刍议小贷业务信用风险的量化风控及大数据应用

小额贷款业务存在由平台特征和用户特征导致的信用风险,针对互联网环境下的小额贷款业务信用风险问题,依托多渠道科学化管理和防控,以及大数据技术或可防控小贷风险。文章对小贷业务的信用风险进行阐述;分析小贷业务量化风险运行现状;对大数据在小贷业务中的应用提出建议,以期为小贷业务量化风险防控提供借鉴。     

国家安全视阈下跨境数据流动的数字贸易新规制探析

当前国家安全利益的内涵和外延已经拓展到了非传统安全领域,跨境数据流动对国家安全的影响成为各方关注的焦点.从跨境数据流动与国家安全价值的冲突出发,WTO规则和一些区域贸易协定均设置了"国家安全例外"条款以平衡数据自由流动和国家安全双重目标,但由于缺乏对滥用"国家安全例外"的有效约束,各国基于自身需求对该问题也衍生出不同的理念和制度.对此既要进一步明确WTO安全例外规定范围,构建统一的安全评估和互信机制,同时也要允许各国合理合法地实施跨境数据流动规制,坚持在数据本地化政策前提下,实施跨境数据分级分类监管,以寻求国家间共识,减少不必要限制,防止数据保护主义.     

大数据对传统企业财务管理的影响分析

大数据时代之中,各行各业的发展前景更加明朗,科学技术的革新推动了企业财务管理模式的转型与升级,现代化进程加速推进。 相较人工算法而言,大数据技术的应用优势更加明显,对于收集财务信息、展开科学分析并为企业提供决策指导具有重要意义,如何利用大数据优势实现企业财务管理工作的优化发展已经成为各企业现阶段的重大发展课题。 为此文章从多个角度入手,分析大数据对传统企业财务管理工作的影响并提出具有针对性的优化策略。     

探析大数据时代企业经营管理的挑战与解决措施

企业财务管理的宗旨为创造价值,而随着其所面临的环境逐渐转变为大数据时代,其在实践过程中,毋庸置疑会遭受互联网经济的巨大冲击。本文简要分析了大数据时代下,企业财务管理所面临的挑战,并在此基础上,提出了一系列应对策略,旨在为我国企业财务管理人员提供有价值的参考信息,提高企业财务管理水平,进而带动我国整体经济水平。     

大数据背景下的企业社会责任

当环境保护、用户隐私等问题逐渐进入人们的视野,企业社会责任(Corporate social responsibility,简称CSR)也越发受到重视。本文选取大数据这一视角,对大数据背景下的企业社会责任进一步的探讨。通过引征文献与案例,来进行观点的阐述和问题的引出。在文章的结尾,提出了企业在大数据背景下应更关注企业社会责任问题,而政府也应及时出台法律进行用户隐私保护。     

大数据背景下提升内部审计价值的方法与难点探析

随着时代和社会的不断进步,信息技术的不断优化和提升,大数据时代已经越来越融入到人们的日常生活当中,并不断改变人们的思维和生活习惯。对于企业内部审计而言,作为企业价值链管理的重要组成部分,要想在大数据时代获得自身的同步升级,以便适应时代发展和企业发展的需求,就需要实现其内部审计价值的有效提升,从其理念和方法、模式上进行整体革新。本文首先对"大数据"相关概念进行探究分析,进而对大数据背景下内部审计面临的新挑战进行阐述,并就其在自身价值提升上的难点进行针对性分析,并提出相应的方法和策略,以期为企业内部审计价值的提升提供有效参考,实现其蜕变和革新,为企业的可持续发展提供重要保障。     

大数据时代数据分享与抓取的竞争法边界

对企业而言,大数据逐渐成为其生存和发展的重要要素.伴随而来的数据竞争则给相关法律和经济学研究带来了诸多问题和挑战.国内外已经产生了大量与数据相关的商业争议.从国内2011年开始的大众点评诉爱帮网案、2013年的百度诉奇虎360案、2015年的新浪微博诉脉脉案、2016年的大众点评诉百度案,到近来国外的hiQ诉LinkedIn案,这些案件或争议都与数据的抓取或分享相关.     

温岭市工业企业数据平台工作问题和对策研究

温岭市通过建立工业企业数据平台,对全市各工业用电户的电量、税收、产值等信息进行监管和分析,取得了一些成效.本文从工业企业数据平台运行现状出发,分析目前该项工作中存在的问题,并就如何完善和改进提出对策建议.     

P2P融资的信用信息挖掘

融资是企业筹集资金的行为与过程,企业竞争的胜负往往取决于企业融资的速度和规模。随着改革开放的不断深入,我国经济发展迅猛,企业的融资需求与融资规模迅速扩大,而传统的融资渠道相对发展落后,造成企业融资需求与供给的矛盾日益显现。为了解决企业融资难、融资贵的问题,充分发挥金融市场对实体经济发展的支撑作用,创新融资模式是十分必要的。近年来,随着互联网信息技术的发展与业务模式的创新,融资业务正在经历一场由线下到线上、由集中到分散的变革。     

服装行业销售预测准确率提升研究

服装行业近年来飞速发展,并逐渐从功能性产品向创新型产品转变,消费者的需求也更加多样化,个性化,因此,消费的需求也愈发难以预测,这给传统服装品牌商带来极大挑战。文章以某服装品牌商为例,采取大数据的分析手段,研究了在客户需求多变的背景下,如何为企业提升销售预测准确率,并建立了一套符合企业现状的销售预测模型体系。