数据挖掘技术在经济统计中的应用

新时期背景下,社会经济发展速度明显加快,有关经济的数据与信息内容不断累积,在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息,借助数据信息的提取与分析,为经济发展提供了有价值的参考依据。其中,数据挖掘技术就可以在数据库当中找到一定价值的隐藏事件,在人工智能、预测以及统计等诸多科学技术的作用下,能够为经济决策奠定坚实基础。文章将数据挖掘技术作为重点研究对象,阐述其在经济统计中的具体应用,希望有所帮助。     

中国房地产调控的价格马太效应分析--以房屋限购政策为例

2010年以来，由于限购令的影响，居民对于学区房、高档住房等具有一定教育和公共资源优势的类型房屋需求不降反增，以上房屋价格并未受到限购政策的影响。因此，房地产市场呈现出中低档房屋价格下降而学区房和高档房屋价格未受影响甚至上升的类似马太效应的现象。本文利用数据挖掘所形成的35期数据，通过实证研究，验证了以上效应，并且分析了这一效应的成因，最终提出了政策建议。     

基于多维频谱地图的干扰规避

针对复杂电磁环境下卫星移动通信系统可靠通信需求，利用频谱地图多维数据呈现优势，提出了基于多维频谱地图的干扰规避方法。通过建立卫星移动通信系统波束、时隙、子频带、干扰强度等多维信息关联的频谱地图，利用数据挖掘方法对频谱可用情况进行预测，基于预测结果及用户QoS(Quality of Service)需求生成干扰规避策略，通过星地联合频谱资源调配实现系统干扰规避。该方法为卫星移动通信系统干扰规避提供了一种全新的思路，可提升卫星移动通信系统干扰防护能力。     

浅谈基于电力营销系统HANA数据分析平台的应用

文章介绍了基于电力营销系统HANA数据分析平台时采用的技术、实施方法、实施过程,并对其未来在电力营销系统的深入应用给出了建议,以供参考。     

数据仓库与数据挖掘在经营分析系统中的运用

企业：进行经营分析的主要目的是为了能够使企业的管理者更好的掌控企业的整体经营状况，对经营过程中出现的一些问题做出科学的、详细的分析，并及时对企业的经营战略进行调整，促进企业改革与战略发展目标的实现。蓬勃发展的现代信息技术、网络技术，带动了电子商务活动的发展，更是为企业的经营分析提供了良好的数据基础和依据。很多企业在经营中积累了海量的数据，但是，由于缺乏合理的数据挖掘而使得这些数据未被很好地利用。本文将就目前我国企业数据仓库与数据挖掘在企业经营分析中的运用做出分析。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用管窥

随着我国改革开放的不断深入,社会经济迅速发展和进步,国民生产总值逐年增加。在社会经济迅速发展的大环境下,利用现代统计技术对经济状况进行分析显得十分必要。数据挖掘技术成为经济统计的首选,被广泛应用于社会的方方面面。本文主要分析了数据挖掘技术在经济统计中的应用,以此来推动社会经济的发展。     

关于信息技术在房地产行业中的应用研究

信息化管理、集成管理及数据挖掘技术在房地产行业发展中扮演着重要的角色,信息技术使房地产行业实现了服务产业化、规模化、标准化及专业化特征,房地产行业借助信息技术的强大功能,能够大幅度提高房产商和客户决策的正确性和效率性,深度透析房地产企业的内外信息,提高政府对企业、企业对人员的管理效率和效果。     

大数据背景下电商企业数据再挖掘与企业价值增值

随着移动互联网、物联网、云计算等的迅速发展，文字、方位、沟通甚至一切事物都可以量化成数据，承栽着海量用户信息并且可以深度挖掘的大数据浪潮出现了。大数据不仅开启了重大的时代转型，变革了医疗卫生、商业模式，也悄无声息的改变着我们的生活和认知世界的方式．中国电商企业只有积极探索以大数据为基础的解决方案，拥抱大数据，正视大数据带来的挑战和机遇并采取行动，才有可能促进产业优化升级及企业价值增值，甚至凭借大数据的跳板缩小与发达国家的差距．     

大数据时代，造船人该如何面对？

大数据虽然是这两年才热起来的概念，但是跟它相关的“数据监测”、“数据挖掘”等概念却是传统造船行业中早就有的概念。提升船舶监控系统的智能化设计水平；监控造船施工，确保安全生产；推动造船市场向纵深开发；开发船舶能源需求预测系统或许是大数据与造船的“联姻”方向。