广东省乡村振兴发展测度及路径选择研究

城乡之间发展不平衡是广东基本省情和突出短板。本文在乡村振兴战略规划和现有研究成果的基础上,构建广东省乡村振兴发展水平的23个评价指标,并利用主成分分析与聚类分析法对2018年广东省各地区乡村发展现状进行评价,得出了推动广东乡村振兴发展需要同时兼顾经济发展、环境保护和文明建设的结论。     

杭州市区LUCC与社会经济的关系研究

土地是人类绝大部分活动的空间载体。人类的活动与土地利用和土地覆盖变化(Land Use/Cover Change,简称LUCC)息息相关。改革开放后,杭州市区LUCC较显著,与人口、经济发展、生活水平、交通运输等因子有着密切的联系。本文在对杭州市区遥感影像分类基础上,运用转移矩阵对其进行土地类型分析。结果表明各个阶段杭州市区建筑面积增加,大量耕地转化为建筑用地,在2000年后转化速度较快。这是杭州城市化的必然结果。通过主成分分析发现交通运输因子在各个因子间更具有代表性,但对各个LUCC进行逐步回归分析发现林地、水体的面积和人口的相关性较高,建筑、耕地的面积分别与城镇人均居住面积成高度的正、负相关。人口和人均居住面积是市区LUCC的关键因素。     

基于RBF神经网络的高光谱遥感影像降维及分类

高光谱遥感影像数据量大,针对该特点,为尽可能保留数据中有价值的信息,首先采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对高光谱遥感影像数据进行降维,接着应用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络方法对其进行分类处理。实验结果表明,分类精度可达到70%以上,具有良好的分类效果,证明了该方法的可行性。     

空间视角下生产性服务业集聚对城市土地集约利用的影响研究

研究目的:从空间视角研究生产性服务业集聚对中国城市土地集约利用的决定作用,为新型城镇化建设进程中合理安排城市产业布局、促进土地利用方式转变、实现城市经济和土地集约利用协同发展提供新思路。研究方法:空间计量分析法。研究结果:中国城市间生产性服务业集聚和土地集约利用在地理分布上具有显著空间关联性;全国层面,生产性服务业通过专业化集聚、多样化集聚产生的技术外溢效应和集聚规模产生的规模经济效应显著提高了城市土地集约利用水平;分板块层面,生产性服务业多样化集聚和集聚规模对城市土地集约利用的正向效应呈现东、中、东北、西部板块依次递减现象,而专业化集聚对城市土地集约利用的技术外溢效应在西部地区更明显。研究结论:提升生产性服务业集聚水平、促进产业结构优化和人口集聚有利于中国城市集约利用土地资源。     

消费信贷对消费需求的影响效应分析

本文选取中国和美国1990-2004年消费信贷与居民消费的数据,对消费信贷对消费需求的影响效应进行分析比较,结果表明,在现阶段,由于我国经济改革造成的不确定性预期增强、居民贫富差距扩大及消费的挤出效应等原因,消费信贷对居民消费的刺激作用很不显著.扩大消费需求的根本举措在于提高居民收入水平,减少收入差距,完善社会保障体系.     

转轨时期中国城乡居民消费行为比较研究

本文选取分省(市、自治区)的板块统计数据,运用预防性储蓄和流动性约束假说以及动态建模方法,对转轨时期中国城乡居民的消费行为特征进行了比较研究。实证检验结果表明,中国城镇居民中受流动性约束者的比重要大于农村居民,而农村居民对不确定性以及实际利率变动的反应则要比城镇居民更加敏感,同时,其长期收入弹性系数也较城镇居民要高一些。因此,解决目前的消费不振,迫切需要更多地关注农村和农民问题。     

各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析

本文利用非等分组基尼系数公式,首次较为完整地计算出全国21个省、市以及自治区的1995~2004年城镇居民、农村居民和城乡居民基尼系数。在这一基础上,利用非参数计量经济模型中的分布密度函数估计方法,分析了1995~2004年各地区城镇、农村和城乡居民基尼系数变化特征。以居民平均收入水平与城乡居民收入平均基尼系数对各地区进行判别分析,发现以收入水平与分配公平程度为标准的判定基本上同我国东中西三大地区的划分一致。     

人力资本对经济增长影响的结构分析

研究经济增长中人力资本作用机制仅考虑数量因素是不够的,结构因素不容忽视。本文尝试把结构因素引入人力资本分析框架,认为人力资本投资本质也是投资主体的需求决策过程,存在着类似于马斯洛式层次结构关系,提出了基于不同投资层次下的4种人力资本结构类型的理论假说。在此基础上运用1992～2003年省面板数据进行了实证检验,结果表明,人力资本的投入对我国经济增长虽具显著意义,但作用机制并不很强,人力资本存量不足和结构层次低下是其直接因素,而人力资本结构因素对沿海与内地发展差距更具深层解释力。     

标准化系数与偏相关系数的比较与应用

在多元回归分析中，经常用标准化系数和偏相关系数来描述自变量的相对重要性，本文研究了这两个系数之间的数量关系及其统计意义，得出两者具有相同的正负号，证明出在二元回归中两者相对大小始终一致，而在自变量个数超过两个的回归模型中两者相对大小不一定完全一致，最后通过实例，说明在两者出现不一致情况下，判断自变量相对重要性的解决方法和应注意的问题。     

企业物流系统评价

在构建企业物流系统评价指标体系的基础上，阐述了采用主成分分析法对企业物流系统进行综合评价的方法。