基于多Agent的装备信息集成技术研究

为了解决在网络环境中装备信息的异构集成与共享问题,本文提出了基于多Agent的装备信息集成系统框架模型。该模型运用本体来实现装备领域各异构信息在语义上的共享;运用多Agent系统的自主能力、社交能力、反映能力和智能行为,使该模型具有了良好的开放性、集成性和自适应性,提高了装备信息集成系统的整体性能和实用性。     

LTE-A中异构网络的切换分析

在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A Macro-Pico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。     

基于深度学习的推荐系统研究

随着全球信息技术的迅猛发展,信息数据呈现出爆发式增长的趋势,如何从海量的数据中找出有价值的信息,是一个迫切需要解决的问题.推荐系统是解决这一问题的有效途径,而如何把深度学习这项技术融入推荐系统,是目前的研究热点.文章分析了传统的推荐系统存在的问题,提出了相应的解决方法和对策,使系统模型与用户的需求结合更加紧密,用户的满...     

一种Ka频段高密度高集成瓦式T组件的设计

介绍了一种Ka频段瓦式T组件的设计方法和关键技术。采用多层印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)技术,实现了无源网络和馈电网络集成在同一块多层电路板上,滤波功能层和天线一体化集成,利用毛纽扣实现了组件的三维垂直互联。采用互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺与砷化镓（GaAs）工艺相结合的芯片异构集成方案,成功研制出16通道带滤波功能层天线的T组件,体积为22 mm×22 mm×12 mm,质量不超过13 g。与同频段同功能的砖式T组件相比,体积缩减75%,质量降至10%。该组件充分发挥CMOS工艺强大的数模混合集成能力和化合物半导体工艺优异的射频性能,并将两类芯片在平面内直接异构拼装,在集成密度、功能密度、射频性能以及可实现性等多个方面获得了良好的平衡。     

建立数据仓库——提高MIS应用效果

随着信息技术的发展,产品周期越来越短,市场竞争日趋激烈,如何综合利用分散的异构数据源及时获得准确信息,使企业成功决策,在激烈的市场竞争中取胜,是每个企业面临的急迫任务。在实现这一任务时,传统MIS系统建立的数据库显得无能为力,一方面企业拥有数据库和大量数据,一方面决策信息又很贫乏。为解决这一矛盾,     

基于Web服务的异构数据库信息互用系统

异构数据库的集成是数据库界的一个研究热点,根据异构数据库的功能需求自行研制了1个异构数据库信息互用系统。该系统采用以Web服务组件为中心的3层分布式体系结构,Web服务组件完成全局查询语句的分解、翻译等工作,将Web服务引入本系统大大提高了系统的可管理性、可伸缩性和可维护性。     

基于多源异构数据融合的化工安全风险动态量化评估方法

在化工生产过程中,会涉及到易燃易爆以及有毒有害的危险物质,在高温高压的生产环境下,极易引发一系列的事故,导致难以估量的灾难性后果。虽然在近年来化工行业的安全生产得到了极大的好转以及改变,但在实际的生产过程中依然存在许多亟待解决的问题。文章研究了动态的风险量化评估模型,针对生产过程中可能出现的一系列安全事故进行预测,能及时发现潜在的安全风险,采取安全措施将风险控制在可接受范围。     

企业级数据服务总线规划探究

目前,很多企业都面临着如下问题：企业需要的数据在哪里？如何才能在预定的时间内获取所需要的数据？这些数据意味着什么？这些数据可信吗？如何才能将需要的数据转换为所需的格式？如何才能将它加载到企业需要的地方？如何有效控制这些数据？同时,还要面对如下现实：数据架构规划缺位带来的数据异构分布问题;     

离线信号的并行分析处理技术

传统离线信号分析软件处理的数据量庞大且采用单一串行结构，其处理速度通常比较慢。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）+中央处理器（CPU）异构方式实现离线信号分析软件的并行化优化思路。首先将离线信号分析中的单一信号串行流程改进为多信号同时处理方式以实现并行效果，然后重点分析了流程中几个比较费时的典型侦察信号处理算法的特点并进行了算法的优化实现和验证，最后提出了离线信号处理优化准则和资源分配策略。试验结果表明，离线信号分析处理软件算法优化改进后，大多数算法处理加速比达到20以上，具有较好的工程实用性，同时该优化准则和策略对于软件化实时信号处理也具有一定的参考价值。     

一种新颖的面向数据流量特征的片上网络设计

片上网络中处理器核之间、处理器与缓存之间通信具有不同的数据流量特征，因此需要不同的网络带宽和网络拓扑结构。针对上述两种通信流量的差异，设计了一种异构非对称双片上网络，分别用于处理器核之间和处理器与缓存之间的通信，并且每个网络都针对占主导地位的数据流量类型进行了优化。实验结果表明，与传统的单片上网络和同构的双片上网络相比，该设计不仅具有网络延迟低、网络带宽高的优点，而且提升了系统的整体性能。