我国食品行业波动特征与周期划分

根据增长型经济波动定义,本文利用基于增长率变化的时间序列数据,描述了我国食品行业结构、价格、固定资产净值、产值、增加值、利润等指标的波动变化过程,发现我国食品行业不仅存在波动,而且波动的频率和波动幅度都要明显于我国GDP的波动。通过H-P滤波法对食品行业产出进行趋势成分和波动成分的分解,结果表明我国食品行业从1980-2009年出现过8个波动周期,且外部冲击因素增加,波动幅度加强。     

陶瓷过滤机排液装置的研究与发展

介绍陶瓷过滤机脱水系统三种排液装置的工作原理与结构,说明自排液装置改进设计要点和工作原理,经对比分析,改进后的自排液装置性能稳定,故障率低;并从四个方面阐述了陶瓷过滤机的发展方向。     

滤波技术在卫星精密定轨应用中的关键问题分析

本文在分析了卡尔曼滤波技术在卫星精密卫星定轨中应用优势后,结合实际指出了该技术在实践中存在的问题,并具体给出了相应的解决方法。这些方法给卫星定轨工程实践带来一定的借鉴作用。     

中国水果收购价格波动性研究——以苹果、香蕉和橙子为例

价格是市场的信号,水果收购价格对果农的生产决策和市场供给具有重要的指示作用。本研究利用Census X12法、H-P滤波法和变异系数法对2002～2010年中国苹果、香焦和橙子的季度收购价格的波动特征进行分析。研究结果显示:三类水果收购价格具有上升的长期趋势,季节性波动特征表现非常明显,而且较易受到外部因素的冲击;三类水果收购价格波动周期都具有不可重复性和非对称性;同时发现,苹果和香焦的收购价格有5个波动周期,平均波动周期为7.2个季度;而橙子的收购价格有3个波动周期,平均波动周期为12个季度。     

中国粮食实现稳定增产了吗?——基于1978—2009年粮食主产区粮食产量的H-P滤波分解

为从定量视角检验中国粮食是否实现稳定增产,通过收集1978—2009年12个主要产粮省份粮食产量和播种面积数据,计算各省粮食单产,同时构建H-P滤波分解模型,测算中国粮食主产区粮食产量的长期趋势与短期波动,并对短期波动的收敛性进行Mann-Whitney检验。研究发现:就长期趋势来看,中国粮食主产区粮食产量自1978年以来保持持续、稳定增产,但是进入2000年以后粮食增产趋势趋于平缓;就短期波动来看,粮食生产波幅总体较为稳定,但自2004年以来粮食短期波动呈现收敛性,粮食增长强度弱于上世纪80年代水平。     

知识溢出创业理论:评述与未来研究方向

知识溢出创业理论认为,在位企业未利用或者未被充分利用的知识可以通过人才流动的方式溢出到社会中,从而形成创业机会。首先,梳理了知识溢出创业理论发展历程;然后,从国家、区域及企业3个层面论述了知识溢出创业理论研究现状和不足;最后,对知识溢出创业理论的未来研究方向进行了总结和展望。〖JP〗     

产业结构变动与我国宏观经济波动

采用结构变动值K和Moore指数作为我国三次产业结构变动的测量指标,并以总产出增长率和HP滤波后的波动成分作为衡量经济波动的指标,文章对我国产业结构变动与宏观经济波动之间的关系进行了格兰杰因果关系检验。结果显示：产业结构变动不是我国经济波动的格兰杰原因,而经济波动是产业结构变动的格兰杰原因;这说明产业结构变动不是我国经济波动的主要冲击来源,而我国的产业结构变动却受到了经济发展的影响。     

多功能R有源滤波器电路

本文给出了能同时实现低通（ＬＰ）、高通（ＨＰ）、带通（ＢＰ）的Ｒ有源滤波器电路及电路的设计方程，对其中的一个电路进行了机辅分析和设计，实验结果验证了理论的正确性。     

中国潜在GDP估计的比较研究——基于1952-2008年度和季度数据

本文区分了潜在GDP的两类定义,即以充分就业理论为基础的非加速通货膨胀失业率(NAIRU)的GDP和以真实经济周期和经济增长理论为基础的趋势GDP,对潜在GDP的各种估计方法进行了比较分析,并尝试使用移动平均法、增长率推算法、HP滤波方法、BP滤波方法、BN分解方法、UC-Kalman滤波方法、C-D生产函数法和SVAR方法等8种方法对年度潜在GDP进行估计,使用HP滤波方法和BP滤波方法对季度潜在GDP进行估计.在此基础上得出各种估计方法在方向性上保持一致等相关结论.     

Calendar effects in structural time series models with trend and season

Calendar effects are analysed in the class of structural time series models one of the two main model based approaches in time series decomposition. While Bell and Hillmer (1983) modeled calendar variation in the ARIMA model based approach, we represent structural models in the generalized regression form which allows to apply classical estimation and test procedures. It turns out that the expected high computaional complexity 0(T ³) in the generalized regression model can be reduced to 0(T). As all parameters are estimated by maximizing the likelihood the Likelihood Ratio statistics can be used to test effects of the calendar composition.