论虚拟企业与战略联盟的异同

现代企业必须要强化自身竞争能力才能持续发展下去,企业强化自身竞争能力的途径有两种:外部联盟和内部创新。在外部联盟中,虚拟企业与战略联盟作为两种企业深度合作形式,将成为商业界的新的发展趋势。那么这两种创新的组织形态有什么区别与联系呢?本文通过分析两者的内涵,对虚拟企业与战略联盟的异同作了简单的讨论。     

产学研联盟知识转移研究述评与展望

产学研联盟知识转移是经济发展过程中不可缺少的一部分。在大量国内外相关文献的基础上,从产学研联盟知识转移动因、模式、绩效以及利益分配等方面展开综述,总结了产学研联盟知识转移研究现状,分析了现有研究不足,指出了未来研究方向。     

外智引联型创新团队研究述评与发展动态分析

为弥补当前学界对跨区域多主体创新团队研究的不足并有效解决西部经济持续发展中高端人才匮乏的现实问题,提出了外智引联型创新团队的新型合作模式。为深入系统地剖析外智引联型创新团队研究现状,首先从创新团队的定义、问题、影响因素及运行机制4个方面对相关理论研究成果进行了梳理,然后从创新团队指标体系和模型构建两个维度对创新团队模型研究成果进行了归纳和动态分析,最后从团队人才引进与管理、协作交互影响、合作效果评价、知识转移4个方面对创新团队管理的研究成果进行了探讨。在此基础上,结合外智引联团队的地域性、灵活性等独特属性进行了深入研究。     

物流联盟虚拟资源优化战略的心理契约研究

文中将心理契约理论和方法引入到我国物流联盟领域;揭示心理契约与物流联盟的内在契合性,分析物流联盟的心理契约的特征;并提出渗透战略来优化物流联盟虚拟资源匹配。     

外智引联型创新团队成员优选方法探索

针对西部地区高校科研能力水平较低、高端科研人才匮乏、经济持续增长乏力等问题,采用“外智引联型”跨区域人才“软引进”合作模式,对西部高校改革和区域经济社会快速发展具有重要推动作用,是人才资源开发和利用的明智选择。为解决外智引联型创新团队成员优选问题,首先,运用文献分析法,结合外智引联型创新团队跨区域、多主体、关系灵活等特质,从个人能力、协同能力和适配程度3个维度构建成员选取指标体系;其次,采用层次分析法（AHP）对团队成员进行优选并提出实施步骤;最后,通过案例对方法进行演示。结果表明,该方法能有效选取外智引联型创新团队需用人才,为团队成员选取问题提供思路,具有一定可行性和实际应用价值。     

国外联盟能力研究前沿综述

企业战略联盟具有既能给企业带来巨大收益,又极易遭遇失败的特征,因此业界十分注意提高联盟能力的研究。为了能够给为我国联盟能力的研究和企业提高联盟能力的实践提供借鉴,对国外有关联盟能力研究的前沿成果进行了全面的综述,并提出了未来可能的研究方向。     

产业技术创新战略联盟的性质、分类与政府支持

产业技术创新战略联盟是合作研发的组织模式之一,承载着产业发展的目标,通过合作研发取得产业共性技术,并在联盟和全行业中扩散,最终实现产业竞争力的提升。产业共性技术的复杂性和准公共品性质、联盟合作创新的困境,决定了政府支持产业技术创新战略联盟的必要性。产业技术创新战略联盟有多种类型,政府应针对不同类型的联盟提供不同的支持。在明确产业技术创新战略联盟的内涵及性质的基础上,按照3个维度对其进行了分类,并借鉴国外经验给出了当前我国政府提供政策支持的建议。     

产业技术创新联盟中企业联盟能力的构建——一个多层面互动的模型

在新的竞争环境下,产业技术创新联盟成为了企业实施技术创新战略的主要形式,而对创新联盟以及创新联盟网络的管理能力也因此成为了企业竞争优势的关键来源。文章超越了现有大多数联盟能力研究所采取的单一分析层面的做法,着重探索了影响产业技术创新联盟中企业联盟能力的组织和个体两个层面的多因素互动机制。在案例研究的基础上,建立了一个联盟能力的多维动态框架,包括组织维度的战略和结构以及个体维度的能力等因素,分别从战略锚定、支持结构和联盟思维等方面阐述了企业联盟能力构建的途径和方法,强调组织层面的因素与个体层面的因素之间的互动是创新联盟中企业联盟能力构建的关键,联盟能力是企业组织层面的战略-结构因素与个体层面的认知结构和能力因素交互作用的函数,从而为企业构建联盟能力以更好地从技术创新联盟中获益提供了一定的指导和借鉴。     

高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系研究

R&D联盟是高新技术企业参与市场竞争和获得技术优势的有效路径和重要模式,但也具有较高的风险。针对R&D联盟可控的风险因素进行了分析,构建了高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系,并给出了指标采集及应用方法。     

基于溢出效益的研发联盟利润分配设计

研究了如何利用利益分配方式作为激励机制,促使研发联盟成员放弃投机行为(即道德风险);对Shapley值法进行修正并以此为分配依据,设计出研发联盟的利润分配机制,以此激励联盟成员自动选择联盟最优投资策略作为自己的研发投资策略;通过理论及数值仿真算例分析证明,采用修正的Shapley值法进行利润分配,能够实现防范道德风险,促进合作研发的成功。