我国利率市场化进程中商业银行的利率风险管理分析

本文旨在通过对利率风险管理方法演变历程的概览,还原我国利率市场化下真实的利率风险环境和我国银行业的风险管理水平,揭示利率风险管控重点——利差的合理性,并探寻其忽视内含期权所致的真实利差偏差的重要隐患。实证分析我国存贷利差合理性的基础上,得出存在偏离真实合理水平的结论。由此,提出期权调整利差（OAS）模型,结合金融工程产品分解和期权定价思想,展示其操作流程与方法对比。所得调整后利差,运用于有效久期-凸度管理模型,形成完整的利率风险管理体系,从而提出了有关风险管理方法工具、银行业务拓展和市场数据系统建立的建议。     

投资者情绪是导致我国投资者对市场信息出现反应偏差的原因吗：基于贝叶斯分位数回归模型的研究

本文使用贝叶斯分位数回归模型实证分析包含投资者情绪的投资者最优选择模型,结果表明：投资者情绪对于股票收益率存在非线性的正向影响,这是造成投资者对于市场信息出现反应偏差的一个重要原因.同时,市场信息和投资者情绪指标对于我国股票收益率都有着较大的影响作用;当股票出现不同涨跌幅时,市场信息对于股票收益率的影响有着较大的差异性.而考虑了投资者情绪指标之后,投资者对于市场信息的反应偏差明显减小,说明投资者情绪是造成我国投资者对于市场信息出现过度反应和反应不足的重要原因.我国投资者应该树立起良好的投资意识和心态,避免潜在的投资损失.     

上海市住宅价格的影响因素分析

近年来房价高居不下已经引起社会的广泛关注,住宅市场价格的波动是多种因素共同作用的结果,但是各种因素的影响程度不同,本文应用软件STATA分析上海市住宅价格的影响因素,建立精简的OLS模型,得出影响房价的主要因素为GDP,利率和季度虚拟变量。     

中国双向FDI协调发展与经济增长相互影响吗?——基于“双循环”背景的实证检验

通过观察一个国家的IFDI、OFDI常常与该国的经济增长呈现出正相关关系的现象,本文使用新经济地理学模型,依据对中国双向FDI协调发展与经济增长之间相互作用机理的分析,推演两者之间的空间内生性逻辑。实证方面,基于2003-2018年中国31个省域的面板数据和广义空间三阶段最小二乘(GS3SLS)估计,运用空间面板数据联立方程模型对中国双向FDI协调发展与经济增长之间相互作用的宏观效应进行了统计测度。研究表明:⑴在全国层面上,双向FDI协调发展能够促进经济增长;同时,经济增长也能够促进双向FDI的协调发展。在分样本讨论的情况下,该结论依然成立。⑵双向FDI协调发展与经济增长之间的相互影响存在空间分异。总体而言,中东部地区的双向FDI协调发展对经济增长的促进作用更为明显。此外,双向FDI协调发展与经济增长之间的相互影响关系还与产业结构升级、人均资本存量、企业所得税等有关。     

基于指标体系的我国环保产业区域发展比较研究

本文以2010~2012年中国统计年鉴中的环保指标和数据为基础,并归纳总结我国环保产业相关文献的指标数据,从环保产业区域发展不平衡的角度,研究了我国各区域环保产业的现状和问题,分析评价各个区域生态环境的特点,并结合国外产业发展历史经验,提出我国区域差异的环保产业发展对策,对我国生态文明建设具有重要意义。     

基于钻石模型的蓝色经济区旅游业竞争力分析

随着旅游业的飞速发展以及旅游市场竞争的日益激烈,旅游业竞争力成为衡量区域旅游业是否发达的关键性指标。蓝色经济区旅游业竞争力水平的提高不仅对本区经济发展至关重要,对山东旅游业的发展也具有重要意义。基于"钻石模型",从生产要素、需求条件、相关和支持性产业、产业战略、管理体制和业内竞争、政府政策以及机遇六方面对蓝色经济区旅游业竞争力进行定性分析,并提出蓝色经济区旅游业竞争力提升的策略。     

CMS模型研究述评——基于期刊文献检索视角

恒定市场份额模型（CMS）发展至今已有半个多世纪,它是竞争力评价和出口增长因素分析的重要方法,国内学者对该模型的应用仅有十几年时间,仍处于初级研究阶段。本文基于期刊文献检索,从研究目标、研究内容和研究方法等方面对国内关于市场份额模型的文献进行了梳理和评价,最后提出展望。     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。     

中哈原油管道两国计量输差数学模型分析

用流体的连续性方程并结合质量守恒定律对中哈管道阿塔苏站-阿拉山口站的参数进行分析后建立了计量输差的数学模型关系,通过数据验证了该模型。结果说明两国之间毛重计量输差的主要影响因子是输送过程中两站间管道中油品密度变化率,从而为解决两国间流量计计量数据争议提供了重要参考。     

中国贸易条件变动的宏观经济效应——理论解析与动态计量检验

通过构建包含贸易条件的DSGE模型和SV-TVP-FAVAR模型,依次对中国贸易条件变动的宏观经济效应展开理论解析和动态计量检验。研究发现：（1）贸易条件变动对宏观经济的冲击很大程度上依赖于贸易弹性的高低,当贸易弹性较高时,贸易条件恶化尽管有助于促进就业和经济增长,但对消费和投资将产生显著的"挤出效应";（2）货币政策目标对贸易条件变动的动态传导机制具有重要影响,以价格稳定为目标的货币政策能够有效缓解贸易条件恶化对消费和投资的"挤出效应";（3）中国贸易条件恶化对宏观经济主要变量的影响在短期内和中长期内存在明显不同,并且在不同时期也表现出显著的阶段性差异,相比于两次金融危机时期,经济新常态下贸易条件恶化的产出效应和价格效应相对较小,并且对消费和投资产生的"挤出效应"也有所下降。