审计质量对分析师预测的影响研究

分析师预测是市场进行投融资决策的重要依据,因此分析师职业受到更多关注。以2011-2018年上市公司的数据为样本,研究了审计质量与分析师预测两者之间的联系。研究结果发现,审计质量对上市公司分析师预测有显著影响。进一步研究发现,在董事会规模较大的公司中,审计质量与分析师预测关系更显著。     

多变环境下的业务战略:从通用单一到精准组合的理论创新

现有战略理论特别是定位理论已经严重地不适应复杂多变的经营环境现实。因此,改变战略理论的视野成为能否取得理论创新突破的关键。本文引入一个能够全面反映环境变动效应的全面环境互动模型,从中归纳出企业面临的四重基本压力,在此基础上推演出了一套精准战略,使业务战略的分类从以往属的层次进入到种的层次,然后根据逻辑关系证实了通过精准战略的适当组合可以避免所谓的夹在中间窘境而实现差异化和成本优势的兼得。     

基于PDM的图文档管理系统中查询功能的研究与实现

图文档管理系统是产品数据管理系统中的基本功能之一,而查询功能又是图文档管理系统中的一个重要功能。主要介绍在图文档管理系统中通过逐步缩小查询范围和任意条件组合模糊查询相结合的方式实现查询功能。对于查询结果,可以进行浏览、编辑和删除。     

企业并购重组过程中文化的冲突与融合——荣事达集团企业文化案例研究

目前,我国企业通过并购重组来实现企业的快速扩展已经越来越常见,在企业并购重组的过程中,如何化解两个企业文化的冲突,成为并购能否成功和实现资源整合的关键。因此,并购重组中企业文化融合就成为一个不容忽视的问题。文章试图通过分析荣事达集团三次重大并购重组案例,对跨国企业间重组中的文化问题进行初步研究,探索总结重组并购中影响文化融合的关键因素及其应对策略。     

邓小平科技与经济相结合的思想及其启示

加强企业科研工作,通过体制改革解决长期存在的科技与经济相脱节问题,发展高科技、实现产业化等,是邓小平同志关于科技与经济相结合的主要思想。当前,尤其是在世界金融危机背景下,要通过深化体制改革、强化企业技术创新的主体地位、加快推进高科技及其产业集群化发展等来促进科技与经济的紧密结合,实现我国经济持续、快速、健康发展。     

再谈职业学校生产性实训的实践探索

生产性实训教学是高职院校教学体系的必要环节,是实践教学的基础和首要条件。实训教学把生产要素和职业教育要素有机结合,探讨校内生产实践存在的问题,对于我国经济建设和社会发展具有显著的意义。     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

浅析权益结合法在中国的应用

权益结合法的存废问题一直存在争议,首先对购买法和权益结合法两种企业合并方法从企业业绩、并购决策优化和收益操纵方面进行比较研究,并结合中国实际情况,指出权益结合法存在的合理性,并对其在中国的推广使用提出建议。     

中外养老保险运营效率的比较与启示

完善养老保险制度,提高制度的可转移性,降低制度的管理成本,是提高养老保险运营效率的核心问题。本文从比较中外养老保险的运营效率出发,探讨了我国城镇企业职工基本养老保险制度改革的缺陷和不足,提出了简化养老保险制度、提高制度运营效率的构想,并对构想的可行性进行了分析。本文研究的目的是提醒政府有关管理部门简化制度设计,提高养老保险的运营效率,切实保障退休人员的基本生活。     

Volatility forecasting: combinations of realized volatility measures and forecasting models

This article examines financial time series volatility forecasting performance. Different from other studies which either focus on combining individual realized measures or combining forecasting models, we consider both. Specifically, we construct nine important individual realized measures and consider combinations including the mean, the median and the geometric means as well as an optimal combination. We also apply a simple AR(1) model, an SV model with contemporaneous dependence, an HAR model and three linear combinations of these models. Using the robust forecasting evaluation measures including RMSE and QLIKE, our empirical evidence from both equity market indices and exchange rates suggests that combinations of both volatility measures and forecasting models improve the forecast performance significantly.