航空港客流的分析与预测

本文利用社会经济发展和航空运输需求之间的关系,探讨了影响航空港客运量的因素,从而建立起航空港客运需求量预测模型.并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件,对航空港客运需求量进行预测,从预测误差分析结果证明预测的可信性.     

高产高效煤矿区可持续发展复杂系统预警

高产高效矿区可持续发展是资源型区域面临的重大问题。本文以系统观分析了高产高效矿区的可持续发展,建立了可持续发展的神经网络预警模型,对山西五大矿区的可持续发展进行了预警实证研究。     

优化算法在城市给水管网优化布置中的应用

本文在阐述城市给水管网特点的基础上,分析了给水管网优化布置的必要性,同时给出了相应的优化数学模型,最后通过一工程实例,对最优布置进行了有效的识别,为城市给水管网设计提供了一定的参考。     

库存优化的新途径

传统企业管理模式下的库存优化由于缺乏必要的信息,在模型的求解过程中难以得到符合实际要求的最优解。在分析传统库存优化模型问题的基础上,指出应以供应链管理思想为指导,以神经网络模型为工具,利用BP神经网络整合各种有效信息,改进传统库存模型,以得到更为满意的最优库存策略。并依据钢材现货公司的库存情况给出了具体的应用。     

创建好银行的关键是完善治理结构

对照好银行标准,通过神经网络对四大国有商业银行好坏程度的测试分析得知,我国国有商业银行与国外优秀银行的差距是明显的;而缺乏有效的治理结构是形成中外银行差距的重要原因。因此,我国应加快国有商业银行改革的步伐,尽快完善银行的治理结构,提高银行效率和效益,创建中国的好银行。     

基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

基于神经网络的智能交通控制系统构建

针对当前智能交通发展的需求,结合当前的智能算法,提出一种基于BP的智能交通控制系统。为实现该系统,实现智能化城市交通控制的价值,首先对该系统的需求进行了分析,然后分别对系统的整体方案、硬件和软件等经了设计。在设计中重点对BP智能交通通行时间进行预测,并采用DSP处理器对BP算法进行运算,以提高运算的效率。最后给出部分实现的界面。     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

基于BP神经网络的我国M2/GDP预测与对策

本文计算了1993年至2005年我国M2/GDP,发现该数据总体呈上升趋势,这一定程度上反映了我国体制上的深层次问题。另外,本文运用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络方法预测出我国2006年的M2/GDP是1.6386左右,并提出了一些相应的政策建议。     

基于小波神经网络的企业技术创新能力模糊综合评价

在对企业技术创新能力系统进行分析的基础上,建立了企业技术能力评价指标体系并提出了基于小波神经网络的综合评价方法,采用模糊综合评价法生成评价样本集。仿真试验表明该方法用于企业技术创新能力综合评价的有效性与准确性,为企业技术创新能力的评价研究提供了一种新的模型。