财务管理目标与资本结构优化

随着我国经济体制改革的不断深化,对企业财务管理体制的完善和发展提出了新的要求.如何科学地设置财务管理最优目标,对于研究财务管理理论、确定资本的最优结构、有效地指导财务管理实践具有一定的现实意义.     

国际碳排放权交易价格决定与最优出口规模研究

本文分析了总量控制和交易、基准排放和信用两种碳排放权交易体系中的价格决定原理,并以边际减排成本等于市场均衡价格为基础,分析《京都议定书》框架下国际碳排放权交易规模和利益分配不公等情况;然后构建两阶段模型,讨论“非附件B国家”碳排放权出口规模的决定因素及其影响效应,并通过估测中国碳排放权出口规模决定因素的函数值或参数值,计算中国第1承诺期的最优出口量;最后提出中国参与国际碳排放权交易的政策建议。     

效用理论在保险决策中的应用

效用函数的凹凸性将风险态度进行了三类划分：风险中性型、风险厌恶型、风险喜好型。本文从效用理论出发研究了不同的风险态度决策人的不同的风险决策结果,讨论了效用理论在保险产品的定价中的应用,并根据不同的风险态度和不同的损失分布函数确定最优投保方式.     

人口年龄结构对我国城镇居民消费行为的影响研究

伴随改革开放30多年来不断加快的经济增长,我国的人口年龄结构在悄然发生变化,然而城镇居民消费率却不断下降。文章基于中国30个省份1997—2012年的面板数据,利用面板半参数计量经济模型对人口年龄结构与居民消费之间的关系进行了实证研究。结果表明,中国儿童抚养系数对居民消费具有正的影响;中国老年抚养系数的变化对居民消费呈现先抑后扬的影响,在此基础上,本文就如何扩大内需,中国城镇居民的消费改善提出政策和建议。     

居民消费与最优政府支出:理论与动态估计

本文运用萨缪尔森的乘数—加速数相互作用模型研究了政府支出对居民消费的影响。理论证明:在无限期假设下,处于稳态经济中的居民消费与政府支出两者的关系取决于居民边际消费倾向和政府边际支出倾向。经检验表明,这两者呈现"倒U型"关系,表现为政府支出对居民消费先产生挤入效应,后产生挤出效应,且在2005年达到挤入效应的最大值。分项检验中,一般公共事务性支出和民生性政府支出分别对居民消费产生挤出效应和挤入效应,经济事务性支出对居民消费呈现为先挤入后挤出的"倒U型"效应。据此本文提出几点财政政策建议。     

基于报童模型的汽车租赁企业最优汽车订购和服务定价策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购和服务定价策略成为汽车租赁业的重点研究问题。文章利用经典报童模型,假设市场对汽车租赁的随机需求是符合加性原理的,并且汽车租赁需求和租赁价格存在单调线性递减关系,建立了汽车租赁企业的联合订购和定价决策模型。当汽车租赁企业的汽车订购量和服务定价满足最优策略时,企业的总利润达到最大化。最后,通过算例分析验证了模型的有效性和可靠性。     

农村土地使用权流转市场困境的成因探析

家庭承包责任制是我国农村一次重大的制度变迁，促进了农业的飞跃发展，但随着经济社会的发展也暴露出很多问题。目前农村问题的核心仍然是土地问题（管清友、王亚峰，2003），其主要集中于农地使用权流转问题上。土地自由流转可能产生边际产出拉平效应和交易收益效应（姚洋，2004），在完善的土地市场中使土地资源的配置效率达到帕累托最优，     

我国消费率走低对策建议

居民消费率是指，在一定时期内一国或地区的居民消费总额在国内生产总值中所占的比重，它和政府消费率（政府消费额占的比例）一起构成了一国的最终消费率。居民消费率是反映一国宏观经济运行状况的重要指标，它过高或过低都会引起宏观经济结构的失调，损害国民经济良性循环，使经济的长期稳定健康发展难以实现。1990年以来，我国的居民消费率从总体上呈现出下降趋势，其中农村居民消费需求大幅下降是主要原因。如何提高居民消费率，尤其是农村居民消费率，促进国内居民消费需求的增长，从而促进国民经济的良性循环是目前我国经济发展面临的重要问题。     

跨越式发展背景下新疆财政支农优化问题研究

本文使用1952年-2010年新疆的时间序列数据,沿用巴罗与卡拉斯的经典分析框架,对新疆财政支农优化问题进行了有益的研究。实证结果显示,目前新疆的财政支农支出存在明显的低效问题,而以经济增长为目的测算的最优财政支农支出规模为财政支农支出占GDP的2．1％,占农业GDP的比重约为10．57％,所以这种低效主要不是源自财政支出的规模性因素。新时期的财政支农工作应该紧密联系新疆农业发展与支农工作的新形势,努力创新财政支农体系,促进农牧业的现代化发展。     

预测模型智能选择的探讨

企业经营管理的关键是决策，决策的前提是预测。为了决策的科学化，提高决策的正确性，需要通过预测来提供决策对象未来状况的信息，分析和判断这些信息，做出最优决策。冈此，人们孜孜不倦地探索预测的技术。