基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析

项目综合交付模式(IPD)被认为能显著提升项目绩效,但在实施过程中还存在较多阻碍因素。首先,在文献综述的基础上,梳理了IPD模式的37个阻碍因素。其次,运用调查问卷收集数据,对阻碍因素进行探索性因子分析,并建立阻碍因素的社会网络模型。结果显示BIM技术能力不足、参与方协同性不足等因素在网络中处于关键地位。根据因子分析和社会网络模型的结果,从多个角度给出了合理化建议,以促成IPD项目的真正落地。     

高职物流管理学生职业素养培养实证研究——基于仓储与配送岗位综合实训

高职物流管理专业当前面临就业质量不高的问题,究其原因与学生的职业素养相关。在当今高职院校强调专业技能的情况下,职业素养培养也应并驾齐驱。以仓储与配送岗位综合实训为代表,探索出一条技能提升与职业素养同提升的物流高素质技能人才培养之路,实现了从学生到实习生到准员工的顺利转变和职业素养的可持续发展,为企业培养出了素养好、留得住的物流人才。     

特色小镇综合竞争力培育路径研究

综合竞争能力反映了一个小镇的实力和未来发展的潜力,为了推进特色小镇稳定、健康和可持续发展,需要从以下几方面来培育特色小镇的综合竞争力:充分发挥区位、资源优势,明确小镇定位;发展特色产业,培育核心竞争力;建设生态文明,实现可持续发展;重视人才和科技,提升软实力;优化营商环境,促进小镇发展;塑造区域品牌,提升小镇影响力。     

延安麻塔流域植被对土壤侵蚀的控制效率研究

定量刻画植被对土壤侵蚀的控制效率对区域水土保持评估具有重要的意义。目前学者多采用土壤保持量指标来衡量植被对土壤侵蚀控制效率,然而该指标强烈的受到区域潜在土壤侵蚀量影响,从而导致低估或高估植被对土壤侵蚀控制效率。本研究在土壤保持量的基础上,构建了土壤侵蚀控制指数,并将该指数应用于延安麻塔流域的土壤保持功能评估中。结果表明:(1)土壤侵蚀控制指数比土壤保持量在区域土壤保持功能评估中更能有效的在流域尺度上侦测植被对潜在土壤侵蚀控制效率;(2)麻塔流域植被总体上具有较高的土壤侵蚀控制指数(均值为0.92);(3)土壤侵蚀控制指数主要受到植被和坡度单独作用的影响,两者能够解释侵蚀控制指数84.11%的变异来源;(4)由于麻塔流域潜在土壤侵蚀量较大(114100 t·km~(-2)·a~(-1)),导致该区仍然具有较高的土壤侵蚀模数(8200 t·km~(-2)·a~(-1)),因此采取工程措施治理水土流失必须进一步加强。     

新形势下医院综合运营管理模式的创新探究

随着当前社会经济不断发展进步,在新形势发展背景下,医院相对应的服务模式和改革体制都发生了很大的变化,且各种政策也在有效且积极地实施,但是在当前这种环境下还存在很多迫切需要解决的问题,比如医改后的战略转向、服务提升、加强执业规范等。这些问题对于医院的综合性运营管理来说都产生了很大的影响,因此在新形势下医院要对其综合运营管理模式进行不断的探索创新以及改革,逐渐完善其管理机制和体制,完善传统医院存在的不规范管理形式,促使医院逐渐提升其综合性管理水平。     

浅析关键绩效指标法在综合商超的具体应用

本文根据综合商超的行业特点和和实际情况,从公司总部和超市门店两个层次对绩效指标的选择、作用、具体运用、考核及修正方法分别进行了论述,对综合商超的绩效管理工作具有良好的指导与借鉴作用。     

贸易政策不确定性对中国外贸产业升级影响作用机制分析——基于中美贸易政策博弈的检验

逻辑分析表明,中美在贸易、金融、投资、科技等领域的摩擦势必造成中国"被动式跟进型"贸易等政策的不确定性,且摩擦的周期性反复将常态化、长期化,对我国正式实施的外贸产业转型升级将产生重大影响。对此,本文通过测度2007-2017年中美贸易政策不确定性指数及对外贸易转型升级指数,构建省际面板数据模型检验贸易政策不确定性对我国对外贸易转型升级的作用机制。全样本回归结果表明贸易政策不确定性的提高会抑制我国对外贸易转型升级进程,分地区样本回归结果表明贸易政策不确定性对我国各个地区对外贸易转型升级的影响程度、影响时间都呈现出差异性。根据上述结论,政府和企业要动态处理贸易政策不确定性与外贸产业转型升级的关系,实行差异化的区域政策制度,要充分考虑贸易伙伴国的政治和经济因素,以规避贸易国贸易政策不确定性对外贸产业升级带来的抑制作用。     

基于模糊集方法的贫困识别模型构建

目前我国对贫困进行区别的方法主要采用的是贫困线,低于该线即被划分为贫困人口,能够享受国家的众多扶贫资金,但是对于贫困线上的"边缘群体"来说,生活仍然很贫困,却由于收入高于贫困线一点而与国家扶贫政策无缘。面对这种"一刀切"的不足,文章采用模糊集方法构建了一个多维模糊贫困指数来对贫困人口进行有效识别并确定其贫困程度,将贫困人口分为高度贫困、中度贫困和轻度贫困三个层次,以便根据其不同的贫困程度采用不同的扶贫力度。