Heteroskedasticity, autocorrelation, and spatial correlation robust inference in linear panel models with fixed-effects

This paper develops an asymptotic theory for test statistics in linear panel models that are robust to heteroskedasticity, autocorrelation and/or spatial correlation. Two classes of standard errors are analyzed. Both are based on nonparametric heteroskedasticity autocorrelation (HAC) covariance matrix estimators. The first class is based on averages of HAC estimators across individuals in the cross-section, i.e. “averages of HACs”. This class includes the well known cluster standard errors analyzed by Arellano (1987) as a special case. The second class is based on the HAC of cross-section averages and was proposed by Driscoll and Kraay (1998). The ”HAC of averages” standard errors are robust to heteroskedasticity, serial correlation and spatial correlation but weak dependence in the time dimension is required. The “averages of HACs” standard errors are robust to heteroskedasticity and serial correlation including the nonstationary case but they are not valid in the presence of spatial correlation. The main contribution of the paper is to develop a fixed-b asymptotic theory for statistics based on both classes of standard errors in models with individual and possibly time fixed-effects dummy variables. The asymptotics is carried out for large time sample sizes for both fixed and large cross-section sample sizes. Extensive simulations show that the fixed-b approximation is usually much better than the traditional normal or chi-square approximation especially for the Driscoll-Kraay standard errors. The use of fixed-b critical values will lead to more reliable inference in practice especially for tests of joint hypotheses.     

交互效应面板模型的EM算法和MCMC算法

交互效应面板模型是目前计量经济学前沿研究的热点,有着广阔的应用空间。但是对很多应用者而言,模型内的参数估计是一个非常棘手的问题。通常的Newton-Raphson算法在优化似然函数的过程中,常常会出现优化失败的情况。本文依据EM算法和MCMC算法理论,为应用研究者提供了一套获得参数估计值的流程。计算机上的试验证实两种估计方法都非常稳健可靠,并在很多情况下,差异不是很大。     

我国上市银行利润增长的影响因素研究——基于面板数据模型分位数回归方法

本文基于2003年至2010年中国商业银行的面板数据,通过面板数据模型分位数回归来研究中国商业银行的规模、非利息收入结构、贷款质量等因素对于商业银行利润增长的影响作用。我们发现,伴随着中国商业银行利润的增长,银行员工与固定资产的利润贡献率出呈现出倒U型的形状。相比国有商业银行,股份制商业银行的员工对银行利润贡献率明显降低。从目前来看,银行非利息收入比对银行利润的推动作用需要进一步的提高,中国商业银行特别是股份制商业银行在发展过程中不应忽视对贷款质量的管理与控制。     

进入规制国别差异中的腐败原因——一个基于跨国面板数据的实证研究

本文讨论了腐败和进入规制强度的具体内容和量化测度方法,建立了大容量的跨国面板数据,利用统计模型验证了腐败是进入规制强度的Granger原因。在此基础上,构建了部分年份的分位数回归模型,在控制了其他变量的前提下具体测算了腐败对进入规制强度的边际效应,从时间、指标和分布几个方面详细分析了这一效应的细部特征,并对研究结论的政策含义进行了简要说明。     

民生支出对城乡居民消费的影响及解释——基于省级动态面板数据的分析

本文采用1978-2010年省级数据,运用动态面板模型考察了政府民生支出对东、中、西部地区城乡居民消费的影响,研究表明改革开放以来民生支出对我国居民消费具有明显的挤入作用,但其政策效应存在着的地区和城乡差异。造成这种差异的原因在于,我国的经济体制改革使得城乡居民具有明显的预防性储蓄动机,其中支出不确定性对农村居民消费支出的负向影响大于城镇居民。     

Financial Support and Innovation of Chinese High-tech Industry：Panel Data Model Study

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005-2009年大陆地区30个省份的相关数据进行分析。结果显示,在控制了自主创新资本投入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用,且股票市场比金融中介的促进作用更大。     

宏观税负、税收结构与区域经济非均衡发展

采用1996～2009年我国东、中、西部地区的样本数据,对宏观税负、税收结构与区域经济发展进行了研究。得到如下结论:区域宏观税负的不同是造成区域经济发展不均衡的一个主要因素;三大地区人均GDP水平对税收政策的结构性冲击存在显著不同的响应模式;流转税、所得税和资源税三大税种对区域经济增长的影响具有不同效应。     

财政支出结构与经济增长关系研究——基于发达国家的经验研究

笔者对13个发达国家1972年～2006年的面板数据进行了实证研究,结果显示:资本性(经常性)支出对经济增长率有负(正)效应,这与以往许多学者所认为的财政的资本性支出较之经常性支出对经济增长更有贡献的观点是相左的。其次,财政支出规模、私人固定投资以及外汇黑市溢价对经济增长也有着显著的影响。本研究对于在平衡预算下的财政支出结构决策有现实指导意义。     

Pooled Mean Group estimation on international capital mobility in African countries

This paper investigates the relationship between the savings and investment rates for 37 African countries over the period 1970-2006, using the recently developed Pooled Mean Group cointegration technique. Our results show that in the long-run, capital was relatively mobile in African countries, while, in the short-run, coefficients are not significant. However, there are marked differences in ratio retentions between country groups. The savings retention coefficient is higher in civil law countries than in common law countries. Furthermore, our results show that the Feldstein-Horioka coefficient is relatively lower in non-CFA than in CFA countries. These results have some policy implications.     

我国农产品贸易流量现状与影响因素:基于引力模型的实证研究

基于1992-2009年的面板数据,描述了我国农产品贸易流量的概况、主要市场和贸易品种,实证检验了影响我国农产品贸易流量的主要因素。运用贸易引力模型发现,人口规模、经济规模、加入世贸组织(WTO)和亚太经合组织(APEC)对双边农产品贸易有促进影响,而贸易国间距离、人均收入差异、突发的金融危机对贸易流量存在负面影响。最后针对实证结果提出促进我国农产品贸易的对策建议。