住宅质量保证保险的推行与完善

住宅是居民生活的必需品，价值高，使用期限长，住宅质量的鉴定需要较高的专业技术，消费者对于住宅质量风险的识别能力有限，一些质量问题在使用较长时间之后才显露出来；而住宅一旦出现质量问题，可能造成重大的财产损失甚至是人员伤亡，普通居民难以承担如此巨大的风险。由于住宅具有以上特点，购房者和开发商都有转移住宅质量缺陷风险的要求。     

射频识别技术在城市交通管理领域的应用

RFID系统是利用感应、无线电波或微波能量进行非接触双向通信,实现信息获取和数据交换的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预。作为条形码的无线版本,RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离远、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点。在城市交通领域,RFID主要应用在停车场管理、车辆自动识别管理、交通调度管理、电子注册管理等方面。     

识别假“海关完税证”十一种方法

1、逻辑性审核法。通过对企业业务逻辑性和合理性审核，可以窥见假票的一些特征。通常情况下，企业进口商品一般基于以下经营常理：国内无此类商品，国内有此商品但价格过高或质量等方面的指标达不到要求。对于企业违背经营常理而发生的进口业务深入调查，可以发现假票的踪迹。如广西南宁市国税局在对一户企业进行评估时发现，其取得的一份海关完税凭证系从上海口岸报关进口从菲律宾购买的煤炭，且数量巨大。南宁市有便利的铁路运输条件，且靠近我国重要的煤炭产地——贵州，企业舍近求远不从原产地购进而从遥远的菲律宾购入明显不符合正常经营常理，且票面上的完税价格与税率相乘不等干税额。经过仔细分析，该制造假票的企业可能以为海关抵扣凭证像增值税专用发票一样是不含税价格，没想到弄巧成拙。露出了破绽。     

简述识别信贷企业财务陷阱的技巧

当前对信贷企业的财务分析已在我行信用等级评定中作为财务指标得到了基本运用,而如何识辨财务陷阱,防范信贷风险却远远未得到重视,且笔者认为识辨财务陷阱的技巧应包含有采用财务分析的手段参与其中。本文就识别信贷企业财务陷阱的技巧略叙己见。一、企业财务陷阱对银行的危害虚假会计信息,财务陷阱对银行的危害直接表现为误导决策,造成信贷资金的损失。一些企业没有取得银行贷款之前看似尚好,取得银行贷款之后反而很快地走下坡路;之前的信用测评尚为AA级或以上,贷款后就财务指标水平很快滑坡,最后贷款一再展期或者借新还旧、还旧借新,甚…     

网络银行风险界定、识别及控制

一、网络银行的风险界定及识别 网络银行的出现，改变了传统金融机构的经营管理体系和业务运作模式，使银行从实体化转向虚拟化，银行处理无纸化，可以为客户提供不受时空限制的新型金融服务，极大地拓宽了金融服务领域，提高了金融服务质量，降低了金融服务成本。然而，与此新技术所带来收益相对应的是网络银行所引发的新风险。对于网络银行而言．     

马钢煤焦化公司开发出焦炉智能专家管理系统

马钢煤焦化公司是华东地区重要的煤化工生产基地．现有5座大型焦炉，原采用焦炉DCS控制系统．仅用计算机来显示生产过程中各项参数．没有实现焦炉加热的优化串级调控：同时由于原生产管理软件对推焦电流、装煤量的采集精度和稳定性差，没有炉号识别系统、四大机车自动定位和联锁控制，给生产管理留下隐患。为此，该公司工程技术人员与安徽工业大学专家合作，经过一年多的不懈努力，成功开发出拥有自主知识产权的焦炉智能专家管理系统，并在该公司3号焦炉开始运用。     

审计中如何发现和识别虚假住房按揭贷款

虚假个人住房按揭贷款，就是借款人与开发商串通，通过向银行提供虚假的个人购房信息，从银行套取或诈骗信贷资金的行为。它的基本特征是借款人具有主观恶意欺骗性。从实施虚假按揭的行为主体来分，有个人虚假按揭贷款和法人虚假按揭贷款两种，其中法人虚假按揭贷款是由法人操作，通过众多的个人行为来完成的虚假按揭，因此更具隐藏性，风险和危害也更大。从借款人的目的来分，有诈骗型虚假按揭和融资型虚假按揭两种，诈骗型虚假按揭是借款人通过提供虚假购房信息，以骗取银行信贷资金为目的而实施的欺诈行为；     

基于OpenCV的路面裂缝检测装置

传统路面裂缝检测采用人工分析和识别,其易受主观影响且精确度较低。设计一种基于跨平台计算机视觉库OpenCV的路面裂缝检测装置。以具有物联网功能、可搭载摄像头的ESP32-CAM开发板为核心硬件系统,对路面裂缝图像进行识别采集、分析和传输;在计算机端,利用OpenCV中的灰度化、滤波、边缘检测等函数处理来自ESP32-CAM的图像,实现裂缝检测结果确定和显示。选取50张裂缝样本图片进行测试,裂缝识别精确度高达88%,对尺寸较大、深度较深的裂缝有更好的识别精准度。后续还需对不同裂缝长度和宽度下的检测效果,以及对路面损伤严重程度的表征进行研究,以实现智能机器人检测系统。     

基于定向钻的煤岩界面空间位置探测技术研究

随着科学技术的发展,过去那种需要大量人工参与的传统采煤方式已不符合时代的要求,基于中国5G通信技术、大数据、人工智能和工业互联网的快速发展,传统煤炭行业也正掀起由传统机械采煤向智能化采煤转变的新浪潮。实现智能化采煤的前提是需要对所采煤层空间状态精确控制,需要精准探测煤层顶底煤岩界面,控制采煤机进行精确采煤。目前常见的煤岩识别技术主要包括超声波、瞬变电磁、雷达脉冲等物探手段,但探测精度大都达不到智能开采的精度要求。本文利用定向钻在施工至煤岩界面时反水成分发生变化的现象,推断煤岩界点的孔深位置,结合定向钻轨迹计算原理计算出煤岩界面点的空间坐标位置和高程,实现对煤岩界面的精确探测,为智能开采提供技术保障。     

副井区域人、车智能管控系统研究与应用

煤矿副井区域作业环境复杂,智能化水平较低,大多依靠人员作业,存在安全风险。以巴彦高勒煤矿副井区域管控系统为研究对象,采用AI视频智能识别技术、PLC等技术设计了一套副井区域人、车智能管控系统,详细阐述了系统设计原则、架构与组成,系统的技术与功能特性。应用结果表明,该系统实现了副井上下口区域的人车智能管控,提升了副井区域运行安全性。