遗传算法及其在客户关系管理中的应用研究

遗传算法是一种宏观意义下的仿生优化算法，它模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。这种算法可以用于对海量的客户信息进行搜索，提取对决策有用的信息，让企业在激烈的市场竞争中处于有利地位，最终达到最高利润。本文还通过一个简单的实例研究将该算法应用在客户关系管理中。     

分析国际资本流动趋势调整武汉招商引资思路

如果要在更大规模上吸引外资投资于武汉市制造业,必须把握国际资本流动的特点和发展趋势,以适时制定与之相匹配的前瞻性外资战略和政策.本文在阐述国际资本流动特点的基础上总结了目前外资流动的四大趋势:中国吸引外资扩大化趋势;并购化趋势;流向政策透明地区趋势;产业集群显现优势趋势,以期对武汉市政府制定相应外资政策提供借鉴.     

Estimation methods for stochastic volatility models: a survey

Abstract.  Although stochastic volatility (SV) models have an intuitive appeal, their empirical application has been limited mainly due to difficulties involved in their estimation. The main problem is that the likelihood function is hard to evaluate. However, recently, several new estimation methods have been introduced and the literature on SV models has grown substantially. In this article, we review this literature. We describe the main estimators of the parameters and the underlying volatilities focusing on their advantages and limitations both from the theoretical and empirical point of view. We complete the survey with an application of the most important procedures to the S&P 500 stock price index.     

我国企业对外直接投资的战略选择

市场全球化使得企业必须重视国内和国外市场上的竞争，特剐是直接投资打入发达国家技术发明中心，跟踪国际新技术发展动态，利用比较优势向发展中国家提供适用性技术，将我国的经济发展置于更广阔的空间，是我国企业在开放经济条件下和剧烈的国际竞争中经营发展的必要选择。对外直接投资、从事跨国经营活动是一个国家加入WTO后经济发展的必然趋势和选择，是适应经济全球化发展的必然要求。本文简略地分析了我国对外直接投资发展的现状，着重探讨了我国企业对外直接投资的战略选择问题。     

FDI与中国:外国直接投资研究述评

外国直接投资联动形成的经济成分在中国国民经济中的成长已成为发达经济与发展中经济对接的世界性事件。梳理外国直接投资研究的新进展,剖析其对中国宏观经济的影响与挑战。     

东道国ESP系统与东道国外商直接投资特征研究--以中国为例

国际直接投资地域结构的时空差异性对忽视东道国因素的传统国际投资理论提出了挑战。文章研究了东道国因素对国际生产资本地域运动的影响，提出了国际直接投资是东道国因素与投资主体三优势综合作用的结果，东道国环境、体制、政策系统的状态特征决定了东道国外资特征等观点，并实证研究了中国改革开放进程与外商对华投资规模和结构的内在互动性。     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

汇率波动对外国直接投资的影响——基于跨国公司的视角

汇率和外国直接投资一直是国际经济学中非常重要的两个论题,两者之间也存在着复杂的关系。本文利用简化的“两国两公司”模型论证了东道国汇率波动对跨国公司对外直接投资战略具有实质性影响。通过引入经济学家阿利伯的通货区域理论和“多国投资”模型进一步研究了汇率波动对外国直接投资的传导效应。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

价格歧视战略与福利效应分析

在完全竞争市场条件下 ,竞争均衡可实现帕累托最优效率。垄断市场一般很难提供价格等于边际成本的产量水平 ,其产量与价格选择对社会来说不是最优的。垄断厂商以内生范畴和外生范畴为基础对消费者进行分类 ,使得价格歧视成为一种可行战略。由于定价策略存在差异 ,不同类型的价格歧视便具有不同的福利效应。