汽车发动机装配可靠性关键影响因素提取研究

针对汽车发动机装配可靠性低、产品故障频发及故障影响因素复杂多样的问题,结合粗糙集和加权可变模糊分析法,引入二元比较模糊决策分析法,提取影响发动机装配可靠性的关键因素。通过实例分析,验证本文方法的正确性和有效性,为指导主机厂在质量改善过程中高效制定预防措施提供理论指导。     

资产风险预警的神经网络技术实现

本文采用美元指数自1973年的日数据进行研究。首先,构造了一个衡量价格波动的函数,在此函数异常波动时,往往就预示看价格将要发生变动;然后,刮用基于遗传算法的神经网络构建资产价格异常波动预警系统。在神经网络的训练过程中,利用粗糙集时训练样本进行了约简,提高了训练效果。结果表明,该系统可以有效对资产价格的异常波动做出预警,从而为风险管理提供了一种新的思路。     

基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究

当今社会各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市,正是由于灾害带来的破坏性,城市自然灾害损失评估具有其重大的意义。论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相结合,尝试解决震害损失评估问题。该方法主要利用粗糙集软件Rosetta,及Matlab软件中的神经网络和遗传算法工具箱,建立了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络初始权值、阈值从而利用网络进行预测评估的模型,并通过实例验证其可行。     

浅谈粒度计算的理论、模型与方法

粒度计算是软计算科学的一个分支,也是信息处理的一种新的概念和计算范式。本文简单介绍了粒度计算的理论、模型与方法,以及基于模糊集、粗糙集、基于商空间理论的粒度计算之间的关系。     

基于粗糙集和模糊聚类的评价方法研究

利用模糊聚类的方法实现连续性指标值的离散化,对分析对象进行分类以获取指标的粗糙数,应用粗糙集约简方法生成约简的指标集并确定指标属性的权重以对其进行综合评价。这种新的评价方法将RS和模糊聚类有机地融合起来,可以充分发挥两种方法的各自优势。最后通过上市公司业绩评价实例验证了此方法的实用性。     

粗糙集理论在银行经营绩效评价中的应用

本文首先从赢利性水平、安全性水平、流动能力和后续发展能力四个方面建立商业银行经营绩效评价体系;其次根据粗糙集理论构建评价模型,将模型输出的客观权重与专家的主观评价值相结合,并将所得的综合评价值应用于商业银行经营绩效,取得了令人满意的结果,克服了以往各种定权法所存在的过于主观的弊端,使评价结果更具说服力.     

基于多模轨迹融合的货车危险驾驶行为辨识

本文通过分析公路货运车辆运动特征,对危险行车状态实时检测方法进行了探索。首先,从货运车辆运动状态序列样本中提取了多模轨迹特征来表征车辆急加速、急刹车、换道和颠簸等行车状态,并应用粗糙集理论对条件属性特征进行简约化处理。应用支持向量机方法建立轨迹特征和车辆危险驾驶行为的分类辨识模型,并运用遗传算法对分类辨识模型的参数进行标定和优化,从而使模型能够适应实车环境下的动态驾驶场景。实验结果表明,该方法可准确反映轨迹数据特征和行车安全状态特性,识别危险驾驶行为的正确率为94.4%。     

基于粗糙集的教师能力评价方法研究

有效地评价教师的能力,能够激发老师的工作热情,提高教师的工作效能。文章在关键行为事件访谈、满意度、信息熵、粗糙集等理论的指导下,将粗糙集的方法引入教师能力评价研究中;通过获取教师能力特征、确立教师能力指标、计算教师能力水平,建立了基于满意度的教师能力评价模型。教师能力评价模型的构建不仅可以帮助学校管理人员对教师进行评价;而且有利于教师以此为基准提高自身综合能力,不断学习和探索,成为高效能、高素质、教学能力强、科研能力强的新时代教师。     

基于依赖度的属性约简算法的注记

文章研究了基于依赖度的属性约简算法,并举例说明此方法不适合于不相容决策表,进而在分析错误产生原因的基础上提出一种改进算法,得到相关性质,最后借助实例验证了它的有效性,并指出此方法仍适用于相容决策表.     

广西区域物流中心城市的选择研究

在分析广西经济和物流发展的基础上,应用粗糙集理论进行广西区域物流中心城市的比选,结果表明南宁和柳州可以作为广西区域物流中心城市重点发展。