。面对即将到来的银发危机,我们该怎么办?     

人口结构、房价与居民消费——基于我国省际面板数据的实证研究

理论分析以及我国经验事实均显示人口结构变动通过房价上涨对居民消费起作用。基于2002-2018年我国31个省(市、自治区)的面板数据,通过运用双向固定效应模型、GMM动态面板数据模型等多种计量方法对人口结构变动、房价和居民消费三者间的内在关系进行了探究。研究结果表明：房价上涨确实是人口结构影响居民消费的重要中间变量。从整体上看,老年抚养比与房价呈现出显著的负向关系,少儿抚养比与房价则呈正相关关系,且房价上涨给居民消费带来的“财富效应”表现显著。分区域看,东部地区三者间相关关系与全国整体相同,而中部地区的少儿抚养比与房价间存在明显的负相关关系,西部地区房价上涨对居民消费的“挤出效应”则更为明显。