客户关系与现代商业银行资产负债管理

现代商业银行资产负债管理的基本理念是以客户为中心,在不影响客户关系的基础上实现资产负债管理的目标,提出利用金融工程的剥离技术,将利率风险和部分信用风险从银行资产负债组合中剥离出来,运用套期保值技术协调风险控制和客户关系.本文指出传统商业银行资产负债管理的最大缺陷并论证了客户关系在现代商业银行资产负债管理中的重要地位.     

牲畜保险、需求与参与率研究——基于浙江省生猪养殖户微观数据的实证研究

牲畜保险是农业保险的重要组成部分,生猪保险作为大宗农产品的风险保障近年来受到政府高度重视。农业保险参与率问题是农业保险的基本问题,生猪保险参与率的研究相对较少。本文利用一手资料对生猪保险的需求进行研究,使用Logistic模型,采用农户疫苗花费等代理变量对生猪保险参与率问题进行了实证研究,并对农户退保行为进行分析。研究发现:影响农户生猪保险参与率的因素主要有农户的风险规避程度、对生猪保险认知程度、养猪规模等变量。降低生猪保险理赔环节和交易成本,提高农户对农业保险的认识可以在一定程度上提高生猪保险参与率。     

国有商业银行改革过程中的经营效率评价

效率是衡量银行资源配置和经营成效的重要指标,效率分析可以从定量的角度评价我国国有商业银行在改革过程中的经营水平和改革成效.本文采用非参数分析的数据包络分析方法DEA,使用C2R模型对我国国有商业银行进行了两组DEA分析.分析结果显示,我国国有商业银行改革有一定的成效,但阶段性非常明显,突出表现在1994-1997年和2003-2004年.改革过程中的银行经营效率与政府的政策推动和扶持有相当紧密的关系.     

我国保险业对外开放的现状及经济效应分析

保险业是我国金融业对外开放的排头兵,改革开放以来,保险业取得巨大进步,目前我国已成为全球第二大保险市场.但外资保险机构在华的发展仍相对缓慢,存在市场份额较小、区域布局不平衡等问题.使用跨国面板数据实证分析发现,扩大金融保险业的开放有利于经济增长;使用制度变量实证发现,良好的制度环境特别是稳定的政权和政府高质量监管有利于...     

环境污染责任保险对企业债务融资成本的影响研究

在欧美发达经济体中,环境污染责任保险在实现经济与环境可持续发展中发挥着重要作用.环境污染责任保险在中国尚处于推广阶段,企业投保意愿不强,参保率较低,急需提高企业对环境污染责任保险的价值认同.环境污染责任保险是否具有资金融通效应,是企业主动接纳该类保险的重要驱动因素.为检验环境污染责任保险能否为企业带来资金融通的价值,文...     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

我国商业银行中间业务发展现状及对策研究

随着传统的存贷业务获利空间缩小,外资银行的涌入,我国商业银行只有切实改变观念,提高对发展中间业务重要性和前途的认识,树立市场观念,增强竞争意识和服务意识。把中间业务的营销列为与资产、负债并重的主要业务,才能在激烈的竞争中立于不败之地。     

我国保险公司绩效影响因素的实证研究

本文根据核心竞争力理论,结合我国实际,选取了25家保险公司作为研究样本,应用实证研究方法,探讨了影响我国保险公司绩效水平的因素,结果表明:赔付率、经营区域、保费收入增长、公司规模等是影响我国保险公司绩效的重要因素,并提出了相应建议。     

欧盟国际投资规则的源与流

欧盟在其近年来的国际投资协定谈判中,提出了不少对国际投资规则进行革新的内容。中国为应对将来中欧自由贸易协定谈判,除了分析欧盟国际投资规则本身之外,更应该对欧盟国际投资规则的形成与发展趋势有清晰的把握。欧盟投资规则的形成受到《里斯本条约》的影响,在发展过程中欧盟法院又起到了至关重要的作用。同时,欧盟的国际投资规则发展面临着一致性问题的影响。欧盟如何协调内部投资规则的冲突,如何协调欧盟与欧盟成员在外部的国际投资仲裁中的主体地位等问题都将影响着欧盟国际投资规则的发展,更影响着中国应对中欧双边贸易投资规则的谈判策略。     

Investigating the performance of different estimation techniques for crop yield data analysis in crop insurance applications

We investigate the performance of the ordinary least squares (OLS)‐, M‐, MM‐, and the Theil–Sen (TS)‐estimator for crop yield data analysis in crop insurance applications using Monte Carlo simulations. More specifically, the performance is assessed with respect to trend estimation, prediction of future yield levels, and the estimation of expected indemnity payments. In agreement with earlier findings, other estimators are found to be superior to OLS in simple regression problems if yield distributions are outlier contaminated and heteroscedastic. While this conclusion is also valid for subsequent applications such as yield prediction and the estimation of expected indemnity payments, the difference between the considered estimators becomes less distinct. For these applications, we find particularly the M‐estimator to be a good compromise between high‐breakdown (very robust) estimators and the very efficient OLS‐estimator. Because no regression technique dominates all others in all applications and scenarios for error term distributions, our results underline that the choice of the estimation technique should be dependent on the purpose of the crop yield data analysis. However, alternative estimators such as M‐, MM‐, and TS‐estimator can reduce (and bound) the risk of unreliable or inefficient crop yield data analysis in crop insurance applications.