含有高阶矩的CAPM在保险业的应用

在金融领域,资本资产定价模型已被广泛应用,但资产组合收益率分布的偏度的重要性还没有被人们广泛认识,尤其在国内对资产收益率的联合偏度、联合峰度以及含有条件的高阶矩的研究文献更是寥寥无几。本文旨在将CAPM引用到保险业的资产定价中,同时将高阶矩引入CAPM,并将其推广到n阶的一般形式,为实证提供了更理想的模型。     

经济逆全球化趋势下的中国对策研究

近年来,世界经济衰退,阴谋论以及各种言论层出不穷,以西方国家为首掀起的逆全球化浪潮汹涌,贸易壁垒涌现,以保护国家安全为借口的各种条例频出。基于当今复杂的国际情形,本文通过信息检索和文献调研的方式对当前逆经济全球化趋势下中国采取的对策进行了研究,并提出了相应的建议。具体来说,本文对当今经济逆全球化的现象以及本质进行来分析。结合研究结果,贸易壁垒的特征被清晰的阐述,同时表明基于“一带一路”加强区域协作以及加大研发投入,对提升中国在世界上的话语权以及应对逆全球化趋势有重要作用。该研究有助于更清晰的认识当今逆全球化的趋势并对中国未来的发展的影响,并对未来政策的实施具有指导和借鉴意义。     

单据传递受阻时开证行承(偿)付义务探究

<正>在新冠肺炎疫情肆虐、逆全球化趋势抬头的大环境下,如何在惯例的框架下合理地提出己方的诉求,承担应尽职责,维护客户的利益和信用证的公平,这对银行提出了更高的要求。新冠肺炎疫情依旧在全球肆虐,受其影响,信用证项下的单据寄送受阻时有发生。出现类似情况时,指定银行是否可以援引《跟单信用证统一惯例》（UCP）第35条要求开证行在未收到正本单据时凭副本单据承付或偿付？     

世界石油市场结构:演进、动因及影响——产油国油气政策调整对广义石油产业链价值分布的影响

本文从回顾世界石油市场结构演进历程入手,对产油国油气政策调整这一重要现象进行了分析。产油国油气政策的调整不仅直接改变了石油公司在资源环节的买方地位和所处的买方结构,同时也间接影响到其在油气生产阶段作为卖方所承担的成本以及原油市场的卖方结构。这样,通过对原油和成品油市场价格的连锁影响,在成品油价格变动特殊规律的约束下,油气资源政策的调整通过对石油市场结构产生影响,改变了石油广义产业链中资源环节和传统产业链环节的价值分布。     

证券市场交易数据序列多重分形分析

本文以沪深证券市场的实时数据为基础。应用非线性数学的多重分形理论，分析了交易数据的局部变化趋向的多重分形特性和转折点的数字特征，得到了证券交易数据序列多重分形广义维数在维数空间上的分布规律和任意交易数据序列的推广性质。样本计算和统计结果表明，证券交易数据序列具有显著的多重分形特性和在转折点附近存在突变奇异性，分析精度也大大提高。     

我国流动性过剩的实证分析

本文从货币供求角度对我国流动性过剩问题进行实证分析.首先,通过构建我国广义货币需求模型,对我国广义货币需求量进行拟合,发现从2005年起我国明显出现流动性过剩问题.然后,从货币供求两个方面分析了我国流动性过剩产生的原因,外汇占款快速增长是导致广义货币供给过多的主要原因,而存款利率偏低、预期通货膨胀率提高和资本市场快速发展等都减少了广义货币需求.最后,从货币供求两方面分别提出解决我国流动性过剩的办法,除此之外,还可以有效利用流动性过剩来优化经济结构.     

“国进民退”现象：双赢博弈还是逆市场化——以中粮控股蒙牛、山钢重组日钢和山西煤炭兼并重组为例

近年来所谓的“国进民退”现象,是现代市场经济运行过程中的产物,是“看不见的手”与“看得见的手”的合力所致,是国家宏观调控下的“双赢博弈”而非“逆市场化”。当然,政府在进行宏观调控时,既要贯彻“以人为本,统筹兼顾”的科学发展观,又要遵循市场化的原则。     

基于神经网络模型的商业银行信贷风险研究

通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较.研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高.此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降.BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升.     

普及互联网使用有助于缩小农村内部收入差距吗？——来自CLDS村级数据的经验证据

由于互联网具有普惠性和亲贫性,个体使用互联网对其收入增长的促进作用在群体上表现为互联网使用普及的平均收入增长效应和收入差距缩小效应。采用“中国劳动力动态调查”（CLDS）2014年、2016年、2018年三期的数据,分析互联网使用普及对农村社区（村庄）平均家庭收入和家庭收入差距的影响,结果显示：村庄内使用互联网家庭的占比提高不仅能显著提升平均家庭收入水平,而且会显著降低家庭收入基尼系数,验证了互联网的普惠性和亲贫性;当普及程度小于0.4时互联网使用对家庭收入差距的影响不显著（具有随着互联网使用率提高由正转负的趋势）,当普及程度大于0.4后互联网使用对家庭收入差距具有显著的负向影响;互联网使用普及可以通过促进服务业发展、提升劳动力技能等群体改善效应缩小农村内部收入差距。因此,应当加快网络基础设施建设,推进互联网使用在农村地区的普及,着重提高弱势群体对互联网使用的可及性,推动互联网与农村应用场景的深度耦合,充分发挥互联网的普惠性和亲贫性功效,有效促进农村居民的收入水平提升和收入差距缩小。