供应链金融在企业中的应用分析 ——以南昌市政公用集团供应链金融实践为例

供应链金融作为一种逐渐兴起的融资创新模式,对解决中小企业融资问题有重要意义,能在一定程度上有效推进我国民营经济和实体经济的发展.文章就供应链金融发展意义、应用条件和实施要点进行理论阐述的基础上,对供应链金融在南昌市政公用集团的实际应用进行分析,深入探讨市政公用集团供应链金融在风险控制、业务模式和线上平台建设等方面的运用策略及思路,并进行经验总结,指出市政公用集团应致力于完善风控机制、推进现代化线上平台建设及协调供应链管理过程、促进新业务板块开拓和盈利渠道挖掘.     

农村商业银行借名贷款审计及风险防控

借名贷款影响农商银行信贷资产质量,具有隐闭性、欺骗性、潜伏性,审计难以发现。根据借名贷款特征建立审计模型,分析疑点数据,能有效提高借名贷款审计效果。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.     

大数据背景下苏州城市活力与空间优化路径研究

在大数据背景下研究苏州城市高质量建设,强调以人为核心,分析苏州城市历史价值、多元文化与空间活力等因素的关系,重点放在获取苏州中心城区姑苏区空间活力动态多源大数据,运用空间热点分析方法,对其空间活力集聚特征和影响因素进行分析,并找出制约苏州中心城区空间活力的关键因素,探索苏州城市活力空间优化具体对策。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.     

普惠金融与金融稳定性关系研究

普惠金融和金融稳定性都是近年来业内热议的话题。然而,普惠金融对于金融稳定性的影响至今没有统一的结论,并且由于普惠金融数据的稀缺性和相对新颖性,有关两者之间关系的实证研究较少。为了填补这一空白,笔者使用了来自2004-2017年间140多个经济体的面板数据,从金融服务的使用情况和金融服务的可获得性两个维度考察了普惠金融是否有助于一个国家的金融稳定。结果表明:银行分支数、个人贷款率显著地降低了银行违约概率和不良贷款率,对促进经济体的金融稳定有着积极作用。在高收入国家,普惠金融的发展对金融稳定性影响不大;在中等收入国家,普惠金融的发展对金融稳定性的影响有利有弊;在低收入国家,扩大金融包容性会显著增加金融稳定性。     

2018年初驻马店致灾暴雪成因及对农业的影响

2018年初驻马店出现致灾大暴雪,交通、电力、通信系统及农业生产受到严重灾害。利用实况资料、常规观测资料和NECP 1°×1°再分析等,对发生在驻马店地区的大暴雪过程进行了环流背景分析、物理量诊断等综合分析。结果表明:此次连续性降雪过程出现在东北横槽携冷空气南下的背景下,低空急流和切变线是大暴雪的触发机制,强降雪的时段主要发生在整层可降水量峰值内的12 h内。     

商业银行消费金融信贷产品营销模式探讨

由于国内经济形势的变化,政府愈来愈重视居民的消费。从政府近年来的工作报告中就可以很清晰地知晓政府已经在推行消费金融公司试点,对消费金融产品给予了充分重视。在国内,商业银行由于体制的原因,在消费金融上开展业务的时间较晚,而改革也由于固有观念等原因推进得比较缓慢。为了应对政策的需求以及市场的发展,对于商业银行而言,有必要研究推行一套新的营销模式。笔者在分析了行业情况以及进行市场分析以后,对商业银行的金融信贷产品的营销模式作出探讨。     

金融科技对传统银行行为的影响——基于互联网理财的视角

本文使用2011-2015年263家银行的年报数据和北京大学数字金融研究中心基于蚂蚁金服用户数据构建的地市级数字金融普惠指数,探究金融科技的发展对银行行为的影响。研究发现金融科技的发展实质上推动了一种变相的利率市场化,改变了银行的负债端结构,使得银行负债端越来越依赖于同业拆借等批发性资金。负债端结构的改变导致银行资产端风险承担偏好上升,但是借贷利率和净息差都有所下降。即银行选择了更高风险的资产来弥补负债端成本上升所造成的损失,但并没有将成本向下游企业转移。此外,本文还发现规模越大的银行受到金融科技的冲击越小。