中国货币政策的福利损失与政策规则选择——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

本文在新凯恩斯主义DSGE模型框架下,运用福利损失函数和脉冲响应方法研究我国最优货币政策规则选择的问题。研究结果表明,货币供应量规则相对于利率规则,使外生冲击对产出和通货膨胀的影响更持久,造成更大的福利损失,因此中央银行的货币政策规则应该逐步从货币供应量规则转向利率规则;在一定条件下,前瞻型利率规则、后顾型利率规则和泰勒规则所造成的福利损失相差不大,从便利的角度出发,中央银行应该选择后顾型利率规则。     

利率互换与我国商业银行利率风险管理

随着我国金融改革的深化,金融市场的不断开放,市场化利率逐渐形成,利率风险越来越受到金融机构从业者的关注。在我国开展利率互换交易的条件基本成熟的情况下,引入的利率互换为我国商业银行的利率风险管理展开了新的一页。由于仍存在阻碍利率互换交易发展的定价、风险、制度及供需问题,所以需要从加快利率市场化;加快相关制度建设;加快市场培育,增加参与主体;完善信用风险防范等方面来推进商业银行的利率风险管理。     

中国的利率体系与利率市场化改革

利率对宏观经济均衡和资源配置有重要导向意义。央行确定政策利率要符合经济规律、宏观调控和跨周期设计需要。目前,中国的真实利率略低于经济增速,处于较为合理水平。中国已形成较为完整的市场化利率体系,主要通过货币政策工具调节银行体系流动性,释放政策利率调控信号,在利率走廊的辅助下,引导市场基准利率以政策利率为中枢运行,并通过银行体系传导至贷款利率,调节和优化资源配置,实现货币政策目标。中国具备继续实施正常货币政策的条件,将尽可能地延长正常货币政策的时间,目前不需要实施资产购买操作。在市场化利率体系中,收益率曲线非常重要,它反映利率由短及长的期限结构,可为各类金融产品和市场主体提供定价参考。收益率曲线的短端为货币市场基准利率,直接受央行货币政策操作的影响;长端则为国债收益率,主要反映市场对未来宏观经济走势的预期。经过多年发展,我国的国债收益率曲线应用日益广泛,整体趋于成熟,而在市场基础方面还有进一步提升的空间。     

利率变动周期与商业银行绩效的实证研究

利率风险的计量、评估、监控是银行市场风险管理的重要内容。科学分析利率波动与银行收益之间关系,进而了解银行资产负债期限特征及利率风险管理水平,对实现我国商业银行资产负债管理科学决策,提升利率风险管理水平意义重大。本文采用Flannery的部分调整模型对我国上市银行的利率风险管理进行长时间窗口实证分析,结果表明:样本银行呈“借短贷长”的资产负债期限特征,利率变动期内其资产负债管理并未为银行带来实质收益,利率风险管理水平有待提高。     

浅议利率波动对房地产投资信托基金的影响

房地产投资信托基金(Real estate investment trusts,REITs)的高分配收益特征使其对利率波动的敏感性较强,而房地产业自身也易受利率变化的影响。1973年和2005年美国联邦局对利率的上调对REITs价格和收益都造成了重大影响,利率上调,REITs经营成本增加,REITs的总体回报率减少,直接影响到其投资价值和回报率。     

银行监督、企业社会性成本与贷款融资体系

本文从政府机构控股国有企业所造成的企业行为扭曲的角度来研究银行贷款策略组合的微观机制,即银行对国有企业和私营企业进行事前筛选的程度及贷款利率设定,并建立了关于银行贷款融资体系的微观模型和理论框架。首先,将企业社会性成本和银行监督功能(事前筛选)引入债务合同模型,说明国有企业在面临破产做清算决策时会考虑到社会破产成本,从而推导出国有企业的还款机制有别于私营企业,信息不对称条件下银行事前对贷款筛选的激励也会有所不同,并提供了一般性推导和数值解拟合分析;同时,事前筛选存在一定的反转效应,因此需要就监督效率的社会剩余价值进行权衡。     

市场经济运行中的利益分配矛盾解析──以旧城改造为例

市场经济体制下的旧城改造是一项牵扯矛盾多而又复杂的社会工程,其中拆迁阶段的利益冲突尤为激烈.旧城改造意味着利益关系的重构,阐明了利益分配矛盾的成因,从制度、技术和实施三个层面提出了改良措施.     

Can negative interest rates really affect option pricing? Empirical evidence from an explicitly solvable stochastic volatility model

The profound financial crisis generated by the collapse of Lehman Brothers and the European sovereign debt crisis in 2011 have caused negative values of government bond yields both in the USA and in the EURO area. This paper investigates whether the use of models which allow for negative interest rates can improve option pricing and implied volatility forecasting. This is done with special attention to foreign exchange and index options. To this end, we carried out an empirical analysis on the prices of call and put options on the US S&P 500 index and Eurodollar futures using a generalization of the Heston model in the stochastic interest rate framework. Specifically, the dynamics of the option’s underlying asset is described by two factors: a stochastic variance and a stochastic interest rate. The volatility is not allowed to be negative, but the interest rate is. Explicit formulas for the transition probability density function and moments are derived. These formulas are used to estimate the model parameters efficiently. Three empirical analyses are illustrated. The first two show that the use of models which allow for negative interest rates can efficiently reproduce implied volatility and forecast option prices (i.e. S&P index and foreign exchange options). The last studies how the US three-month government bond yield affects the US S&P 500 index.     

What moves housing markets: A variance decomposition of the rent–price ratio

We apply the dynamic Gordon growth model to the housing market in 23 US metropolitan areas, the four Census regions, and the nation from 1975 to 2007. The model allows the rent–price ratio at each date to be split into the expected present discounted values of rent growth, real interest rates, and a housing premium over real rates. We show that housing premia are variable and forecastable and account for a significant fraction of rent–price ratio volatility at the national and local levels, and that covariances among the three components damp fluctuations in rent–price ratios. Thus, explanations of house-price dynamics that focus only on interest rate movements and ignore these covariances can be misleading. These results are similar to those found for stocks and bonds.