交叉持股最终收益确认的解决方案

企业集团内部各企业相互持股是一种特殊的持股关系，分析了建立相互数学模型利用严格的数学计算消除交叉持股的相互影响因素，为会计核算和财务管理提供可以参考的数据资料。     

新形势下对提升基层央行监管效能的思考——基于综合执法检查的视角

随着近年来金融全球化、自由化和金融创新的迅猛发展,金融机构业务创新与交叉融合不断深化,金融机构类型不断增多,金融业务也发生了翻天覆地的变化,呈现出电子化、网络化、科技化趋势,产品嵌套衍生,业务纷繁复杂,监管机构一时难以跟上节奏,仍然运用传统的监管方式和手段进行监管,对商业银行的许多新产品、新业务无法进行穿透式监管,基层央行的“两综合、两管理”在执行中也遭遇诸多问题,监管有效性面临质疑。     

银行贷款客户违约分析

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险.     

基于信息熵和DEA交叉效率的资源性城市转型的综合评价——以内蒙古包头市为例

在经济发展步入新常态的环境下,资源型城市能否成功转型已成为调整优化产业结构、提高经济发展质量的关键问题,但由于资源型城市区域和经济发展阶段的差异,有必要对其经济转型的有效性进行评价,从而更好地制定转型路径及其战略。本文为考虑资源型城市在经济发展中环境污染的问题,利用熵值法将"工业六废"转换为环境污染物排放指数,并作为DEA模型的输出指标。随后利用数据包络分析中的多个交叉效率评价模型并借助Excel对2000—2013年包头市的转型效率进行评价,并结合熵值法获得了决策单元的综合评价效率,在此基础上进行了深入分析,结果表明:包头市资源型经济转型效率不高,转型成果不明显,资源型经济转型效率在整体上变化不大,并在波动中有所提高;单位GDP环境污染物排放指数下降缓慢;包头市资源型经济转型效率和节能减排效果尚有较大提升空间。     

信托:主动“维权”

佳兆业的危机仍在蔓延,受牵连的信托公司纷纷开始主动"维权"。虽然今年1月初,汇丰银行曾豁免佳兆业4亿元提前还款的责任,但这对早已经陷入了一波又一波债务风波的佳兆业来说,只是杯水车薪。后面还有高达24家提供巨额资金的金融机构,在排着队等待与佳兆业清算。在这批受牵连的金融机构当中,又以众多信托公司牵扯其中,受影响最甚。多家为佳兆业提供巨额融     

木兰债的成功发行有助于人民币国际化进程

木兰债与熊猫债、点心债相比存在明显差异，首支木兰债的成功发行给境内投资者带来较好的投资机会。木兰债的成功发行有利于IMF提升SDR在国际货币体系中的地位。木兰债对人民币国际化进程的意义深远，短期内有利于人民币币值的稳定，长期来看则有利于扩大人民币的国际影响。木兰债在中国有良好的发展前景，毋庸讳言，木兰债尚存在着定价估值问题以及流动性不足等诸多不足，木兰债的“枝繁叶茂”尚需更多努力。     

激发中层管理者潜能

加强考评和管理,归根结底,都是为了激发中层管理管理者潜能。要以科学的管理方式和方法激发中层管理者的潜力。考核业绩,奖优罚劣。对在岗中层管理者要建立合理有效的奖惩考核机制,给中层管理者创造平等的竞争条件。定期定量考核中层管理者工作实绩,依据工作实绩决定其任免,不能     

“非法采砂入刑”司法实践的困境与对策

《最高人民法院、最高人民检察院关于办理非法采矿、破坏性采矿刑事案件适用法律若干问题的解释》出台后,对情节严重的无证采砂行为以非法采矿罪定罪量刑,增加了打击力度和威慑力,但因"两高"司法解释执行时间较短,积累经验不多,办案机关对有些法条的适用还存在认识上的分歧,而且此类案件办理涉及部门多、环节多、协调难,存在不少问题和困难。文章对这些问题进行研究,并提出相应的对策和措施。     

论新疆高校“民汉合班”的文化追求

"民汉合班"是新疆高校近年来为缩小民汉教育质量差距而采取的一种教育模式,是"民汉一体化"教学思想的表达。"民汉合班"的班级主体构成打破了以往单一民族成份的格局,由此也带来了班级文化呈现主流民族文化及少数民族文化共在的多民族文化并存态势。文章从文化共生班级文化内涵解析入手,论证了"民汉合班"追求文化共生班级文化的价值,并提出了构建文化共生班级文化的路径。     

基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究

大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。