净资产收益率指标计算方法比较

净资产收益率也叫净值报酬率或权益报酬率，该指标有两种计算方法：一种是全面摊薄净资产收益率：另一种是加权平均净资产收益率。不同的计算方法得出不同净资产收益率指标结果，那么如何选择计算净资产收益率的方法就显得尤为重要。     

发行可转换债券公司的每股收益计算方法解析

一、现有每股收益的计算方法 2001年1月19日,证监会发布<公开发行证券公司信息披露编报规则第9号--净资产收益率和每股收益的计算及披露>,要求上市公司计算全面摊薄每股收益与加权平均每股收益这两个指标:①全面摊薄每股收益=报告期利润/期末股份总额;②加权平均每股收益=P/(S0+S1+Si×Mi/M0-Sj×Mj/M0).其中:P为报告期利润;S0为期初股份总数;S1为报告期因公积金转增股本或股票股利分配等增加的股份数;Si为报告期因发行新股或债转股等增加的股份数;Sj为报告期因回购或缩股等减少的股份数;M0为报告期月份数;Mi为增加股份的下一月份起至报告期期末的月份数;Mj为减少股份的下一月份起至报告期期末的月份数.     

我国会计政策选择现状

我国上市公司存在着包括通过利用会计政策选择等手段操纵会计利润的现象：（1）配股现象。目前，在我国，上市公司资格还是一种稀缺资源，上市公司为了达到最近3年净资产收益率不低于10％这一“圈钱”配股的资本线，不惜代价采取合法或非法的手段力保10％，出现了耐人寻味的“10％现象”。（2）微利现象。已经有一年或两年亏损的上市公司，为了免受特别处理或摘牌的处罚，采取种种手段使收益率保持哪怕0．001％的微利水平，只要不亏损就行。     

市场不完备与股票交易量

交易量与收益率都具有信息含量，它们之间既有联系又有区别。我国的证券市场是一个新兴的市场。与国际证券市场的联系不太紧密，投资者也不够成熟，市场不完备对交易量有较大的影响。文章从交易量与收益率的交互表现入手，分析了交易量的流动性假说、交易量与信息扩散速度的关系、信息不对称对交易量的影响。以度投资者的异质性、过度自信和投机行为等对交易量的影响；并着重讨论了中国证券市场实际存在的阶段性闭市、交易成本和卖空限制三种市场不完备对交易量的影响。     

什么顾客值得挽留？

如今衡量一个企业是否成功的标准不再仅仅是企业的投资收益率和市场份额，而是该企业的顾客保持率、顾客份额以及数据资产的收益等指标。丰田汽车信奉“我们不是在卖汽车，而是在帮助顾客买汽车”的经营理念，推出了“保姆式”的服务计划；美国卡迪拉克想得更周列，在他的每一个汽车维修点都已备好车，只要他的用户车一坏，即可把坏的车放下，开走备用车。     

认股权三种计量方法的比较

认股权公允价值的组成及其影响因素。认股权公允价值由时间价值和内在价值组成。由于期权的单边风险报酬特征，收益人可以从股票增值中受益．而不受约定期间内实施时间的限制．因此认股权具有时间价值。影响期权公允价值的主要因素有：股票现价、行     

中国房地产泡沫到底有多大

利用Ramsey模型，采取资本边际收益率法，实证测试了2000～2004年我国房地产的泡沫度，得出了期间我国房地产经历了从负泡沫、无泡沫到正泡沫演变的结论。     

“一带一路”下老挝输电项目财务基准收益率研究——基于国家风险的视角

"一带一路"倡议提出以来,南方电网公司发挥企业自身技术管理和地缘优势,积极推进电力基础设施互联互通。财务基准收益率是项目投资可接受的最低收益水平,财务基准收益率必须体现项目所承受的国家风险。老挝是我国重要的电力合作国,2017年以来老挝经济不稳定性有所增加,文章借助资产定价模型和加权平均资本成本,构建了财务基准收益率模型,以老挝琅南塔地区的输电投资为例,深入分析了国家风险对基准收益率的影响,为电网企业的投资决策提供依据。     

机构投资者建仓对股票动量现象的影响研究

动量现象是目前证券投资领域中最为经典的异常现象之一,文章利用上市公司公开披露的投资者季度持股数据考察了机构投资者的建仓行为对股票收益动量现象的影响.研究发现:第一,在一个季度内,机构投资者的建仓行为与股票超额收益率呈正相关关系;第二,如果股票收益在前两个季度存在明显的动量现象,那么下一季度的股票收益率仍然取决于机构投资者的建仓行为,而与投资者的动量策略无关.在其他条件不变的情况下,对正动量组而言,如果下一季度机构投资者大幅度买入投资组合,则股票动量现象持续;反之,发生股票反转现象.负动量组和正动量组存在类似结论.此外,研究还发现动量现象在统计学上有意义,但由于股票收益无法提前预测,在实际投资过程中没有意义.因此,在一定程度上该结论支持并补充完善了有效市场假说.     

资产收益率跳扩散过程的混频数据估计：一个波动率回馈框架

本文提出一个利用混频数据估计资产波动率的框架,该框架使用日内高频数据构造蕴含潜在发生概率的跳跃和扩散波动指标,以外生的滞后项进入回馈函数,既能充分利用样本信息,又能避免无限滞后期的回馈影响。在对沪深300指数的实证分析中,考虑一个跳跃对扩散波动具有非对称性溢出效应的双向波动率回馈模型。相对于基准模型,这一模型对数据的描述更优。分析结果显示,两类波动间存在正向回馈效应：跳跃向扩散的溢出导致自回归条件异方差（ARCH）系数存在两个区制且区制内的变异性明显;扩散向跳跃的溢出致使跳跃强度的自相关性在极端市场环境中出现强化。波动率回馈机制使得信息释放后价格反复调整变化,导致波动率高企;熔断事件折射出A股信息流质量差、融解效率低等问题。由此可以得出结论：相关监管和交易制度亟待完善。