基于粗糙主成分分析法的铁路网客运节点重要度决策

通过阐述铁路网客运节点的定义和节点重要度的概念,建立客运节点重要度评价指标体系,利用粗糙集理论与主成分分析法的结合,提出利用主成分分析法和基于信息量方法,计算客运节点的客观权重,结合主观权重得到科学合理的客运节点综合权重。经过实例分析,表明了基于粗糙主成分分析法的客运节点评判结果的有效性。     

我国稀土出口贸易中利益相关方博弈分析

稀土进出口贸易中各方的利益获得不仅取决于自己的行为,也受到相关方行为的重要影响。作为世界最大的稀土资源国、生产国、出口国和消费国,我国对稀土出口的管理政策引致世界稀土进口国及其他稀土资源国的一系列反应措施。本文运用完全信息动态博弈模型分析我国与稀土进口国、我国与其他稀土资源国之间的博弈,研究得知各方为获得利益最大化可采取的策略选择以及相关各方博弈的结果,进而对我国稀土出口贸易管理提出建议。     

我国制造业上市公司财务危机预警实证研究

本文选取沪深两市A股制造业行业的上市公司作为研究对象,在传统财务预警指标基础上,引入公司治理结构、股权结构以及审计意见等非财务预警指标,采用因子分析和Logistic回归建立公司陷入财务危机前两年的财务危机预警模型。实证结果表明,加入审计意见指标建立的综合财务危机预警模型可以提高财务危机预警精度。     

中美上市家族企业薪酬机制的比较研究

从年度报酬、持股水平、薪酬差距角度出发,分析中美两国上市家族企业的薪酬机制结构、激励效果及其异同,提出完善中国上市家族企业薪酬机制的努力方向。     

对当前供电企业党建工作创新策略分析

在党的十七大重要理论指引下,供电企业应当积极响应号召,认识到创新发展的重要意义。在新形势下,供电企业要针对党建工作当前存在的问题,认清改革重点,深入研究适应新的运行机制和管理办法的党建工作模式。     

寿县旅游发展的竞合分析

竞争与合作是研究旅游区域之间空间关系最重要的两方面.从地缘关系、区域旅游空间结构、区域发展战略与空间联系、旅游目的地属性等方面分析并确定寿县旅游发展中的主要竞舍对象.在分析寿县与亳州市、凤阳县、合肥市、六安市、淮南市的竞合关系基础上,对寿县旅游发展的竞合策略进行探讨.     

教育、闲暇与经济增长--理论模型与实证研究

本文通过把消费者时间分为工作时间、教育时间、闲暇时间,重点扩展了闲暇时间对人力资本积累作用和技术进步的外部性,将闲暇时间和教育时间同时引入经济增长模型中分析了两种时间对经济增长的影响和最优平衡增长路径.随后进行了实证研究,结果表明:我国教育时间(即人力资本投资)对中国经济增长有很大的拉动作用,同时,积极健康的闲暇活动能够促进经济增长,但是由于我国处于工业化阶段,对闲暇的偏好还很低,总体上闲暇时间对我国经济增长有微弱的抑制作用.因此,合理安排闲暇活动和正规教育活动对我国经济增长有重要意义.     

数据包络分析有效性理论的一点探索

文章给出经典的基于输入的和基于输出的数据包络分析(DEA)模型,以及把基于输入和基于输出的模型相结合的相对效率模型,并且把这些模型引用到评价证券的相对有效性上,以风险作为输入,期望收益率作为输出,便可以用DEA模型评价每只证券的相对有效性.     

基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体,是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型,从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据,时间跨度为1986-2017年。结果表明,SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期,其中,萌芽期专利主要涉及基础技术,成长期为器件结构,以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降,技术发展速度放缓,专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高,核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程,有助于更全面呈现技术演进过程,为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。     

中国高技术产业技术创新效率影响因素研究——一个理论框架

系统识别高技术产业技术创新效率影响因素,厘清影响因素之间的相互作用关系,对于有针对性地制定高技术产业技术创新效率提升策略具有重要意义。运用文献编码分析方法,对中国知网中检索到的2000-2018年中国高技术产业技术创新效率影响因素相关文献进行编码与提炼,构建高技术产业技术创新效率影响因素综合研究框架。研究发现：高技术产业技术创新效率影响因素主要包括创新要素质量、产业组织因素、产业集聚水平、产业开放程度、产业创新导向、技术因素和环境因素;影响因素之间的相互作用关系错综复杂,共同影响高技术产业技术创新效率水平。最后,提出促进高技术产业技术创新效率提升的相关策略。