可置信承诺与产权的关系——以俄罗斯为例

没有人会质疑有保障的产权对经济发展的重要性.本文使用两组来自俄罗斯公司管理层的原始调查数据,评价了影响产权安全的制度因素、社会因素和政治因素.大多数管理者认为,在处理同私人部门之间的纠纷时,国家仲裁法庭可以起到作用,但是很少有管理者指望在其与政府官员发生冲突时这些法庭也能够保护他们的权利.不过,这些管理者相信,国家仲裁法庭能够约束政府官员的投资冲动,甚至控制政府机构的可视效能.因而,加强对政府部门的控制可以增强产权的安全性并提升国家能力.这些结论深化了对诸如国家在经济活动中的角色、有保障的产权的起源、国家能力的本质、非正式制度的重要性和法律改革程序等问题的理解.     

期权式合约、可置信承诺与订单农业的自我履约机制

本文把期权式合约的思想引进订单农业,分析订单农业的自我履约机制.期权式舍约可以使农户的收益"下有保底、上不封顶",从而有效地降低农户的违约风险.但是这种绩效的前提是企业做出的承诺必须是可王信的.通过向农户进行专用性投资.企业可以显著地提高自身承诺的可置信程度,从而建立"互相锁定"的关系,促进签约双方形成有效的自我履约机制.     

应用深度学习的信号解调

针对噪声干扰信道下的信号解调问题，提出了应用深度学习的信号识别方法，通过识别信号完成信号解调。深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元，设计针对通信信号识别的多层深层置信网络。通信信号首先变换为特定表征序列，并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习，在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别。仿真实验表明，与传统调制信号解调方法相比，应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升。