市场结构如何影响R＆D投入？——基于中国制造业行业面板数据的实证分析

熊彼特假说与新古典学派在“垄断（竞争）程度影响创新”的研究领域形成经典争论，对此进行的大量研究仍没有形成统一结论。本文在对已有实证研究的评述基础上。重新探讨了实证方法论，并基于中国制造业行业的面板数据进行了实证检验。实证结果表明，以勒纳指数表示的行业市场竞争与创新投入之间确呈倒U型关系，而行业中的外资比重比国有比重更能反映创新投入的差异，文章认为这能从中国的制度变迁中找到解释。对于“技术机会”的衡量，本文设计的固定资产项并没有起到足够的作用，相反，行业个体效应更能与其进行对应。     

制约央行公开市场业务开展的若干因素与改革取向

根据公开市场业务在我国的具体实施状况，应深入考察了影响我国公开市场业务以及货币政策有效施行的若干制约性因素。进一步深化与完善我国公开市场业务操作的改革取向应是：（1）稳步推进利率市场化改革进程；（2）加快货币市场与资本市场的改革与发展；（3）努力提高货币政策制定与实施的独立性与科学性。     

试论建立我国市场经济体制中的生态管理机制

本文分析了在市场经济体制中生态环境问题的特点,提出了政府进行生态管理的措施,以及为实现市场经济体制中的生态平衡必须满足的基本条件。     

优化集团企业财务管理体制的研究

集团企业财务体制应本着能发挥财务治理在集团企业治理中的作用,对集团资金进行统一控制和运作, 实行全面预算管理,并适应给子企业放权,以充分发挥集团的整体功效,形成灵活有效的管理机制。     

企业避税的战略效应——基于避税对企业产品市场绩效的影响研究

自企业避税被纳入公司治理框架以来,已有文献对于企业避税的认识存在明显差异,本文试图从避税对企业产品市场绩效的影响视角,研究避税在企业中的角色。基于我国A股上市公司样本,我们发现,与竞争者相比,企业的所得税避税程度每提高1个标准差,其未来的行业市场份额将增长1.9%。这一结论表明,避税会帮助企业建立竞争优势,从而意味着企业的避税行为具有战略效应。此外,避税的战略效应在融资约束严重的企业更为显著,但避税的战略效应并不受信息透明度、代理冲突与产权性质的影响。最后,避税对产品市场绩效的影响具有一定的持续性。本文从理论与实证上厘清了现有文献的冲突,也有一定的政策性启示。     

利率市场化改革降低了上市公司债务融资成本吗？

本文以沪深两市A股上市公司为样本,检验了利率市场化对上市公司债务融资成本的影响。研究发现:随着利率市场化进程的推进,上市公司债务融资成本逐渐降低;随着利率市场化程度提高,没有内部资本市场的上市公司债务融资成本会下降更快。本文的发现为宏观经济政策如何影响微观企业行为提供新的经验证据,并为研究内部资本市场与外部资本市场的互动关系提供新的视角。     

中国股票市场操纵对市场流动性的影响研究——基于收盘价操纵行为的识别与监测

基于收盘价操纵后股票价格的变动特征,本文构建了收盘价操纵行为的识别方法——尾市价格偏离模型,并利用中国股票市场的分时高频交易数据实现了可疑收盘价操纵行为的监测。进一步,本文采用面板数据回归实证分析了收盘价操纵影响市场流动性的方向、程度和机制。研究结果表明,收盘价操纵会导致股票交易成本上升和流动性下降,这种影响往往在股票市场处于震荡和下跌阶段时更为显著;同时,投资者报价策略趋于保守化是收盘价操纵对市场流动性产生影响的关键因素,而引发投资者调整报价策略的原因可能是股价波动加剧后订单非执行风险的降低。     

COS method for option pricing under a regime-switching model with time-changed Lévy processes

We extend the regime-switching model to the rich class of time-changed Lévy processes and use the Fourier cosine expansion (COS) method to price several options under the resulting models. The extension of the COS method to price under the regime-switching model is not straightforward because it requires the evaluation of the characteristic function which is based on a matrix exponentiation which is not an easy task. For a two-state economy, we give an analytical expression for computing this matrix exponential, and for more than two states, we use the Carathéodory–Fejér approximation to find the option prices efficiently. In the new framework developed here, it is possible to allow switches not only in the model parameters as is commonly done in literature, but we can also completely switch among various popular financial models under different regimes without any additional computational cost. Calibration of the different regime-switching models with real market data shows that the best models are the regime-switching time-changed Lévy models. As expected by the error analysis, the COS method converges exponentially and thus outperforms all other numerical methods that have been proposed so far.