我国乡镇治理模式的演变及启示

乡镇治理模式创新对解决"三农问题"具有重要意义,对实现国民经济协调可持续发展具有重要的作用.建国以来我国乡镇治理模式经历了三个阶段:"议政合一制"时期,人民公社的"政社合一制"时期,"乡政村治"时期.对乡镇治理模式沿革的回顾,可以发现一些有益性启示.     

World Leisure and Recreation Association International Position Statement on Leisure Education and Youth at Risk

Researchers have noted the utility of the Investment Model in explaining the formation of loyalty. This study extends the Investment Model in a leisure service context by including two additional constructs of quality and value. Quality and value are proposed as antecedents of satisfaction, with their effects on loyalty mediated by satisfaction. Results from an online panel survey of American cruise passengers support these hypotheses. The study provides a model of loyalty building that may shed new insight on loyalty research.     

中国的世界遗产管理之路--黄山模式评价及其更新(上)

黄山一直被视为中国文化与自然遗产管理的样板单位。本文基于对黄山诸多侧面的认真调查 ,在肯定黄山模式成就的同时 ,指出黄山模式更新的必要性与迫切性。本文认为 ,黄山模式的意义在于它适应当代社会和经济的发展趋势 ,在遗产管理中引入市场机制 ,较好地解决了遗产管理费用问题以及对当地的经济贡献问题。同时 ,本文还认为 ,作为一个现代社会的世界遗产管理单位 ,黄山正面临着命运攸关的挑战。     

中国股票市场的三因子时变风险溢价模型研究

Fam和French(1993)提出的三因子模型,已经被国外很多学者证明能较好的解释股票的收益率差异.本文正是在其理论基础上,采用了类似的验证方法来检验中国的股票市场是否能用三因子模型解释,结果发现在大部分行业,它也同样能适用于中国的股票市场.     

基于技术接受模型的网络口碑接受研究

在互联网比较普及的环境下,传统口碑借助网络媒介表现为新的形式——网络口碑。消费者接触网络机会大大增加,网络口碑对消费者购买行为的影响也越来越明显。商家为了利用网络口碑来促进销售,必须了解网络口碑传播过程。消费者网络口碑接受是网络口碑营销成功的前提。在分析技术接受模型理论和网络口碑文献的基础上,构建了基于TAM的网络口碑接受模型。该模型包括网络口碑接受影响因素的三个构面：个人特征构面;网络口碑感知构面;网络口碑来源构面。并对三个构面所包括的7个变量及其相关关系作了介绍。     

商业银行利率风险管理浅析

利率的市场化导致商业银行利率风险凸现,本文分析了目前商业银行采用的四种利率风险管理方法:缺口管理,久期管理,VaR方法和利用金融衍生工具法,认为我国金融市场发展现状下,衍生工具大量缺失,银行的利率风险管理应该由主要采用缺口管理改为主要运用久期管理,并在信息技术支持下,研究和使用VaR方法,对利率风险进行动态、全面的监管,同时对衍生工具进行研究,在人才和技术等方面进行准备,最终实现利用衍生工具这一方便、灵活又成本低廉的工具对利率风险进行有效管理的目标。     

商业银行市场风险的度量框架研究

本文着眼于新巴塞尔协议下商业银行的市场风险管理,分析了我国银行业最突出的市场风险因素,较为细致地研究了市场风险的模型。结合我国商业银行实践,分析了国际上对市场风险的监管要求和度量框架,为我国商业银行的市场风险管理提供了参考意见。     

Optimal model averaging forecasting in high-dimensional survival analysis

This article considers ultrahigh-dimensional forecasting problems with survival response variables. We propose a two-step model averaging procedure for improving the forecasting accuracy of the true conditional mean of a survival response variable. The first step is to construct a class of candidate models, each with low-dimensional covariates. For this, a feature screening procedure is developed to separate the active and inactive predictors through a marginal Buckley–James index, and to group covariates with a similar index size together to form regression models with survival response variables. The proposed screening method can select active predictors under covariate-dependent censoring, and enjoys sure screening consistency under mild regularity conditions. The second step is to find the optimal model weights for averaging by adapting a delete-one cross-validation criterion, without the standard constraint that the weights sum to one. The theoretical results show that the delete-one cross-validation criterion achieves the lowest possible forecasting loss asymptotically. Numerical studies demonstrate the superior performance of the proposed variable screening and model averaging procedures over existing methods.     

非线性时序模型LM检验的两类临界值检验统计功效比较

本文基于模拟方法比较了不同非线性时序模型的LM检验的功效和规模,同时也考虑一般化线性检验BDS检验参与比较,目的在于探讨蒙特一卡洛渐近法检验与自举法（bootstrap）检验的两类临界值的统计功效何者更为有效。通过实证与对比分析,结果表明,当样本小于200或自回归系数接近单位根,或者线性性检验是ARCHT或BDS时,就可以考虑应用自举法临界值而非渐近临界值。而且还发现,BDS检验仅在一般性上优于LM检验。     

城镇职工基本养老保险金需求预测模型及应用--以西安市为例

本文根据我国基本养老保险制度从“现收现付制”向“部分积累制”转轨过程中，“新人”、“中人”、“老人”共存的国情，在界定城镇职工基本养老保险金需求概念的基础上，分析了影响我国城镇职工基本养老保险金需求的9个主要参数，构建了城镇职工基本养老保险金需求的预测模型，并应用模型对西安市城镇职工基本养老保险金需求进行了预测，以期探索城镇职工基本养老保险金需求的预测方法。