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81.
[目的]摸索影响豆粕蛋白质溶解度测定中的关键因素及其控制方法,建立正确评价豆粕加工质量的测定方法.[方法]参考美国大豆协会提供的蛋白质溶解度测定方法,测定蛋白质溶解度,同时测定尿酶活性.[结果]制样粒度及其称量准确性、2%KOH溶液浓度准确度及其放置时间、豆粕溶解时的振荡器转速、振荡时间、温度等都会影响测定结果,10次平行测定的标准偏差为0.065,相对标准偏差为0.17%.[结论]该方法精密度好,准确度高,能满足进出口检验的需要.  相似文献   
82.
中国大豆的比较优势及中美大豆成本效益的经济学分析   总被引:16,自引:0,他引:16  
作为调节人们营养膳食结构的主要动、植物蛋白以及食用植物油的重要来源,大豆在世界农业生产和社会生活中占有重要的地位。近年来,中国在大豆生产和贸易上经历了从大豆净出口国到大豆、豆粕和豆油全面进口的转变。本文从中国大豆的比较优势出发,在整合成本核算方法和指标的基础上,对中美两国在大豆生产成本构成和效益上存在的差异进行了实证研究,并探讨了相应的对策。  相似文献   
83.
陈新华  刘洁 《南方农村》2020,36(2):23-26
受中美贸易摩擦持续升级和猪肉价格暴涨的影响,豆粕期货价格的波动成为了当前社会各界关注的一个热点问题。本文以2018年1月2日至11月30日期间大连商品交易所豆粕期货价格作为研究对象,分析了ARIMA模型对于豆粕期货价格预测的有效性。实证研究的结果显示该模型在短期内对豆粕价格的预测精确度较高,但是随着时间的推移其误差开始增加。同时,通过ARIMA模型所反映出来的豆粕价格相关性的滞后阶数也可发现目前我国的豆粕期货交易存在投机氛围较浓等问题。基于以上分析,最后分别从投资者角度和期货市场发展层面提出了相应的对策建议。  相似文献   
84.
玉米、豆粕与饲料市场的价格联系   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文运用协整检验方法和误差修正模型分析了配合饲料两种主要原料玉米和豆粕价格的波动对育肥猪饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料价格的影响及其传导机制.研究表明,玉米和豆粕价格对3种饲料价格的影响存在差异;玉米和豆粕价格同3种饲料价格存在协整关系;原料价格波动是3种饲料价格波动的原因;从短期看,原料市场价格波动对饲料产品价格的引导作用有限.  相似文献   
85.
《江苏农村经济》2009,(2):25-25
目前,豆粕涨价给鱼粉带来久违的利好,原本稳中趋弱的价格转而酝酿小幅上涨攻势。但是,豆粕上涨对鱼粉影响力将较为有限:一方面豆粕能否维持当前价格本身困难重重;另一方面即使维持在目前态势也很难改变鱼粉的供求格局。因此,鱼粉的回暖目前看来尚不现实。  相似文献   
86.
《齐鲁粮食》2008,(9):38
据对位于山东的大型饲料企业六和集团调查,由于小麦拍卖等压力导致小麦价格偏低,所以今年小麦替代效应明显,导致今年玉米和小麦的需求基本各占一半。另外,饲料原料配比中豆粕占7%,明显低于豆粕价格低位时的15-20%。  相似文献   
87.
正受现货不断走高影响,鸡蛋期货强劲回升,一度突破前期成交密集区,但鸡蛋元月供应可能增加,加之鸡蛋需求旺盛难以持久,本周鸡蛋期货低开低走,短期见顶迹象明显,后市振荡走低概率较大。鸡蛋现货价格止涨转跌随着春节临近,城乡居民鸡蛋消费量增加,加之食品加工厂节前备货,鸡蛋阶段性需求旺季来临。但去年秋季蛋鸡补栏量不足,在产蛋鸡数量下降。据监测,2015年12月在产蛋鸡存栏量为11.83亿只,较前一个月减  相似文献   
88.
2005年春节后,国内大豆及豆粕期货价格受CBOT市场影响,在14个交易日内上涨了近500元/吨,最大涨幅达到了26%,平静的现货市场价格也出现了剧烈波动。这轮上涨行情令需要购买豆粕作为原料的饲料企业苦不堪言。然而,也有一些相关企业有效地利用期货市场进行豆、粕套利交易,低风险地实现了利润,尝到了甜头。所谓套利交易也称价差交易,是指在买入或卖出某种期货合约的同时,卖出或买入相关的另一种合约,并同时将两种合约平仓的交易方式。其交易形式与套期保值的原理基本相同,只不过套期保值是在现货市场与期货市场之间进行套做,而套利交易是在期…  相似文献   
89.
微生物发酵饲料技术不仅可以对饲料原料进行深度加工,提高饲料本身的营养价值,还有助于开发地源性饲料和利用农作物副产物,减少饲料成本,提高生产效益。因此,发酵饲料的研究具有十分重大的意义。文章针对市场常见饲料-豆粕衍生出的新型发酵豆粕饲料展开研究,主要将原料豆粕与发酵豆粕饲料作对比,研究发酵前后两种饲料的主要成分的变化,从而得出豆粕饲料发酵后成分变化,并探究其优势意义。  相似文献   
90.
本文章利用了CensusX12季节调整法和H-P滤波分析法,研究了2000年1月至2019年4月中国福建省豆粕每月的平均价格,根据数据从中分离出研究对象的不同角度的变动并从总体上分析波动情况,获得波动规律。经研究表明:在2000 年1月至2019年4月之间,福建省豆粕价格不断波动,且每48个月左右出现一次周期性涨跌变化。  相似文献   
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