我们为什么选择了社会主义市场经济

我们选择市场经济,是因为迄今为止的历史证明市场经济是可以富其国裕其民的。然而,我们所要的富裕,不是少数人的富裕,而是人民群众的共同富裕。不仅要富裕,而且必须是共同富裕的市场经济。因此,我们必须对市场经济进行改造,创造出我们自己的市场经济,这就是有中国特色的社会主义市场经济。该文遵循实事求是和历史唯物主义的原则,从市场经济旨在提高效率、社会主义则是坚持党的领导和社会公正、路径依赖和历史沿革体现了市场经济的中国特色等四个方面论证了中国共产党领导全国人民选择社会主义市场经济是一个具有历史必然性的伟大选择。这样的选择使得中国经济发展和人民富裕。     

打破人力资源市场的二元结构,统一城乡人力资源市场

我国人力资源市场的二元结构严重阻碍了人力资源的市场化,成为人力资源合理有序流动的主要障碍。本文认为二元结构的人力资源市场扭曲了人力资源市场的运行机制,导致人力资源市场效率低下,必须改变人力资源市场的二元结构现状,统一城乡人力资源市场,促进就业。     

我国零售业市场结构发展趋势分析

目前,我国零售业市场结构正处在一个演变的时期,传统的散、乱、差的结构将会得到改变,我国零售业面临着一次新的整合。我国零售企业应该扩大规模、培育自己的竞争力,政府也应该给与相关政策的引导。     

中国汽车出口分析

汽车工业,又被称为“工业中的工业”,它是一国工业化的中期进程一个最为重要的产业。近年来中国的汽车企业逐渐开始走出口的道路,与中国的汽车产业发展程度相比,这种出口并不能说明中国已经是一个汽车生产的强国,反而是中国汽车产业真正开始起步的征兆,因为这种出口带动了汽车工业的自主研发的开始。本文通过对中国汽车出口现状和原因的一些分析,指出汽车工业发展中还需要注意的一些关键性问题。     

“双碳”目标下碳交易与制造业绿色全要素生产率——基于异质性技术创新模式的机制检验

碳交易是推动制造业绿色发展,实现“双碳”目标的重要市场化工具,交易价格和市场规模能够反映碳交易实施状况,是影响制造业绿色全要素生产率的重要因素。从碳交易价格和市场规模切入,基于2008—2020年中国内地30个省份面板数据,构建连续型双重差分模型评估碳交易对制造业绿色全要素生产率的作用效果,并考察异质性技术创新模式的传导路径。结果表明,提高碳交易价格和扩大市场规模均能显著提升制造业绿色全要素生产率。机制检验表明,碳交易价格和市场规模能够推动自主创新、减少技术改造投入,进而影响制造业绿色全要素生产率,而技术引进并非有效路径。进一步研究发现,自主创新对技术改造存在挤出效应。研究结论对完善碳交易制度顶层设计、精准制定技术创新配套政策具有重要启示意义。     

短期融资券市场效率研究——基于价差分解的视角

在完全有效市场条件下,信用风险是反映信用类债券特征的最基本信息,也是决定价差的关键因素。本文通过对中国信用类债券中短期融资券的价差分解发现,虽然信用风险显著影响短期融资券定价,但市场风险才是影响其价差的最主要因素。此外,市场流动性不足降低了市场运行效率,导致流动性溢价总体为负。上述研究结果表明我国短期融资券市场化的定价机制虽已初步形成,但市场效率总体仍然偏低。     

能源价格市场化改革中政府职能的定位

十八届三中全会提出了对能源价格进行市场化改革的要求。从现有的能源价格形成机制向具有竞争性的市场化方向推进,主要的方式为放松政府对能源各领域、各环节的不当管控,尽可能地减少行政干预,让市场自由地进行价格确认并进行能源配置。给予市场更多的自主权的同时,仍然要注意发挥政府引导和监督的作用。能源市场体系的建立、秩序的维护、基础设施的建设、非竞争性能源市场的维护等众多问题仍是政府公共服务领域的重要职能。     

THE INFLUENCE OF FUNDAMENTALS ON EXCHANGE RATES: FINDINGS FROM ANALYSES OF NEWS EFFECTS

Abstract As we survey the literature of macroeconomic news in the foreign exchange market, we can by now look back on nearly 30 years of research. The first studies which analysed news effects on exchange rates were established in the early 1990s (see, for example, Dornbusch). Almost at the same time Meese and Rogoff published their influential paper, revealing the forecasting inferiority in exchange rates of structural models against the random walk. This finding has shocked the pillars of exchange rate economics and thus cast general suspicion on research focusing on fundamentals in this field. The eventual rising popularity of event studies can partly be attributed to the re‐establishment of the raison d’être of exchange rate economics. This work focuses on systematically surveying this literature with particular respect to its primary goal, i.e. shedding light on the analytical value of fundamental research. Thus, its major findings are, first, fundamental news does matter, whereas non‐fundamental news matters to a lesser degree. Second, news influences exchange rates via two separated channels, i.e. incorporating common information into prices directly or indirectly based upon order flow. Third, with a few exceptions the impact of fundamental news on exchange rates is fairly stable over time.     

Stock returns and economic activity: the UK case

This paper investigates the relationships between real stock returns and a number of financial and economic variables for the UK economy for the period 1980 to 1994. We begin by discussing a theoretical model proposed by Balvers et al. and then re-estimate for the UK what may be regarded as an application of that model by Fama applied to the US market. This reproduces Fama's main results. For the UK we than suggest a slightly, different application of the Balvers model, the most important feature of which is the use of expectational macro-economic variables instead of Fama's use of leading values of industrial production. We then go on to investigate the unit root properties of the data and show that much of the data is indeed characterized by the presence of unit root non stationarity In the light of this, we propose an application of the Phillips-Loretan error-correction model and show that this provides a plausible relationship between real stock returns and most of the financial and economic variables.     

产业内贸易对劳动力市场调整的影响分析——基于中国制造业面板数据的SAH检验

随着中国经济全球化进程的深化,外贸对国内经济的影响日益显著。根据平滑调整假说(SAH),劳动力市场调整成本会随着产业内贸易水平的提高而降低。基于中国制造业22个细分行业面板数据进行检验,本文发现间隔3年的边际内产业指数最为有效,且产业内贸易水平对劳动力市场调整具有滞后效应,但回归分析结果并不支持SAH。随着产业内贸易比例扩大,劳动力的产业间调整增加,而并非产业内的调整。此外,劳动生产率和国内显性需求对劳动力市场调整有很大影响,在产业内贸易水平较高的行业内,劳动生产率的这种影响更加显著,而显性需求和产业内贸易水平影响作用较弱。