来自上市公司面板数据的企业核心能力测度

有效地计量企业的核心竞争力,是寻找如何提高企业竞争优势的前提条件。本文以2006—2010年深、沪两市有代表性的上市公司为研究对象,创造性地运用动态综合测度方法,通过对企业在较长时间序列里所表现出的价值性、成长性、稳定性进行计量,进而对企业核心能力的高低进行评价,以此来判断企业核心能力的强弱,并通过分析各测度指标和企业核心能力之间的关系,探讨提升企业核心能力的路径和方法。     

经济结构约束下中小保险公司发展对经济增长的影响

大量研究发现保险业活动可以影响经济增长,但对于保险业的结构特征和区域差异对经济增长是否有作用却鲜有涉及。本文运用中国31个省份（直辖市）在1999-2008年间的面板数据,利用固定效应模型和系统广义矩方法进行了计量分析。我们发现保险业活动、结构以及保险业结构与经济结构的匹配对经济发展具有显著的影响：中小保险公司市场份额的提高有利于经济增长;保险业结构与经济结构匹配时会促进经济增长,反之则会抑制经济增长。本文还构建了相对保险深度指标对全国样本进行分类,发现不同区域保险业结构与经济结构的协同效应对经济增长的影响规律存在一定的差异。     

专利执行保险与上市公司创新行为研究

专利制度的本质是对知识资源产权归属进行确权。基于我国第一批和第二批专利执行保险试点这一准自然试验,借助沪深上市公司2008-2017年数据,通过双重差分法（DID）实证检验了专利执行保险对上市公司创新行为的影响。研究发现：专利执行保险加强了知识产权保护,能显著提升上市公司创新积极性和创新投入力度;专利执行保险显著增加了上市公司专利申请数量及专利授权数量等创新产出。进一步研究发现,国有控股、市场化进程、法制化完备程度均能显著促进专利执行保险对上市公司的创新激励效应。利用敏感性检验和工具变量法对内生性进行控制后,上述结论仍然成立。因此,加强专利保护制度建设对促进上市公司创新具有重要意义。     

高速铁路建造技术国家工程实验室产学研一体化模式研究

阐述了我国高速铁路建设急需科技创新的时代背景,介绍了高速铁路建造技术国家工程实验室的产学研一体化运作模式以及取得的初步建设成效。     

美国独立审计委员会制度的演进与启示

本文分析了公司治理下的美国独立审计委员会制度变革历程,阐述其变革后的职能与特点,并对我国审计委员会制度的建设提出了相关建议与对策。     

上市公司资本结构微观决定因素分析

我国上市公司资本结构的突出特点是偏好股权资本,内源融资和债权融资的比重偏低,这有悖于经典的资本结构理论。本文分析了决定上市公司资本结构的微观因素,并提出了优化上市公司资本结构的建议。     

上市公司股权结构与股利政策相关性实证分析——西北五省区的数据

本文以2002年~2004年西北五省区有股利分配的上市公司作为样本,采用多元回归分析方法,验证股权结构自变量与股利之间的线性关系,用非线性回归方法检验未通过线性关系检验的自变量与股利之间的关系。结果发现,西北五省区股利偏低,股东对现金股利有不同偏好。     

创新视阈下专利许可公司商业模式解构研究

专利投机行为是专利运用的异化,其实施主体是被称为专利许可公司（NPEs）的非专利实施企业。从实施主体、专利类型、专利质量、许可关系及行为方式等要素系统解构专利许可公司的商业模式。在对专利投机行为盛行缘由和负面效应进行分析的基础上,运用NTP V. RIM和诺转型基亚两个经典案例,结合创新理论深刻揭示了专利许可公司的运营之道。     

避专利工艺与海正药业的技术能力升级

以企业技术能力升级的相关理论为基础,采用海正药业的3个他汀类产品为案例分析对象,对海正药业他汀类产品在应用“避专利工艺”过程中所采取的做法和获得的收益进行了分析与总结。研究发现,通过采取“避专利工艺”,海正药业获得的不仅仅是产品上的收益,更重要的是提高了企业的技术能力,尤其是国内药企普遍缺乏的创新能力。     

Insurance activity,real output,and geopolitical risk: Fresh evidence from BRICS

This paper fills some empirical gaps by evaluating the causal associations among insurance premiums, real output, and geopolitical risk in BRICS (Brazil, Russia, India, China, South Africa) from 1985 to 2017. We utilize a newly-developed Granger-causality quantile analysis to assess the causal relationships among the series under consideration in each distribution quantile. Our empirical results reveal unidirectional causality that runs from real output and geopolitical risk to insurance activities in Brazil and South Africa. We also observe bi-directional lower-tail causality among real output, insurance premiums, and geopolitical risk in Russia. Findings also present bi-directional causality among real output, insurance premiums, and geopolitical risk at different quantiles. Knowledge of these causal relationships can prevent governments from conducting a ‘one-size-fits-all’ policy.