大数据助力人力资源管理

随着经济的蓬勃发展,我国企业也进入了飞速发展与扩张的时期,企业队伍的不断壮大为企业管理带来了严峻的挑战,尤其对于人力资源管理方面,如何合理配置人力资源已经成为企业不容忽视的重要问题。随着互联网及信息技术的普及,大数据已经成为企业管理的一项利器,通过对大量数据的整理与分析能够从中获取最有价值的信息,为企业的人力资源管理工作带来了极大的便捷。本文通过分析大数据时代人力资源管理所面临的机遇和挑战,提出了大数据在人力资源管理中的应用方法。     

基于飞参数据的航空发动机状态监控与故障排查

文章简单介绍了航空发动机状态监控的主要参数、测量手段及基本方法。对监控常采用的飞参曲线直观分析法、计算机程序快速处理法和趋势图分析法进行了说明,并且从转子监控、振动监控和滑油监控入手,阐述了发动机状态监控的主要内容。文章利用参数监控的原理和方法,举例分析了某发动机故障诊断与排查的过程,为飞参工程技术人员开展发动机参数监控和排故提供参考。     

大数据的数据接入和数据服务技术研究

随着大数据技术的广泛使用,数据源类型的多样性正在不断显现,数据应用场景的多样性也正在不断显现。数据接入技术正是数据源接入采集需求所催生出来的技术;同样,数据服务也是为数据应用提供有效的数据接口所衍生出来的技术。但是,无论是数据接入还是数据服务,都是协议接口,要遵循一定的模式。文章详细分析了多样性的场景,技术的本质模式,提供更加成熟高效的方案以满足这些场景。     

电网调度广域分布式实时数据库系统的存储和访问技术

为了适应多个调度系统间对实时数据的共享需求,文章设计了一种广域分布式实时数据库,对已有的实时库模块进行广域分布式扩展,把广域网络内各个独立的实时数据库子系统从逻辑上整合成一体化的大型分布式实时数据库。广域范围内的实时数据通过ID关键字和设备名两种方式统一构成实时数据统一标识,并根据标识实现了数据的快速访问,解决了广域范围内的实时数据存储和处理能力。最后通过现场运行,提升了省地调系统支撑平台的实时数据处理能力。     

互联网时代下零售企业客户体验管理模型建构——以新兴SOLOMO消费群为研究对象

互联网时代的到来使传统零售企业正面临着巨大的挑战,如何在当今时代提升客户体验管理的效果和效率,并在此基础上赢得市场竞争,成为零售企业亟待解决的紧迫问题。本文以当前互联网时代作为研究背景,基于客户体验管理理论研究成果,以SOLOMO消费群作为研究对象,从客户体验需求识别、体验系统设计和体验系统整合三方面,研究零售企业客户体验管理模型的建构方式,并提出零售企业要在互联网时代赢得客户青睐,则需要进一步加强信息化管理能力、建立企业内部信息的共享机制以及提升市场反应能力。     

奔福德定律与舞弊审计——基于“人为造假”与随机数样本的实证测试

奔福德定律(Benford’s Law)是早在1881年就被偶然发现的一个古老而奇妙的数学定律。该定律揭示了序数0—999在不同数位上出现的概率分布规律。文章在简述这一古老数学定律的发展历程与基本内容的基础上,利用人为造假的样本数据与随机数样本数据对该定律进行测试,证明了奔福德定律在舞弊侦测方面的有效性,并就该定律以及与之相关的数值分析技术在我国的运用等问题谈了看法,认为奔福德定律在识别人为造假数据方面具有明显作用,可以将奔福德定律及其相关的数值分析工具视为财务舞弊检验器,将其纳入我国的审计理论与方法体系,丰富我国在现代信息技术环境下应对高智能财务舞弊与经济犯罪的侦测手段。