OSPF协议分析与算法

随着因特网规模的不断扩大,现在已有几百万台路由器连接在一起,如果让这些路由器都知道所有网络的相关信息,这样会导致路由表庞大、处理起来浪费时间、响应缓慢等问题;若再加上在链路大量传输路由信息又会严重影响网络带宽。另外,因特网的许多用户都想使自己的网络信息具有安全性和保密性,但又想充分发挥因特网的作用——相互通信、共享资源。为了解决上述多方面的矛盾,因特网被划分成许多个较小的自治系统（Autonomous System,AS）。一个自治系统就是处于一个管理机构控制之下的路由器和网络群组。它可以是一个路由器直接连接到一个局域网LAN上,也可以是连到Internet上的,它还可以是一个由企业骨干网互联的多个局域网。在一个自治系统中的所有路由器必须相互连接,运行相同的路由协议,在同一个自治系统之内的路由器使用同一个自治系统编号。单个的自治系统AS是由一个ISP运营的网络,在AS内部使用统一的路由协议,如路由信息协议（Routing Information Protocol,RIP）,但RIP是一种距离向量协议,在RIP协议当中,所有的路径都用跳数来描述,到达目的地的路由最大不超过16跳,且只保留唯一的一条路由,这就限制了RIP的服务半径,即其只适用于小型的简单网络。同时,运行RIP的路由器需要定期地（一般30s）将自己的路由表广播到网络当中,它不但收敛（对于路由协议,网络上的路由器在一条路径不能用时必须经历决定替代路径的过程,这个过程称为收敛）得慢,而且极容易引起广播风暴、累加到无穷、形成环路等致命问题,所以它很难适应当今计算机网络的飞速发展,尤其是大规模的异构互联网络。     

初探信息技术课中排序算法的教学策略

信息技术排序算法教学在初中是个难点,笔者在实践过程中,运用因材施教,分层式教学,将实例与理论相联系,收到了良好的教学效果。     

关于算法及其学习价值的几点认识

随着时代的不断发展和计算机技术的不断进步,算法思想对科学发展产生了不可估量的作用,人们对算法的认识也日益深刻．算法被列入了高中数学课程内容,有着其自身的教育意义：（1）算法教学的引入将使数学课程的内容结构在培养学生能力方面更加合理．（2）算法内容的学习有利于改变现有的教学方式（3）算法教学有助于促进数学文化教育的展开。     

基于模糊局部离群因子(LOF)的信用卡欺诈检测研究

异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一,已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子(简称LOF)算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法,但该算法没有考虑邻域的影响。通过对传统LOF算法进行改进,得到考虑邻域对检测结果影响的模糊LOF算法(简称NFu-LOF),并分别应用改进前后的算法对信用卡数据集进行检测和分析,实验结果验证了NFu-LOF算法的有效性。     

基于古典数理逻辑算法的命题逻辑应用研究

数理逻辑是用数学方法研究形式逻辑的一门科学,也是用数学方法研究推理的科学.所谓数学方法,是指引进一套符合体系的方法,所以数理逻辑也叫符号逻辑.现代数理逻辑有四大分支:证明论、模型论、递归论和公理化集合论.本文主要应用数理逻辑中命题演算应用算法来解决命题逻辑应用问题     

区块链技术在跨境支付领域的应用研究

随着互联网和电子商务的纵深发展,新型贸易模式——跨境电商逐步成为我国对外贸易增长的重要引擎。然而,传统的跨境支付结算模式具有的成本高、效率低、安全性差等缺陷已成为制约这一新型贸易模式发展的重要因素。针对传统跨境支付结算存在的不足,文章基于区块链的去中心化、去信任化、不能篡改、匿名性和可追溯性等特征,从理论层面论证了区块链技术融于跨境支付的优势,设计了一个基于区块链的跨境支付案例,从实务操作层面证实了区块链用于跨境支付的可行性,最后给出了区块链在跨境支付领域真正落地的四条建议。     

基于协同平台的高校教师科研绩效评价体系

在研究组织人员行为绩效评价体系的基础上,分析了传统的KPI(key performance indicator)评价方式所面临的主要问题,提出针对高校教师科研绩效进行分类建模,并设计相应的绩效指标、绩效算法及评价体系来解决问题。最后,用某院教职工2015—2019年在协同信息管理平台上的行为数据,检验了该体系的有效性及合理性,并针对基于协同平台的高校教师科研绩效评价体系的结果分析,提出高校科研管理及绩效激励方案。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

基于Matlab的电力物资公司配送中心选址的研究

针对电力物资配送的特殊性,本文应用Matlab函数求解带成本性、地域性双重约束的电力物资公司配送中心选址问题。文章首先分析配送选址中心的约束条件,构造带成本性、地域性同时约束的中心选址模型,采用Matlab工具箱中的函数,设计选址模型的精确算法,最后通过一具体实例对模型和优化工具进行应用,结果对电力物资企业选址优化具有一定指导意义。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。