国际小额贸易支付工具的种类与比较分析

传统的外贸公司在结算上通常使用银行汇款(T/T)、托收(D/P或者D/A)或信用证(L/C)的方式,近几年随着外贸B2C的发展,国际小额贸易迅速发展起来,出口贸易结算方式也逐渐多元化。国外客户定样品或者下小额定单时,常常使用     

定量测度2010年世博会对上海经济的影响

本文选取经济侧面,从两个角度定量分析了2010年上海世博会的影响力。横向角度,以经济发展产业结构改进和优化、GDP增长及人民生活水平的改善三个指标,建立经济发展核算模型,定量测度世博效应对上海经济发展的影响。纵向角度,通过建立综合评价模型,定量确定并比较上海、汉诺威及大阪的世博效应对区域经济的影响力。     

北京物流发展与经济增长的定性和定量分析

物流业是北京国民经济的支柱产业,时逢北京国民经济和社会发展"十二五"规划制定之年,如何准确把握北京物流产业与国民经济协调发展之间的定性和定量关系,充分发挥现代物流业对经济增长和竞争力提升的重要作用,是迫切需要关注的问题。     

微博之声

范剑平（国家信息中心经济预测部主任） 不要简单认为不加息对股市有利,负利率扭曲了基本经济关系和利益格局,使本来可以较快调整到位的经济结构得不到调整的动力,使经济调整期延长,也使股市受煎熬的时间延长。加息可使资金的成本迅速调整到位,不合理的结构强制调整,物价早一点回落,经济快一点走出调整期,早一点进入新一轮上升期。     

气象预报误差分析

为了帮助用户正确理解气象预报误差、做出正确的生产生活决策,总结气象预报发生误差的多种原因,列举了几种误差发生的具体情况,指出用户正确应用气象预报的前提。     

企业发展第三方回收物流提高竞争力的可行性研究

面对国际金融危机带来的影响,跨国集团纷纷重组业务,压缩制造成本已成为其寻求新的发展的最后手段,我国企业要想在未来竞争中占有一席之地,必须把非核心业务外包,提高资源回收利用率,降低物流整体成本,提高经济效益。本文通过对企业发展现状分析,提出发展第三方回收物流的可行性。     

房价变动优化分析

为预测未来房价的变动范围,根据往年的房价应用GM(1,1)模型,并结合灰色-马尔科夫模型对房价进行预测。考虑到影响房价的诸多因素变量,对给定的多个因素应用回归分析加以确定。从市场投机因素和政府的调控手段出发优化模型,通过模型分析给出合理的建议。     

B2C模式下第三方物流模式的优化设计——以乐淘网为例

本文以乐陶网为实际案例,综合分析了国内B2C模式下第三方物流存在的问题并提出了解决这些问题的对策及建议。     

人工神经网络应用于海洋领域的文献综述

20世纪90年代以来,国内外掀起了应用人工神经网络（ANN）研究海洋问题的热潮。从船舶与海洋工程、海洋预报与预测、海洋资源评估和海洋环境监测等方面对ANN在海洋领域应用的文献进行初步梳理,以期为ANN在海洋领域的深入研究提供参考。     

苏州市自主创新能力与经济增长关系的实证研究

本文运用时间序列动态均衡关系分析方法,对江苏省苏州市1995-2010年自主创新能力与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了苏州市自主创新能力与经济增长的动态均衡关系,并对如何提升苏州市自主创新能力提出了相关政策建议.