基础设施投资与居民消费的结构效应研究

基础设施投资究竟挤出还是挤入居民消费,学术界一直存在争议。本文使用CHIP调查数据研究基础设施投资与城市家庭消费结构的关系,试图从细分种类消费的微观视角解释这一争议。研究发现,虽然基础设施投资可以促进总体消费水平提升,但其对于消费结构的影响呈现出两面性。基础设施投资促进了交通通信类、居住类、杂项类消费,抑制了家庭设备类、医疗保健类消费,这说明挤入效应和挤出效应并存。进一步研究发现,挤入效应的主要机制是基础设施投资通过放松消费约束提升了边际消费倾向,而非经济增长效应。此外,本文发现基础设施投资对居民消费的影响存在着基于收入水平的门槛作用,当收入水平较低时,基础设施投资挤出居民消费,当收入水平越过门槛值后,基础设施投资挤入居民消费。     

生态治理中政府因素对公民参与意愿的影响研究——以甘肃省华池县为例

为了探究地方政府生态治理中政府因素对公民参与意愿的影响,文章以甘肃省华池县典型乡镇(南梁镇和林镇乡)为研究区,采用访谈法和问卷调查法,并运用二元Logistic模型定量分析政府因素对公民参与意愿的影响。研究表明:不同政府因素对公民参与意愿影响各不相同。其中,政府能力(服务能力、管理能力)、政府工作人员行为、政府对公民反馈信息的回应性和政治效能感与公民参与意愿呈正相关。在地方政府生态治理背景下,提升政府能力、规范政府工作人员行为、注重公民"线上参与"感并及时回应公民反馈信息、增强政治效能感,以期提升公民参与意愿。     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析——基于2008—2022年的面板数据

本文选取了2008—2022年13家上市商业银行数据,通过建立面板数据模型,研究分析商业银行不良贷款率的影响因素,并选取了拨备覆盖率、存贷比、资本充足率、最大十家客户贷款占比、净利差5个指标作为反映商业银行经营情况的个性指标,GDP增长率、M2增长率2个指标作为反映宏观经济水平的共性指标。研究结果表明,通过优化宏观经济环境及提升商业银行自身风险防范水平等措施,有利于促进商业银行不良贷款率的降低,对商业银行的可持续发展及防范金融危机均具有重要意义。     

基于价值网视角的直播平台企业价值评估模型改进研究

当前,网络直播热度在国内迅速攀升,对网络直播平台企业价值评估的需求也日益增长。目前国内学者在直播平台企业估价模型的构建中,各影响因素多是默认与企业价值呈线性相关,因而估值误差较大。本文基于国外学者提出的网络直播平台企业价值网视角,就财务评估指标分别构建线性回归模型和BP神经网络模型,并以虎牙为例,采用实证研究方式验证了企业价值影响因素中存在网状相关的问题是目前网络直播平台企业估值模型存在误差的原因之一,并提出改进建议。     

基于蒙特卡洛模拟改进的FCFF模型的乳品企业价值评估

在数字经济飞速发展,大数据、云计算、物联网等信息技术深度融合的背景下,数字化已成为国家推动经济社会发展的重要战略手段,各行各业的数字化转型也已成为不可阻挡的时代潮流。人们对免疫的强烈需求以及“三孩政策”的实行使得迈入数字化转型进程的乳品企业更加深入走近大众视野。数字化赋予传统企业新的特点,如何对以乳品企业为代表的数字化转型企业价值进行评估成为业界需要关注的问题。本文以传统乳品行业为例,将蒙特卡洛模拟引入传统自由现金流折现法,构建适合数字化转型乳品企业价值评估的模型,并通过案例检验对比证明其合理性,为数字化转型企业价值评估提供参考。     

子代教育影响中老年父代心理健康的动态效应——基于追踪数据的增长曲线模型分析

我国子代教育水平对父代心理健康有着积极作用,但不明确这种作用的年龄变化趋势及队列差异。使用中国家庭追踪调查(CFPS)2012、2016、2018三期追踪数据,在生命历程的动态视角下,利用增长曲线模型分析了1965年以前出生的中老年人的子代教育水平影响其心理健康的动态效应。研究发现,在每个出生队列内,子代教育对父代心理健康的影响随年龄呈现“优势/劣势累积效应”;在出生队列之间,子代教育对较年轻队列的中老年群体(1950年及以后)的心理健康的影响更强。同时,子代教育对父代心理健康的“优势/劣势累积”效应在非农户籍者中更明显。因此,要进一步促进城乡教育公平发展,同时为低教育者父母制定倾斜性的心理健康辅助政策,全面促进我国健康老龄化的高质量发展。     

中国商品期货的尾部风险溢出效应及其驱动因素研究

本文选取2015—2022年的日度观测数据,采用AS-CAViaR模型和动态溢出指数方法考察了我国10种商品期货间的尾部风险溢出效应,并进一步探究影响其溢出水平的因素。分析结果表明,重大风险事件爆发期间,我国商品期货市场尾部系统关联水平明显提升,但不同商品的尾部溢出水平对风险事件的敏感度存在差异。在整个样本期内,化工、软商品和有色期货为系统中极端风险的净输出者,非金属建材和油脂油料则是主要的净接收者,且产业属性相似的商品期货间的尾部关联更为紧密。就驱动因素而言,宏观经济金融环境会对我国商品期货的尾部风险溢出产生显著影响,且美国经济政策不确定性同样为重要的驱动因素,但我国的经济政策不确定性并不存在显著影响。