运用模糊数学方法进行客户关系价值判定

本文采用模糊数学当中模糊综合评判的原理与方法达到评价判定客户关系价值的目的。文中所建立的客户关系价值的模糊综合评判模型属于二级模糊综合评判,其指标体系的主准则层由“客户贡献价值”、“客户认同感与忠诚度”、“企业支付的客户成本”三个指标组成,并采用Delphi法设计各评价指标权重和评估子准则层。文章力图为客户关系管理中客户价值判定、客户分类及客户组合设计与管理等实际问题提供思路与方法。     

数据仓库在CRM中的逻辑模型

本文介绍了客户关系管理的定义和特征，从数据仓库的技术和方法的角度，进一步阐述了数据仓库技术在CRM中的作用，最后给出了面向CRM的数据仓库逻辑结构图。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用——以汽车行业为例

本文综述了理论界有关客户关系管理和数据挖掘的一些基本概念,以及数据挖掘在客户关系管理中的运用和存在的问题。针对汽车行业客户关系管理的实际应用情况,做了DM应用模型的设计,并进行了相应的解释。     

供应链中合作伙伴间的协调关系研究

本文从分析供应链中相邻节点企业之间的合作竞争关系入手，提出了用于衡量供应链中合作伙伴之间协调关系的定性和定量的指标，并在实现协调的方式上提出了一些可行性的策略。     

Research on CRM Strategy Implementation of Banking in China

With China entry into WTO and opening of the financial markets, banking industry will be sure to be faced with drastic competition from foreign banks that have apparent competitive advantages Over native banks in such aspects as capital, technology, operation, management and innovation. Especially, they have abundant experience in CRM. Up till now, native banks are in their first step on implementing CRM. To establish competitive advantage, native banks must change their operation idea and reinforce the construction of CRM. This paper analyzes CRM implementation characteristics of banking in China, put forward a new CRM strategy system of banking in China, and then points out some problems deserve attention in bank＇s CRM implementation     

企业实施CRM的战略意义研究

随着消费者需求的不断提升,同质业务、替代性产品竞争的越发激烈,有效地收集、整理、评价和利用客户信息,制定出切合实际、满足客户需求、符合企业长远发展的战略、方针、政策对企业来说至关重要。而客户关系管理作为一种新型的现代管理模式,是提升企业核心竞争力,创造和增加企业价值的有力法宝,决定着企业是否能最终实现自己的愿景和使命。首先简略介绍了客户关系管理的本质和核心内容,然后着重分析了实施CRM对企业深远影响及战略意义,最后指出了成功实施CRM的关键性问题。     

CRM构建服务业竞争力探讨

服务业作为CRM应用的典型领域,利用适合的CRM增强竞争能力对组织来说有着重要的意义。文章运用市场营销及商业策略的观点,结合服务业特征挖掘提升服务业竞争力的CRM实现价值,为国内服务业发展提供理论参考。     

基于三维客户分类价值体系的客户关系管理研究

针对基于客户价值矩阵的客户类型划分方法的不足，本文提出三维价值评价体系，除客户价值和客户潜在价值之外，将企业自身相对优势作为第三个变量指标，并通过模糊综合评价判断出各指标的价值高低，借助三维价值体系图，将客户分为八类，同时本文针对这八类客户的不同特征，提出了相应的资源配置及价值提升策略，从而帮助企业培养更强的客户导向意识，引导企业业绩改善的方向。     

顾客关系管理——企业新的核心竞争力

本通过对CRM系统的论述，明确了CRM的定义、理论基础、实施程序及注意事项，为企业实施CRM提供一定的指导。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。