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161.
根据云南省1980—2014年的相关数据,计算出能源消耗碳排放量,通过Tapio脱钩分析模型研究云南省碳排放与经济发展的脱钩状态。结果表明:1980—2014年期间,除了2000—2005年表现为未脱钩,其余年份是呈现相对脱钩状态,甚至2010—2014达到了绝对脱钩状态,呈现这种状态的主要原因是产业结构的调整和能源效率的提高。结合中间变量分析可得到,能源消耗碳排放与经济发展的脱钩主要是经济发展与能源消耗脱钩的结果,减排技术并没有发挥很大的作用。因此,云南省未来的发展措施重点是产业结构的升级,大力发展减排技术,调整能源消费结构。 相似文献
162.
163.
碳排放权交易的制度构想 总被引:9,自引:0,他引:9
温室效应是导致全球气候变暖的重要原因,二氧化碳是温室效应中最重要的温室气体。碳排放权交易是缓解温室效应的一项重要措施,也是当前科学研究热点之一。对国际碳排放市场交易机制、交易类别、成交量价格及国内碳排放交易现状进行了分析。在此基础上,提出建立气候交易所的制度构想。 相似文献
164.
中国耕地资源利用的碳排放时空特征及脱钩效应研究 总被引:8,自引:0,他引:8
研究目的:揭示中国耕地资源利用的碳排放时空分异规律及其与农业经济增长之间的脱钩关系,以期为中国耕地资源低碳化利用政策的制定和推行提供参考。研究方法:IPCC碳排系数法,TAPIO脱钩分析法。研究结果:(1)中国耕地资源利用的碳排放整体上呈现增长趋势,但2010年后增速趋于下降并于2016年开始转入负增长,省际差异不断扩大的同时区域间差异趋于缩小;(2)中国耕地资源利用的碳排放强度总体上处于下降态势,省际和区域间碳排放强度的差异总体上趋于缩小;(3)中国耕地资源利用的不同碳排放源的碳排放量及增速呈现不同的时序波动特征,同时存在明显的地域差异性,其中,化肥是最主要碳排放源;(4)中国2000—2012年耕地资源利用的碳排放与农业经济增长之间呈现以"弱脱钩"为主,但2013—2017年不同省域的脱钩类型及脱钩程度趋于差异化。研究结论:中国耕地资源利用碳排放的时空分异性显著,且与农业经济增长之间不同阶段和不同省域呈现不同脱钩类型,需突出减排重点、实施差异化策略及注重绿色发展等多途径推进耕地资源低碳化利用,提高政策的精准性。 相似文献
165.
为了探求河南省化石能源消耗及工业生产过程对省域碳循环影响,利用ORNL和EEA提出的区域碳排放和碳吸收定量模型,估算并分析了2000~2009年河南省域碳均衡动态变化.结果表明:2000~2009年河南省碳排放量为119295.76×104t,其中化石燃料排放量占碳排放总规模92.3%,工业生产过程碳排放为7.7%;煤... 相似文献
166.
估算了广东2000~2009年农业碳排放总量,分析了广东农业生产碳排放的主要特征,进而对广东农业碳排放影响因素进行分解研究。结果表明,广东农业的碳排放总量总体呈不断上升的趋势;农业产值增长、农业化学化水平的提高、农业投入产出率平稳及农业能源消费结构的高碳化等是农业生产碳排放变动的主要影响因素。在此基础上,进一步剖析了广东农业低碳发展面临的主要障碍,提出广东农业生产实现低碳化转型发展的主要路径选择。 相似文献
167.
核算了2005~2010年黑龙江省交通领域碳排放量变化情况,核算结果表明黑龙江省交通领域碳排放量发展趋势为波动性变化,但近年有大幅提高的趋势,石油资源的消耗占主要部分,公路部门为主要贡献者。针对黑龙江省交通运输领域碳排放现状,提出了相应的对策建议。 相似文献
168.
169.
全产业链视角下中国建筑碳排放测算研究 总被引:1,自引:0,他引:1
温室气体的排放直接导致了气候变化,为保证人类的生存坏境,减少碳排放、调整能源结构、推动行业的能源转型势在必行。建筑业是国民经济重要的支柱产业,其本身的能源消耗和碳排放量不是很高,但其上下游关联产业带来的相关能耗和碳排放量则不可小觑。在国内外学者研究成果的基础上,提出了基于全产业链视角的包括生产和消费两个环节的广义建筑碳排放的内涵,并基于投入产出模型,结合统计数据,进行了全产业链视角下的建筑碳排放测算,得出了广义建筑碳排放的分布特征,总结提出了全产业链建筑碳排放量的宏观测算方法;在此基础上进行了总量结构分析,揭示了广义建筑碳排放在节能减排中的重要地位,提出了基于供给侧改革情景下的政策建议。 相似文献
170.
城市家庭碳排放的地域特征与变动规律——以日本47个城市为研究对象 总被引:3,自引:0,他引:3
分析日本47个城市家庭碳排放的地域特征和变动规律,结果发现:(1)1991-2011年间日本家庭碳排放呈现周期性变化规律,并且随着时间的推移,清洁能源的碳排放在家庭碳排放中的比重逐渐提高;(2)城市家庭碳排放体现出明显的地域特征,随着纬度的提高,人均家庭碳排放逐渐增加,家庭碳排放在城市碳排放中所占比重也逐渐提高,由于城市面积和人口密度不同,单位可居住面积的家庭碳排放水平呈现出南北两侧城市较低、中间城市较高的特点;(3)城市人口、性别比、人均GDP、家庭年收入、家用汽车和城市平均气温均是城市家庭碳排放的重要影响因素,对不同家庭碳排放水平具有正向的驱动作用或负向的抑制作用。日本城市家庭碳排放的地域特征和变动规律,体现了城市化进入更高阶段的情况下,家庭各类能耗碳排放与相关影响因素的关系,这可以为我国在城市化水平进一步提高的过程中,分析城市家庭碳排放的变动趋势和控制对策提供指导和借鉴。 相似文献