精准扶贫下集中连片地区的村庄调查——以贵州省为例

精准扶贫需要对集中连片地区村庄的发展现状进行实地深入调查。本次调查以贵州省三大集中连片地区100余个村庄为对象。通过贫困村与非贫困村对比发现,贫困村距离县城、乡镇地理位置更远,距离中学以上教育资源更远。当前农村人口已经进入老龄化,村庄基础生活设施普遍得以改善,但是互联网建设严重滞后。贫困村拥有的土地资源远小于非贫困村。贫困村获得扶贫的项目数和资金均不如非贫困村,扶贫瞄准精度有待大幅度提高。当前扶贫项目主要由政府组织,农民专业合作社、互助社发展严重滞后。     

精准扶贫视域下甘肃农村脱贫致富对策建议

贫困是不可回避的社会现象。消除贫困、改善民生是全面建成小康社会、构建社会主义和谐社会的一项重要任务,也是实现共同富裕的根本要求。甘肃省是典型的贫困省份,其贫困问题复杂多样,且多集中在农村。在新常态下,甘肃省农村贫困问题也呈现出新的特点,本文从当前甘肃省农村贫困问题存在的新特点出发,结合精准扶贫、精准脱贫的核心战略,因地制宜地针对甘肃省情省况,探寻解决甘肃农村贫困问题行之有效的对策。     

透析“精准”——精准营销相对论

说到精准营销，业界人士往往要提如今盛行的RTB、DSP、ADX等诸多术语。无可否认，在大数据蔚然成风的当下，互联网企业以及新兴的技术型广告公司，确实乘着RTB的东风快速崛起。然而精准营销,远不止此。     

精准，这是个问题

两个月前，编辑部推出《阴阳两面大数据》的封面主题，对大数据的逻辑进行了梳理。总结来看，大数据的价值概要有两点：其一，海量；其二，精准，获取海量信息，从多个维度精准地发现规律。落脚到广告行当，就是时下的又一股潮流——精准营销。     

湖南高速公路路径识别系统

随着高速公路投资主体的多元化及高速公路环路的产生,采用最短路径和概率拆分通行费的方法与各投资业主要求精确结算通行费之间的矛盾不断激化,这一问题严重制约了高速公路的健康发展,并且得到了高速公路有关部门的高度重视。本文根据湖南省高速公路的路网特点和发展现状,概括性介绍车牌识别技术在高速公路收费中的应用,解决了高速公路车辆根据实际行驶路径进行收费和拆分的难题,具有较好的社会效益和经济效益。     

电子商务沙盘模拟训练课程设计与开发

大数据时代的到来,对电子商务产生了深刻的影响,精准营销成为趋势。高校的电子商务专业教育应与时俱进重新定位,着重培养学生掌握通过数据分析来指导网店的运营推广。文章探讨了如何通过开设电子商务沙盘模拟训练课程,让学生充分认识数据分析及其在网店经营中的作用,从而提高专业技能和实务能力,成长为企业需求的电子商务应用型人才。     

充分发挥大病保险功能 助力打赢脱贫攻坚战

大病保险作为一剂破解“因病致贫、因病返贫”困局的精准扶贫良方,助力脱贫攻坚成效显著,对打赢脱贫攻坚战具有重要意义.然而,保险业开展大病保险面临着保本微利下的经营亏损、筹资机制有效性限制、保障机制设计仍需优化等问题.鉴此,可以从提高认识水平、积极开拓创新、着力加强监管、加强制度建设、注重组织协调等五个方面入手,不断推进大病保险健康发展.     

民族自治县反贫困策略探析——以威宁彝族回族苗族自治县A镇为例

贫困问题不仅是全世界各国高度关注的问题,也是共同面对的挑战.随着经济社会的发展和在反贫困方面的努力,我国的反贫困取得了有目共睹成绩.但是,与较发达城市相比,一些民族自治县的贫困依然严峻.人力资源投资、公共基础设施完善、各种卫生保健制度的完善对经济发展具有重要的促进作用,也是民族自治县顺利脱贫的关键.应该把提高贫困地区人口素质、完善各种基础设施建设和提供好的公共服务作为民族自治县偏远山区反贫困的重点.重视教育,加强各种技术人员的培养,改善交通线路,完善保障体系,控制人口增长等等,是民族自治县实现反贫困、顺利脱贫的关键.     

河南省金融“精准扶贫”的模式研究

目前,创新金融"精准扶贫"模式成为金融脱贫的重要战略取向。对于贫困人口众多的河南省来说,研究河南省金融"精准扶贫"的模式问题,具有重要的现实意义。本文分析了河南省金融扶贫的发展历程和发展现状,并对河南省金融"精准扶贫"四大模式进行了对比研究。结果显示:第一,以政府为主导的金融扶贫模式,可获得的金融资源较多,但创新能力不足。第二,以金融机构为主导的金融扶贫模式,资金来源最多,但覆盖面最小。第三,以企业为主导的扶贫模式,自控性较好,但灵活性不足。第四,以社会扶贫组织为主导的金融扶贫模式,能充分利用社会上的资源,但管理机制不到位。本文在对四个主要模式分析的基础上,提出相关的对策建议。