餐饮行业最佳折扣力度实证研究——基于大悦城外婆家实例研究

打折促销是现代营销的主要手段,尤其餐饮行业打折促销更是常见的提高就餐人数的手段。但销量上来的同时,由于单价的下降,销售额并不是总能得到提升,更遑论利润了。尤其餐饮行业的特殊性,更使得餐厅使用折扣手段的时候要更加谨慎。本文以上海大悦城外婆家为实证研究对象,建模分析在一定客流条件下,餐饮行业应该怎样确定自己的折扣力度,以期对餐饮连锁、购物中心管理起到一些指导意义。     

公司财务预警LOGIT模型最优分界点实证研究

在利用Logit模型对企业的财务困境或违约进行预测时,现有文献往往将0.5作为判别财务困境或违约与否的标准,没有考虑最优分界点与样本配比和误判成本之间的联系。最优分界点的选择应当满足使整体错误分类率达到最小,或者使整体错误分类成本达到最小。分界点的设置不仅取决于两类错误的成本,还取决于模型构建者在样本选择时所设置的样本配比比例。本文给出了在误判成本最小化基础上最优分界点的理论推导过程和计算步骤,并对1:1和1:3样本配比情况下的最优分界点进行比较研究,发现无论是1:1还是1:3样本配比,第一类错误相对于第二类错误的成本越大,最优分界点就应该选择较小的值;在设定的1/1、1/5、1/10这三种成本比值下,两种样本配比情况下的最优分界点都小于0.5;在1:3的样本配比下,适当的分界点不仅能保证分类的准确性,还能更好地控制第一类错误,减小分类错误成本,而样本配比比例进一步提高可能会出现分界点过小的情况。     

城市成本与产业集聚最优规模理论研究及展望

自从新经济地理学出现以后,产业集聚成为研究热点,而产业集聚最优规模的研究却不甚明朗。本文整理了城市经济学下城市成本与新经济地理学下产业集聚的相关理论演进,并且着重提出了地租对于产业集聚最优规模的影响。根据学者的研究,空间上存在产业最优集聚的水平,级差地租是集聚出现的前提条件,同时级差地租可以成为度量城市经济活动聚集的变量。最后文章总结提出有关产业集聚最优规模未来可能的发展方向。     

产能过剩研究评述与微观形成机制的理论分析

对于产能过剩的形成原因,学术界一直试图从多个方面进行解释。国外学者对此问题的研究普遍从委托代理问题、信息不对称以及不完全产权的存在等方面出发。而国内学者对产能过剩问题的形成原因更多的关注宏观层面,而对微观企业层面的关注明显不足。本文构建了一个最优投资决策与最优薪酬合同的理论模型,从企业层面对过度投资、产能过剩的存在性进行了初步的解释。从分析结果可以看出,管理者努力程度增加、资本投入增加、投资项目风险性增加都可能导致过度投资现象的发生。     

屌丝与中产阶级

正年前与一位在电子商务从业的朋友聊起去年"双11"光棍节的辉煌,他将此定义为了"丝的逆袭",从这生动形象的描述中,我们似乎可以看到成千上万的"屌丝们"坐在电脑屏前为折扣挑灯夜战的场景。毫无疑问,"丝"这个近年才开始流行的新词已经从一开始时对自我失败(或者不成功)的生存状态的形容(在当时是相对高富帅的反义词),到现在更多的是代表着一个不容忽视的消费群体或行为,不少品牌与商家已经开始把重心移向了这个群体,甚至提出了"得丝者得天下"这样的论断。     

TD-LTE非理想信道互易性下的下行单用户波束成形算法

在TD-LTE系统中由于上下行信道的时变特性、干扰非对称特性以及射频器件非对称特性会影响基于信道互易性的波束成形技术应用,降低系统增益。针对非理想信道互易性下的预编码矩阵设计问题,以最大化接收信号平均信干噪比做为目标函数,通过计算信道状态信息(CSI)估计值以及互易性误差的统计自相关矩阵,构造正则矩阵束,将最大化接收信干噪比的预编码矩阵求解问题转化为正则矩阵束的广义特征向量求解问题。计算机仿真验证了算法设计的预编码矩阵能有效增强系统的鲁棒特性。     

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列（OPS）在进行信道估计时存在峰均比（PAPR）较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMO-OFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列（PTS）思想设计出低峰均比最优导频序列（EOPS）;将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数（CCDF）和OPS改进前后的均方误差（MSE）、误码率（BER）性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。     

容积Rauch-Tung-Striebel平滑器

针对离散非线性系统的状态平滑问题,基于Rauch-Tung-Striebel(RTS)理论设计了一种容积卡尔曼平滑器(Cubature Kalman Smoother,CKS),即容积Rauch-Tung-Striebel平滑器(RTS-CKS)。首先,基于经典贝叶斯状态估计理论框架,推导了状态概率密度分布形式的非线性系统最优平滑算法;其次,基于Rauch-Tung-Striebel理论,建立了相应的最优平滑递推算法;然后,将其与容积卡尔曼滤波算法相结合,建立了递推形式的RTS-CKS平滑器;最后,通过典型的纯方位跟踪模型验证了该平滑器的可行性和有效性。该平滑器为非线性系统的状态估计提供了新的估计算法。     

西部地区新型农村金融机构发展问题研究

业务流程沿袭传统、经营管理水平不高是导致新型农村金融机构对农户的信贷服务不足,盈利水平偏低的重要原因。金融发展与经济增长的理论与实践表明,一个高度发展、结构完善的金融体系能够实现资源的最优配置,促进经济增长（Levine,2008）。然而,长期以来,我国城市金融组织体系不断完善,而农村金融体制改革相对滞后,农村金融需求与供给长期处于不对称的非均衡状态,一定程度上影响了农村经济的发展。     

中国外汇储备管理的转型与创新

正为了解决外汇储备面临的种种问题,在新形势下,必须树立新思维、依靠新思维,全面推动中国外汇储备管理转型与创新。外汇储备数量管理转型当前,外汇储备规模管理的总体思路是:运用国际通行的外汇储备最优规模计量方法,充分考虑定性因素,动态确定中国外汇储备的最优规模。对最优规模范围之内和超额部分进行分别管理,积极推动外汇储备形成机制的调整,积极推动外汇储备持有主体的多样化。