基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。     

基于因子分析法的县域经济研究——以贵州省遵义县为例

随着社会经济的不断发展,县域经济的作用对于国民经济来说越来越显著。文章运用因子分析法对遵义县县域经济进行实证研究,分析影响遵义县县域经济发展的因素,并对遵义县经济的综合竞争力进行评价,然后提出相应的政策和建议。     

海峡西岸经济区20个城市农产品物流能力评价——运用因子聚类分析法

区域农产品物流的发展程度成为衡量区域农业现代化水平的重要标志。如能较为客观准确地评价海西各市农产品物流能力,并在政策方面加以引导和倾斜,将会对该地区农产品物流发展起到对症下药的作用,意义重大。     

基于BFGS方法的双侧向测井几何因子表达式系数拟合

本文针对双侧向测井几何因子的影响因素,在前人提出的几何因子表达式的基础上,建立六变量的无约束非线性规划数学模型,运用最优化方法中的BFGS方法编写MATLAB程序,结合实际数据获得了可靠的表达式系数.     

西石高速公路网域社会经济总体影响实证研究

高速公路的社会经济环境评价是公路基础设施投资的评价内容之一,本文主要以西桥——石林高速公路为例,从社会影响、经济效益及对自然资源和生态环境影响三个方面选取指标,对选取的指标进行定性分析,同时采用因子分析法对各指标进行计算、分析,建立综合评价量化模型。     

基于因子分析法的物流供应商选择模型研究

为了解决在B2C交易实现过程中,由于物流配送供应商的选择不当,而出现配送周期长、费用高、退货退款率增加等问题,本文利用因子分析法探索选择物流配送供应商的合理方法,运用便捷有效的方法帮助电商选择适合自己的物流配送供应商。     

离岸和在岸人民币远期汇率的价格发现功能研究

近期,人民币汇率波动加剧和离岸在岸价差持续难以收敛,引起了社会对离岸和在岸人民币远期汇率价格发现能力的关注。本文采用信息份额法和共同因子法研究了境内外三条人民币远期汇率曲线的价格发现能力,并从定量角度研究了多个汇率的影响关系。作为结论,本文发现,离岸市场已经占据人民币远期汇率主导的价格发现贡献度,并且这个结论对于不同的时期、不同的数据和不同的价格发现计算方法都具有较好的稳健性。本文建议,我国应该协调人民币资本账户开放和汇率市场化的时间表,并加快建设境内人民币外汇衍生品市场,特别是推出人民币外汇期货。     

居民使用共享单车满意度的影响因素分析——以镇江市为例

文章以镇江市为例,选取了14个影响居民使用共享单车满意度的因素作为指标,运用因子分析法识别出3个主要因子,按其影响程度排序,由大到小,依次为服务质量因子、便捷程度因子、后勤保障因子,因子得分的结果显示总体满意度为2.749,满意度不是很高,偏于一般。最后,从政府、供应商、群众三个方面提出相应对策及建议,以便更好地促进共享单车的推广使用、提高居民生活水平以及促进生态文明城市的建设。