Web 数据挖掘及其在电子商务网站中的应用

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点。     

非对称信息下企业信用风险形成机理及其降低策略

信用风险控制既是风险控制研究的理论难点，也是风险控制实践的难点。从非对称信息理论的角度出发。分析非对称信息下信用风险形成的机理，可以得出控制信用风险的关键在于事前阶段的结论。加强客户信用信息管理系统的建设是企业降低信用风险的关键，也是实现企业信用风险标本兼治的第一步。     

现代制造企业的CRM营销分析

文章从传统企业营销存在的问题入手 ,揭示了传统营销的弊端 ;又结合市场环境的改善 ,现代信息技术手段的运用 ,对现代营销新理念进行了初探 ;最后对现代制造业的CRM解决方案进行了简要分析。     

基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。     

数据挖掘对物流园区企业迁移支持

分析了物流园区数据挖掘的重要意义和物流园区协同信息平台的数据来源。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据,建立基于协同信息平台的数据挖掘模型,为物流企业合理选择物流园区,辅助企业迁移、入驻等协同行为提供决策支持。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

<正>经济全球化和信息化的高速发展,改变了企业市场营销运作中的诸多模式。企业营销管理的着眼点从后台转向前台,经营模式逐渐从产品驱动、技术驱动向市场驱动、客户驱动转化,保持客户忠诚与维系有效的客户关系成为企业成败的关键。在以客户管理为主导的市场营销环境下,企业     

客户关系管理（CRM）的分阶段实施

客户关系管理（CRM）不仅是一项先进的企业信息处理技术，而且还是市场营销中以客户为导向的一种先进管理方法。CRM能否实施成功取决于CRM实施特点和CRM实施的难易程度，本文介绍了一种CRM的分阶段实施方法，在每个阶段设置不同的实施目标和实施方法，逐步增加企业实施CRM的信心和经验，最后引导CRM的成功实施。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘

电子政务的快速发展,产生了海量的各种类型的数据,如何高效、准确地从这些海量的数据中提取有用的信息成了目前电子政务急需解决的问题。为此,文章介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并在此基础上提出了数据挖掘技术在电子政务中的具体应用。     

面向CRM的数据挖掘应用

近几年来，信息在企业发展中的关键地位得到了越来越多的关注，赢家往往是那些能成功收集、分析、理解信息并根据信息决策的企业，而新型电子商务的关键是它与消费者之间的关系。本文研究了数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）中的运用，讨论了企业如何理清和客户之间的关系。