信息披露质量与市场流动性

本文以深交所A股上市公司为样本．研究上市公司的信息披露整体质量是否影响公司股票在市场上的流动性。基于分笔高频交易数据．检验集中于流动性的两个关键方面：市场宽度和市场深度。采用稳健的非线性两阶段最小二乘法来克服信息披露的自选择特点所引起的内生性问题。实证结果显示，公司高质量的信息披露能有效提高其股票的市场流动性，这种影响主要是通过缩小市场宽度来达到．而对市场深度的影响不显著。利用市场微观结构的价差分解方法的研究发现．高质量的信息披露提高市场流动性的机制在于有效减轻市场上信息不对称程度。     

中国A、B、H股间市场一体化进程研究——基于SKEWED-T-GJR-COPULA方法的实证检验

本文通过构建动态Copula方法,以相依性作为股市间一体化整合指标,考察了1994年至2009年A、B、H股间的一体化进程,发现A股间的一体化基本达到完全整合,两B股间也达到了很高的水平,这两组市场的整合主要在1995年到1997年完成的。A股与B股间一体化程度也较高,其中亚洲金融危机和2001年2月B股改革推动了两市场的整合。而A、B股与H股间的一体化程度相对较低,它们间的整合开始较晚但仍在进行,其中股权分置改革和QDII的实施具有较大的推动作用。另外,中国金融市场如汇率、银行等的改革可能也提高了A、B股与H股的整合速度。     

医疗价格上涨的经济学分析：基于政府补贴的角度

关于医疗费用上涨的原因,还没有学者从政府对医疗服务的补贴方面来进行研究。事实上,政府的医疗补贴,可以增加人们对医疗的需求,需求的变化必然导致价格的变化。文章在研究这个问题时,首先建立了医疗服务的市场需求与供给模型和个人需求与供给模型,然后根据模型分析了政府的医疗补贴如何使价格上涨,同时也说明了补贴的必要性,最后提出了相应的建议。     

打破人力资源市场的二元结构,统一城乡人力资源市场

我国人力资源市场的二元结构严重阻碍了人力资源的市场化,成为人力资源合理有序流动的主要障碍。本文认为二元结构的人力资源市场扭曲了人力资源市场的运行机制,导致人力资源市场效率低下,必须改变人力资源市场的二元结构现状,统一城乡人力资源市场,促进就业。     

我国零售业市场结构发展趋势分析

目前,我国零售业市场结构正处在一个演变的时期,传统的散、乱、差的结构将会得到改变,我国零售业面临着一次新的整合。我国零售企业应该扩大规模、培育自己的竞争力,政府也应该给与相关政策的引导。     

新冠肺炎疫情的经济影响分析：长期视角与短期应对*

本文从需求和供给两侧分析了此次新冠疫情对我国经济的短期和长期影响。在需求侧，基于理论分析和非典疫情对经济的影响特征，经济总需求会随着此次疫情的结束而在短期内快速得到恢复。但此次疫情也会加大总需求和居民收入增速的下行压力。在供给侧，疫情不仅会降低劳动力资源配置效率，加剧劳动力供需结构矛盾，同时也大幅降低了我国的资本投资，在缺乏有效干预措施下，很可能加剧我国资本投资和经济总体增速的短期下滑趋势。而基于理论分析，相应供给冲击也将对我国长期产出带来增长压力。基于疫情对我国经济需求侧和供给侧的影响分析，2020年要实现全面建成小康社会的经济目标需要实施改革力度更大、更为有效的财政和货币等支持政策。     

中国财产保险需求的实证研究:基于险种结构

决定财产保险需求的因素分为宏观性间接因素和结构性直接因素两大部分。选择具有代表性的三个宏观性变量和三个结构性变量,利用2005-2009年我国的省级面板数据,使用逐步回归方法,研究整体财产保险需求和企财险、工程险、车险、信用险等四个要主子险种需求的决定因素。实证结果较好地解释了我国财产保险需求的内因。应逐步建立商业保险补偿为主,社会救济为辅的新型社会风险管理体系。     

旅游需求函数的研究

由于旅游区价格具有一定的刚性和稳定性，采用直接观察法不易得出旅游需求函数。文章通过对旅行成本法的研究，首次提出试用旅游复合成本的变化来替代旅游区价格的变化，综合考虑收入、时间的机会成本等因素，使用出游率和旅游复合成本2个指标，建立旅游需求函数，揭示旅游需求规律，探索出一种简易可行计算旅游需求函数的方法。     

基于中国股市微观结构的流动性与执行成本分析

运用市场微观结构理论来分析中国股市的交易制度、流动性和执行成本后发现:(1)在佣金和交易税相等的条件下,B股的知情交易者执行成本普遍大于A股,导致B股的流动性小于A股,买卖价差显著大于A股,表明投资者对B股交易要求较高的风险报酬;(2)一旦控制住执行成本中普通交易者对知情交易者所要求的风险补偿,A、B股买卖价差的区别就消失了。因此,证券管理部门应在B股市场引入做市商制度并在微观结构理论的指导下,加强交易监管系统,从而提高B股的流动性并降低其执行成本。     

基于指数平滑法的组合模型对住房需求量的预测研究

以哈尔滨市2000—2015年的城市人均住房使用面积和总人口数为基础,分别对总人口数建立三次指数平滑法模型,对人均住房使用面积建立二次指数平滑法模型,预测出哈尔滨市未来五年总人口数和人均住房使用面积,将总人口数和人均住房使用面积的预测结果代入M-W优化后的预测模型,更加精准的预测出了哈尔滨市未来五年的住房需求量,并对此提出对策和建议。