Cluster Analysis for mixed data: An application to credit risk evaluation

Credit risk is one of the main risks faced by a bank to provide financial products and services to clients. To evaluate the financial performance of clients, several scoring methodologies have been proposed, which are based mostly on quantitative indicators. This paper highlights the relevance of both quantitative and qualitative features of applicants and proposes a new methodology based on mixed data clustering techniques. Indeed, cluster analysis may prove particularly useful in the estimation of credit risk. Traditionally, clustering concentrates only on quantitative or qualitative data at a time; however, since credit applicants are characterized by mixed personal features, a cluster analysis specific for mixed data can lead to discover particularly informative patterns, estimating the risk associated with credit granting.     

Virtual reality and mixed reality for second chance tourism

The deterioration of attractions, landmarks, artefacts and destinations is a critical issue facing tourism across the world. The closure of tourism sites and attractions is increasingly more common due to the difficulty and expense of managing preservation with onsite tourism engagement. However, the closure or destruction of tourism sites presents challenges for tourism development. The inability to foster meaningful visitor engagement at sites has implications for the local communities. This paper aims to explore the efficacy of creating tourism experiences in destinations and sites that have succumbed to over-tourism, resultant deterioration and even, destruction. To achieve this objective, the paper introduces the concept of second chance tourism and the role of innovative preservation methods such as virtual and mixed reality. Based on the proposed framework, the collation of data will provide indications on site preservation and impact mitigation via a second chance to reduce pressure on inherently fragile destinations.     

公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角

在混频数据信息环境中,精准识别公开市场操作(央行政策利率)和国债收益率曲线(基准利率体系)之间的关联机制至关重要,其影响了货币政策期限结构传导的有效性。本文在混频Nelson-Siegel(N-S)利率期限结构模型框架下,引入央行政策利率,揭示公开市场操作与利率期限结构(水平、斜率、曲度)因子之间的作用机制。实证结果表明:混频数据信息条件下,引入的公开市场操作信息显著改进国债收益率曲线的拟合效果;斜率因子冲击对公开市场操作具有显著的正向影响,而利率期限结构因子对政策调控的反应不敏感。进一步研究表明,2015年以来,公开市场操作对斜率因子的影响逐渐扩大,政策利率向国债收益率曲线的传导效率得到显著提高,我国现代货币政策框架日益健全。     

发展特许连锁经营,促进城乡居民就业

本依据我国近年来特许连锁经营发展的形势，阐述了特许连锁经营在民间投资和就业发展上的特有功效，提出了利用特许连锁经营促进我国城乡就业的观点，并指出了需要进一步完善的政策和措施。     

气候变化对经济金融系统性冲击的物理风险研究

中国作为全球最大的发展中国家,其综合实力伴随着经济、科技的快速发展而不断增强。但我国的极端气候事件趋多趋强,气候风险水平呈上升趋势,影响我国经济社会的发展。金融作为经济运行的核心,在宏观经济中有着举足轻重的作用。为了研究气候变化与经济金融稳定之间的关系,本文对极端气候事件损失体系和区域经济金融稳定性综合体系进行指数合成并构建面板模型探讨气候变化中气温和降水量因素的变动和极端气候事件对区域金融稳定的影响,得出气候变化的物理风险通过极端气候事件对经济发展和金融稳定有负面影响,并根据实证结果提出完善绿色金融市场和优化信息披露制度的政策建议。     

积极财政政策执行效果及隐忧问题研究——H省执行情况个案分析

基于凯恩斯主义国民收入决定理论 ,通过对H省经济运行数据的实证模拟 ,分析H省积极财政政策的执行情况 ,并结合H省省情和我国国情 ,我们得到了九个基本命题 :命题 1∶H省经济处于投资陷阱之中 ,因而货币政策无效 ,财政政策充分有效。命题 2∶H省的财政政策乘数为 5 596,投资需求拉动乘数为 2 3 945,消费需求拉动乘数为2 2 0 1 5,财政支出回馈乘数为 0 2 2 66。命题 3∶H省国债转贷与补助资金拉动的经济增长率为 :1 988年 0 6个百分点 ,1 999年 0 9个百分点 ,2 0 0 0年 0 6个百分点 ,2 0 0 1年 0 5个百分点。命题 4:乘数愈大 ,积极财政政策的效果愈大 ,但积极财政政策退出造成的负作用也愈大 ,总需求和经济增长对积极财政政策的依赖程度也愈强。命题 5,民营化程度愈低 ,投资的利率弹性愈低 ,货币政策愈无效 ,反之亦然。命题 6,民营化程度愈低 ,财政依赖程度愈强 ,反之亦然。命题 7:我国的积极财政政策必然会退出 ;退出的最佳方式是淡出 ;维持现有国债规模是淡出的最可能的形式 ,是一个聚点均衡。命题 8:H省的民营化程度低于全国的平均水平 ,财政依赖程度高于全国的平均水平 ,自主性增长动力尤显不足。命题 9:如果没有激励民间投资的有效措施出台 ,积极财政政策淡出将使H省经济增长速度下滑。     

浅议混合所有制企业的内部审计

本文对多种经济成份构成的经济组织,混合所有制企业内部审计的重要性作了论述,提出了混合所有制企业内部审计组织机构的设置原则,独立性原则和权威性原则。介绍了目前常见的混合所有制企业内审组织机构的设置模式:总经理领导的组织模式、监事会领导的组织模式和董事会领导的组织模式及其利弊。提出了混合所有制企业内部审计的主要内容,对混合所有制企业内部审计的规范化和内审人员的素质也提出了要求。     

电子商务与第三方物流

物流是实现电子商务的重要环节和基本保证，第三方物流是目前物流发展的重要形式。本文首先对在电子商务环境下发展物流的必要性进行了分析，指出没有现代化的物流就没有电子商务的发展，以及发展第三方物流的重要性。然后，通过对第三方物流在我国发展现状的分析，指出我国发展第三方物流存在的一些制约因素，最后提出了发展第三方物流的对策。     

对我国金融业经营模式选择的思考

国际金融业混业经营已成定势，并显示出强大的生命力和竞争优势，我国金融业目前仍处于较严格的分业经营状态，不利于参与国际竞争和自身发展。深化和加快我国金融业经营机制尤其是金融法制的改革势在必行。