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生成式人工智能的开发与应用可分为“海量数据的收集”“海量数据的训练”“模型的重复迭代”以及“模型的应用”四个阶段。生成式人工智能的开发模式可分为“独立开发模式”“用户参与模式”以及“开源提供模式”三种。生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险主要包括:个人信息的非法收集与处理、已公开个人信息的不合理使用、用户生成信息的非法再处理以及个人信息泄露或非法保留。相应的规制路径可基于以下两个方面展开:在宏观上,应坚持包容审慎监管理念以及敏捷治理理念;在微观上,具体的规制方案应着眼于生成式人工智能的不同开发模式,明确不同主体的个人信息合规处理要求以及应承担的个人信息保护义务。 相似文献
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人脸识别技术当前已被广泛应用于社会综合治理和数字经济等领域,极大地提升了服务和管理效率,但与此同时,人脸识别技术的不当使用也给人脸信息保护带来了一定的现实风险。目前,我国关于规制人脸信息违法处理行为的法律体系尚存在抽象原则多于具体规则、模糊规定多于明确规定、概括性条文多于精确性条款等不足。法律适用问题在人脸信息保护实践中产生了“告知-同意”规则适用形式化、行政监管效力虚化、司法救济困难化等现实难题。今后,可以从优化“告知-同意”规则的分场景强度适用机制、完善行政监管的效用性监管和专业化监管,以及构建更为灵活、多元的权利救济渠道等方面,更好地提升人脸信息保护实效。 相似文献
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《黑河学刊》2014,(11)
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通过文本解释的方法,本文质疑了在银行信贷业务中适用甚多的配偶同意担保书在法律上的效力与意义,进一步认为该担保书的存在易兹争议,留有风险,应尽快停止其在银行业务中的使用。 相似文献
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传统生物医学研究的知情同意保护制度无法应对人类基因资料库研究集体性、开放性、长期性带来的挑战,面临同意表达、同意获取和同意变更困境。基于利益保护与技术发展平衡理念,知情同意制度的完善措施应当包括: 第一,坚持以个人为知情同意主体,根据不同的研究对象差异化认定群体意见效果,以应对基因资料采集集体性带来的群体同意表达问题。第二,依托信息技术构建以广泛同意为基础、与动态同意相结合的知情同意模式,应对基因资料应用开放性带来的再次同意获取问题。第三,充分考虑基因提供者知情同意能力变化时的同意选择及撤回同意效力,应对基因资料留存的长期性带来的同意变更问题。 相似文献
80.
加强财政投资评审工作是基本建设管理程序的客观要求 国家制定的基本建设管理程序,不仅包括有计划部门的职责和任务,也包括有财政部门的职责和任务。早在1979年,经国务院同意,财政部、国家计委、建设部联合制定和颁布的《基本建设拨款暂行条例》中就明确规定:凡有财政性资金投入的建设项目,财政部门要参与概算审批、负责审查建设项目的施工图预算和竣工决算。 相似文献